Моделирование процессов в расчетах на ЭВМ
Цели и задачи дисциплины, формируемые компетенции: формирование знаний, включающий информацию о теории моделирования, построении математических моделей, процессов применительно к техническим объектам при решении инженерных задач; задачи изучения дисциплины в основной части включают: изучение теории моделирования; приобретение навыков выполнения анализа, систематизации и преобразования исходной информации для постановки вопроса о моделировании и дальнейшего построения математических моделей; изучение методов построения аналитических и статистических моделей технических объектов (процессов); исследование математических моделей современными методами и средствами; исследование математических моделей любой сложности в рамках методического обеспечения исследования технических объектов (процессов); знать: методологические основы математического моделирования; методику экспериментального исследования; методику построения математических зависимостей по экспериментальным данным; уметь: планировать проведение эксперимента; использовать математические методы обработки экспериментальных данных; владеть: постановкой локальной исследовательской задачи; обрабатывать полученные экспериментальные данные.
Место дисциплины в ООП: входит в вариативную часть естественно-научного цикла дисциплин.
Трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетные единицы или 108 часов. По дисциплине предусмотрен зачет с оценкой.
|
|
|
Содержание дисциплины: Назначение дисциплины в формировании комплекса профессиональных знаний инженера по автосервису; Основные определения и понятия в моделировании; Стратегия построения математических моделей; Определение вида математических моделей; Информационное обеспечение; Методы построения теоретических моделей; Методы построения экспериментальных моделей; Вычислительный эксперимент; Отображение полученных результатов.
Дисциплины по выбору:
Спецглавы математики
Цели и задачи дисциплины, формируемые компетенции: углубление математической подготовки студентов, расширение спектра математических методов, используемых при решении прикладных задач и построении математических моделей; формирование знаний, умений и навыков применения численных методов математического анализа, элементов операционного исчисления, теории графов для описания и исследования свойств объектов; обучение студентов математическим методам обоснования решений.
Место дисциплины в ООП: относится к дисциплинам по выбору вариативной части математического и естественно-научного цикла дисциплин.
|
|
|
Трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетные единицы, или 108 час. По дисциплине предусмотрен зачет.
Содержание дисциплины: Источники и классификация погрешностей вычислений. Запись чисел в ЭВМ. Погрешности функций. Постановка задачи приближения функции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Оценка остаточного члена. Интерполяционная формула Ньютона. Уравнения в конечных разностях. Способы численного дифференцирования. Погрешности формул численного дифференцирования. Стандартные программы численного интегрирования. Приближение функций. Наилучшие приближения в разных пространствах. Дискретное преобразование Фурье. Быстрое преобразование Фурье. Итерационный метод. Интерполяция и приближение сплайнами. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений Решение задачи Коши: разложение в ряд и методы Рунге-Кутта. Конечно-разностные методы решения дифференциальных уравнений в частных производных. Использование компьютерных программ для численного решения дифференциальных уравнений в частных производных. Основные понятия теории графов. Применение теории графов для решения прикладных задач. Элементы операционного исчисления. Преобразование Лапласа и Z-преобразование. Применение операционного исчисления к решению некоторых дифференциальных и интегральных уравнений. Понятие случайного события, алгебраические операции над событиями. Независимость событий. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина и ее функция распределения. Дискретная случайная величина. Биномиальный закон распределения. Закон Пуассона. Числовые характеристики случайной величины. Непрерывные случайные величины. Равномерное, показательное, нормальное распределение. Числовые характеристики. Закон больших чисел. Системы случайных величин.
|
|
|
Основы теории надежности
Цели и задачи дисциплины, формируемые компетенции: формирование у студентов знания по основам теории надежности и диагностики технического состояния автомобиля, освоить основных понятий и терминов в области теории надежности и диагностики; ознакомление и получение практических навыков диагностирования автомобиля.
- Место дисциплины в ООП: относится к дисциплинам по выбору вариативной части математического и естественно-научного цикла дисциплин.
- Трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетные единицы, или 108 час. По дисциплине предусмотрен зачет.
- Содержание дисциплины: Основные понятия, определения, свойства и показатели надежности; Факторы, влияющие на надежность; Научный аппарат надежности. Диагностирование как метод контроля и обеспечения надежности изделия при эксплуатации.
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 383; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!