Тема 10. Теория вероятностей. Непрерывные случайные величины: функция распределения случайной величины

⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 9Следующая ⇒

1. Производится 2 выстрела по цели с вероятностью попадания Р=0,6. Случайная величина Х – число попаданий в цель. Ряд распределения случайной величины

Х	0	1	2
Р{X=x_k}	0,16	0,48	0,36

Найти функцию распределения случайной величины и построить её график.

F(x)

+a.

F(x)=P{X<x_k}

002

001

000

, 0)

000,5

(0, 1)

0,16

(1, 2)

0.16+0,48=0,64

(2, +

)

0,64+0,36=1

F(x)

-b.

F(x)=P{X<x_k}

002

001

000

, 0)

000,5

(0, 1)

0,16

(1, 2)

0.16+0,36=0,52

(2, +

)

0,52+0,36=0,88

Тема 11. Теория вероятностей. Плотность вероятности. Числовые характеристики. Моменты случайных величин

1. В теории вероятностей числовые характеристики случайных величин разделяют на:

-a. характеристики положения случайной величины;

-b. характеристики разброса (рассеивания) случайной величины;

-c. нет правильного ответа;

+d. все варианты ответов верны.

2. Характеристики положения случайной величины…

+a. характеризуют положение наиболее характерных точек распределения случайной величины на числовой оси;

-b. характеризуют характер разброса возможных значений случайной величины на числовой оси;

3. Характеристики рассеивания случайной величины…

-a. характеризуют положение наиболее характерных точек распределения случайной величины на числовой оси;

+b. Определяют пределы и характер разброса возможных значений случайной величины на числовой оси;

4. Характеристиками положения случайной величины являются:

-a. математическое ожидание;

-b. мода;

-c. медиана;

-d. нет правильного ответа;

+e. все варианты ответов верны.

5. Характеристиками рассеивания случайной величины являются:

-a. дисперсия;

-b. моменты;

-c. среднеквадратическое отклонение;

-d. нет правильного ответа;

+e. все варианты ответов верны.

6. В теории вероятностей для распределения случайной величины чаще всего используют…

-a. начальные моменты;

-b. центральные моменты;

-c. нет правильного ответа;

+d. все варианты ответов верны.

7. Начальным моментом S-го порядка случайной величины Х называют:

+a. математическое ожидание S-й степени этой случайной величины;

-b. математическое ожидание S-й степени центрированного значения этой случайной величины.

8. Центральным моментом S-го порядка случайной величины Х называют:

-a. математическое ожидание S-й степени этой случайной величины;

+b. математическое ожидание S-й степени центрированного значения этой случайной величины.

9. Дисперсией случайной величины Х называют:

-a. математическое ожидание куба центрированной случайной величины;

+b. математическое ожидание квадрата центрированной случайной величины.

Тема 12. Теория вероятностей. Законы распределения непрерывных величин: нормальное, равномерное, показательное

1. График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале (-2; 6) имеет вид: Тогда значение a равно…

+a. ;

-b. ;

-c. ;

-d. .

2. Случайная величина Х распределена равномерно на отрезке [2, 5]. Распределение случайной величины Y=3X-1 имеет...

-a. другой, кроме равномерного и нормального, вид распределения;

-b. равномерное распределение на отрезке [6, 15];

+c. равномерное распределение на отрезке [5, 14];

-d. нормальное распределение на отрезке [2, 5].

3. Случайная величина Х распределена равномерно на отрезке [1, 3]. Тогда случайная величина Y=4X+1 имеет…

-a. другой (не равномерный) вид распределения;

-b. равномерное распределение на отрезке [4, 12];

-c. равномерное распределение на отрезке [2, 6];

+d. равномерное распределение на отрезке [5, 13].

4. Случайная величина Х распределена равномерно на отрезке [-3, 6]. Тогда случайная величина Y=3X-1 имеет…

-a. другой, кроме равномерного и нормального, вид распределения;

+b. равномерное распределение на отрезке [-10, 17];

-c. нормальное распределение на отрезке [-9, 18];

-d. равномерное распределение на отрезке [-8, 17].

5. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно …

+a. 4

-b. 9

-c. 18

-d. 3

6. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно …

-a. 32

+b. 5

-c. 16

-d. 4

7. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно …

+a. 7

-b. 36

-c. 72

-d. 6

8. Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей . Тогда значение С равно …

+a. 2

-b. 4

-c. − 1,75

-d. − 1

9. Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей . Тогда значение С равно …

-a. 0,5

-b. 1

+c. 0

-d. 2,25

10. Случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей: . Тогда соответствующая функция распределения вероятностей равна …

-a. ;

+b. ;

-c. ;

-d. .

11. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

-a. 4;

+b. 6;

-c. 20;

-d. 2.

12. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

-a. 32;

-b. 5;

-c. 16;

+d. 8.

13. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

-a. 2;

+b. 36;

-c. 72;

-d. 6.

14. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

-a. 4;

+b. 9;

-c. 18;

-d. 3.

15. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

-a. 32;

-b. 5;

+c. 16;

-d. 4.

16. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

+a. 10;

-b. 2;

-c. 72;

-d. 6.

17. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

-a. 2;

+b. 9;

-c. 18;

-d. 3.

18. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

-a. 32;

+b. 15;

-c. 16;

-d. 4.

19. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

+a. 17;

-b. 36;

-c. 72;

-d. 6.

20. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

+a. 14;

-b. 9;

-c. 18;

-d. 3.

21. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

-a. 32;

+b. 25;

-c. 2;

-d. 4.

22. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

+a. 12;

-b. 2;

-c. 72;

-d. 6.

23. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

+a. 24;

-b. 2;

-c. 18;

-d. 3.

24. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

-a. 32;

+b. 13;

-c. 2;

-d. 4.

25. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

+a. 1;

-b. 2;

-c. 72;

-d. 6.

26. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

-a. 14;

-b. 2;

+c. 18;

-d. 3.

27. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

-a. 32;

+b. 5;

-c. 2;

-d. 8.

28. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно…

+a. 20;

-b. 2;

-c. 72;

-d. 6.

Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 363; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 567 8 9 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!