Тема 1. Системный анализ как методологическая основа принятия решений
Принципы системного анализа. Управленческие решения: сущность, эффективность, последствия. Общие положения и понятия теории принятия управленческих решений. Модели принятия управленческих решений (построение дерева решений проекта, сетевые методы планирования и управления и т.д.). Количественные методы принятия решений.
Технология разработки и реализации управленческих решений. Планирование процесса принятия управленческих решений. Мониторинг и контроллинг за реализацией управленческих решений. Многокритериальные задачи. Оценка альтернатив при выработке управленческих решений. Информационное обеспечение систем принятия решений. Оформление принятых решений
Тема 2. Оптимизация управленческих решений с использованием линейных моделей.
Постановка задачи линейного программирования. Выбор критериев оптимальности и формирование системы ограничений в задачах линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования (графическое решение задачи, решение симплекс-методом, решение методом перебора) и программные средства реализации линейных моделей. Двойственная задача линейного программирования.
Оптимизация производственного плана предприятия с использованием линейных моделей (задача оптимального использования сырья; задача о планировании производства; задача о планировании выпуска неделимых видов продукции; задача об оптимизации рациона).
|
|
|
Межотраслевые оптимизационные задачи (транспортная задача, задача о назначениях, задача о кратчайшем пути, задача о максимальном потоке, задача коммивояжера).
Тема 3. Использование вероятностно-статистических методов в бизнесе.
Статистический анализ в экономике. Описания неопределенностей в теории принятия решений. Понятие об интервальной оценке. Проверка статистических гипотез о параметрах закона распределения. Проверка статистических гипотез о виде закона распределения. Выявление влияния факторов методом дисперсионного анализа. Проверка однородности статистических данных.
Понятия корреляции, регрессии и задачи корреляционно-регрессионного анализа. Этапы построения корреляционно-регрессионных моделей. Практический аспект использования методов корреляционно-регрессионного анализа.
Практика применения методов статистического анализа. Статистические методы в задачах управления качеством. Модели анализа и прогнозирования временных рядов. Метод контрольных карт. Оценка рисков при принятии управленческих решений.
Тема 4. Разработка управленческих решений с использованием методов моделирования
Классификация экономико-математических моделей. Макроэкономические модели в теории принятия решений (модели экономики отдельных стран и мирового хозяйства, модели процессов налогообложения и т.д.). Микроэкономические модели в теории принятия решений (модель функционирования промышленного предприятия, принятие решений в задачах логистики и т.д.). Принятие решений в малом бизнесе на основе экономико-математического моделирования (маркетинговые модели принятия решений, моделирование потока проектов и т.д.).
|
|
|
Имитационное моделирование экономических систем и протекающих в них процессов. Понятие о методе Монте-Карло, методы моделирования случайных факторов. Практическое использование имитационного моделирования в производственно-экономических системах (применение имитационного моделирования для расчета характеристик производственных систем, анализ стабильности производственных процессов методом имитационного моделирования, применение имитационных моделей в теории управления запасами и т.д.).
Тема 5. Использование теории систем массового обслуживания в управлении.
Основы теории марковских процессов. Марковские цепи с конечным числом состояний и дискретным временем. Марковские цепи с конечным числом состояний и непрерывным временем. Процессы гибели и размножения.
Основные понятия и определения теории систем массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания. Расчёт производственно-экономических характеристик систем массового обслуживания. Имитационное моделирование систем массового обслуживания. Компьютерные технологии и программное обеспечение для прогнозирования характеристик создаваемых систем массового обслуживания.
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 394; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!