Исходные данные для решения задачи 1



Кафедра «Инфокоммуникаций»

ТЕОРИЯ СИСТЕМ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Потоки требований, системы массового обслуживания

Методические указания по выполнению практических занятий
для студентов  направления подготовки 09.03.03 « Прикладная информатика»,11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»

 

 


. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №1. Исследование характеристик потоков требований в информационных системах

Постановка задачи

При исследовании операций в теории систем часто приходится сталкиваться с системами, предназначенными для многоразового использования при решении однотипных задач. Возникающие при этом процессы получили название процессов обслуживания, а системы – систем массового обслуживания (СМО).

Главная особенность процессов массового обслуживания – случайность. При этом имеются две взаимодействующие стороны – обслуживаемая и обслуживающая.

Примерами процессов этого типа являются:

1) обслуживание покупателей в сфере розничной торговли;

2) транспортное обслуживание;

3) медицинское обслуживание населения;

4) ремонт аппаратуры, машин, механизмов, находящихся в эксплуатации;

5) обработка документов в системе управления;

6) туристическое обслуживание.

Неотъемлемой частью системы массового обслуживания является узел обслуживания, через который осуществляется взаимодействие входного и выходного потоков заявок. В случае транспортного обслуживания каналом может считаться отдельная единица транспортного средства.

Вид графической модели зависит как от числа каналов n, так и от допустимой длины очереди m. По указанным признакам различается ряд типов СМО, перечисленных в табл. 1.1.


Таблица 1.1

Типы систем массового обслуживания

№ п/п

Параметры СМО

Тип СМО

n m
1 1 0 Одноканальная, без очереди
2 n > 1 0 Многоканальная, без очереди
3 1 1 < m <∞ Одноканальная, с ограниченной очередью
4 n > 1 1 < m <∞ Многоканальная, с ограниченной очередью
5 1 m = ∞ Одноканальная, с неограниченной очередью
6 n > 1 m = ∞ Многоканальная, с неограниченной очередью

 

По числу обслуживающих каналов различают одноканальные и многоканальные СМО.

Находящиеся в СМО заявки могут либо ожидать обслуживания, либо находиться под обслуживанием. Часть заявок, ожидающих обслуживания, образует очередь.

В зависимости от целочисленного значения m используются следующие названия в классификации типов СМО:

1) m = 0 – без очереди;

2) m > 0 – с очередью.

Если число мест в очереди m является конечным, то в СМО могут происходить отказы в предоставлении обслуживания некоторым заявкам. В связи с этим СМО указанного типа называются системами с отказами. Отклоняются от обслуживания те заявки, в момент прихода которых все места в очереди случайно оказались занятыми, или, если m = 0, все каналы оказались занятыми. Считается, что заявка, получившая отказ в обслуживании, навсегда теряется для СМО. Таким образом, пропускная способность СМО этого типа всегда меньше 100 %.

Если m не ограничено, что иногда условно записывают как m = ∞, то соответствующая СМО называется системой с ожиданием. В СМО данного типа пришедшая заявка при отсутствии возможности немедленного обслуживания ожидает обслуживания, какой бы длинной ни были очередь и продолжительность времени ожидания.

 

Примеры решения задач систем массового обслуживания

 

Требуется решить задачи 1–3. Исходные данные приведены в табл. 1.2–1.4.

Некоторые обозначения, применяемые в теории массового обслуживания, для формул:

n – число каналов в СМО;

λ – интенсивность входящего потока заявок Пвх;

v – интенсивность выходящего потока заявок Пвых;

μ – интенсивность потока обслуживания Поб;

ρ – показатель нагрузки системы (трафик);

m – максимальное число мест в очереди, ограничивающее длину очереди заявок;

i – число источников заявок;

pк – вероятность k-го состояния системы;

pо – вероятность простаивания всей системы, т. е. вероятность того, что все каналы свободны;

pсист – вероятность принятия заявки в систему;

pотк – вероятность отказа заявке в принятии ее в систему;

роб – вероятность того, что заявка будет обслужена;

А – абсолютная пропускная способность системы;

Q – относительная пропускная способность системы;

– среднее число заявок в очереди;

– среднее число заявок под обслуживанием;

– среднее число заявок в системе;

– среднее время ожидания заявки в очереди;

– среднее время обслуживания заявки, относящееся только к обслуженным заявкам;

– среднее время пребывания заявки в системе;

ож – среднее время, ограничивающее ожидание заявки в очереди;

– среднее число занятых каналов.

Абсолютная пропускная способность СМО А – среднее число заявок, которое может обслужить система за единицу времени.

Относительная пропускная способность СМО Q – отношение среднего числа заявок, обслуживаемых системой в единицу времени, к среднему числу поступающих за это время заявок.

При решении задач массового обслуживания необходимо придерживаться нижеприведенной последовательности:

1) определение типа СМО по табл. 4.1;

2) выбор формул в соответствии с типом СМО;

3) решение задачи;

4) формулирование выводов по задаче.

Вариант выбирается следующим образом: две последние цифры зачетной книжки студента делятся с остатком на количество вариантов, представленных в таблицах. К остатку от деления прибавляется единица. Полученное число явится номером варианта для информации соответствующего вида.

 

Задача 1. В ИС поступают заявки с интенсивностью 0,9 заявки в час. Среднее время обслуживания одной заявки 0,7 часа. Определить показатели эффективности работы ИС: интенсивность потока обслуживаний, среднее число заявок в очереди, интенсивность нагрузки канала (трафик), вероятность, что канал свободен, вероятность, что канал занят, среднее число заявок в системе, среднее время пребывания заявки в очереди, среднее время пребывания заявки в системе (табл. 1.2).

Таблица 1.2

Исходные данные для решения задачи 1

Показатель

Вариант

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
λ 0,5 0,8 0,4 0,6 0,7 0,5 0,7 0,6 0,8 0,4
0,3 0,5 0,6 0,9 0,2 0,2 0,4 0,8 0,3 0,5

Решение. ИС можно рассматривать как одноканальную СМО с неограниченным ожиданием (т. е. с очередью). Таким образом, параметры системы: число каналов n = 1, число мест в очереди m = ∞.

 

Интенсивность входящего потока λ = 0,9 в час, среднее время обслуживания одной заявки = 0,7 ч, интенсивность потока обслуживаний

 

, (1.1)

 

μ = 1/0,7 = 1,429. Таким образом, нагрузка системы

 

, (1.2)

 

ρ = 0,9/1,429 = 0,63, или ρ = 0,9 ∙ 0,7 = 0,63.

Среднее число заявок, ожидающих обслуживания,

 

, (1.3)

 

= 0,632/(1 – 0,63) = 1,073.

Так как ρ < 1, то очередь не может бесконечно возрастать, значит, предельные вероятности существуют. Вероятность того, что ИС свободнаp0, рассчитывается по следующей формуле:

pk = ρk(1 – ρ); k = 0,1,2…

p0 =1 – ρ.(1.4)

p0 = 1 – 0,63 = 0,37, тогда вероятность того, что ИС занята pзан = 1 – – 0,37 = 0,63.

Среднее число заявок (составов) в системе рассчитывается по следующей формуле:

 

, (1.5)

 

где ; = 0,63/1 – 0,63 = 1,703 или = 0,63 + 1,073 = 1,703.

Среднее время пребывания заявки в очереди

, (1.6)

 

 = 1,073/0,63 = 0,632/(0,9(1 – 0,63)) = 0,63/(1,429(1 – 0,63)) = 1,19.

Среднее время пребывания заявки в системе ( в ожидании обслуживания)

 

, (1.7)

 

сист = 0,7 + 1,19 = 0,63/(0,9(1 – 0,63)) = 1,703/0,9 = 1/(1,429(1 – 0,63)) = 1,89.

Вывод. Очевидно, что скорость обслуживания заявок невысокая, так как время на ожидание обслуживания (1,19 ч) превышает время на обслуживание (0,7 ч). Для повышения эффективности работы необходимо уменьшить время обслуживания одной заявки или увеличить число ИС.

 

Задача 2. Интенсивность потока заявок в ИС λ = 1,35 заявки в мин. Средняя продолжительность обслуживания ИС одной заявки об = 2 мин. Определить минимальное количество каналов ИС n = nmin, при котором очередь не будет расти до бесконечности, и соответствующие характеристики обслуживания при n = nmin (вероятность того, что в ИС отсутствуют заявки, вероятность очереди, среднее число заявок находящихся в очереди, среднее время пребывания заявки в очереди, среднее число заявок, находящихся в системе, среднее время пребывания заявки в системе, доля занятых обслуживанием каналов, абсолютная пропускную способность) (табл. 1.3).

Таблица 1.3


Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 1884; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!