СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Machinelearning – Стохастический градиентный спуск [Электронный ресурс]. - http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Стохастический_градиентный_спуск
2. Искусственный интеллект по-русски – Градиентные спуски [Электронный ресурс]. - https://airussian.wordpress.com/2012/10/12/градиентные-спуски-batch-и-stochastic-gradient-descents/
3. Вики учебник - Реализации алгоритмов/Градиентный спуск [Электронный ресурс]. - https://ru.wikibooks.org/wiki/Реализации_алгоритмов/Градиентный_спуск
4. Stanford University – Adaptive Subgradient Methods[Электронный ресурс]. - http://cs.stanford.edu/~ppasupat/a9online/1107.html
5. Cambridge University Press - Online Algorithms and Stochastic Approximations [Электронный ресурс]. - http://leon.bottou.org/papers/bottou-98x
6. Sanjoy Dasgupta and David Mcallester - On the importance of initialization and momentum in deep learning [Электронный ресурс]. - http://www.cs.utoronto.ca/~ilya/pubs/2013/1051_2.pdf
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 303; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!