Закон распределения как модель формирования размера в партии деталей
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
(ДГТУ)
Краткий конспект лекций по дисциплине
«Нормирование точности в машиностроении»
Для студентов направления 15.03.05
«Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»
Профиль «Технология машиностроения»
Составитель:
Прокопец Г.А.
Ростов-на-Дону
2017 г.
БЛОК
Тема 1. Явление рассеяния показателей качества изделий
Размер как средство описания конструктивной формы детали
Машиностроительная промышленность нашей страны выпускает огромное различных машин и механизмов для народного хозяйства. Важнейшей предпосылкой, обеспечивающей экономичность производства и эксплуатацию машин, механизмов и приборов с минимальными простоями, а также ускорение их ремонта, является взаимозаменяемость деталей. Готовые детали, которые можно использовать без дополнительной обработки (пригонки) при сборке узла или машины, а также для замены изношенных деталей, называются взаимозаменяемыми. Взаимозаменяемость деталей исключает необходимость трудоемкой работы по пригонке деталей при монтаже, позволяет обеспечивать высокие темпы сборки на конвейере. Кроме того, взаимозаменяемые заготовки деталей при обработке легко устанавливать в приспособления. Изготовление запасных частей для различных машин, станков, тракторов, комбайнов, автомобилей, самолетов и др. позволяет ремонтировать машины в полевых условиях, в лесу, а также в любой мастерской при малой затрате времени. Взаимозаменяемость стала основой не только поточной сборки, но и необходимой предпосылкой комплексной механизации и автоматизации цехов и заводов.
|
|
|
Каждая деталь в различных машинах и механизмах имеет определенное функциональное назначение и геометрические параметры элементов деталей, особенно тех, которые находятся во взаимодействии друг с другом, играют важнейшую роль в исполнении возложенных на них функций. Геометрические параметры элементов деталей определяют создатели механизмов и машин исходя из назначения деталей и на основе расчетов различного характера и результатов экспериментальных исследований. Степень возможных, с точки зрения работоспособности каждой детали, отклонений ее геометрических параметров от заданных определяет конструктор. Естественно, что одни элементы деталей требуется выполнить более точно, чем другие в соответствии с их назначением. В то же время известно, что абсолютно точно изготовить геометрические элементы детали невозможно вследствие целого ряда причин, свойственных любому технологическому процессу.
|
|
|
Размер - числовое значение линейной величины (диаметра, длины и т.п.) в выбранных единицах измерения. Другими словами, под размером конструктивного элемента детали понимают расстояние между двумя характерными точками этого элемента. Размер конструктивного элемента (далее просто "элемента"), установленный измерением с допускаемой погрешностью, называют действительным размером. Это размер, который выявляется экспериментальным путем, т.е. измерением, и называется действительным, если он выявлен с допустимой погрешностью, которая определена нормативными документами. Следует отметить, что действительный размер находят в случаях, когда требуется определить соответствие размеров элементов детали установленным требованиям. Когда же такие требования не установлены и измерения проводят не с целью приемки продукции, то возможно использование термина измеренный размер, т.е. размер, полученный в результате измерений. В любом случае погрешность измерений выбирается в зависимости от поставленной цели измерений.
|
|
|
Истинный размер - размер, полученный в результате изготовления и значение которого нам неизвестно, хотя он и существует. К знанию истинного размера мы приближаемся по мере повышения точности измерений, поэтому понятие «истинный размер» часто заменяют понятием «действительный размер», который близок к истинному в условиях поставленной цели. Действительный размер готовой детали всегда будет отличаться от указанного на чертеже размера (номинального). Причем величина этого отклонения будет зависеть от метода изготовления детали, типа измерительного инструмента и квалификации рабочего. Разность между номинальным и действительным размерами не может превышать определенной величины, так как в противном случае необходима будет дополнительная обработка вала (если, например, диаметр сопрягаемого с ним отверстия слишком мал) или этот вал вообще нельзя будет использовать (если диаметр сопрягаемого с ним отверстия слишком велик). Поэтому для определения границ размеров, полученных в результате обработки установлены предельные размеры.
Предельные размеры - два предельно допустимых размера элемента, между которыми должен находиться (или быть им равным) действительный размер. Как видно из определения, размер годного элемента детали задают двумя предельными значениями, при которых он должен правильно выполнять свои функции. Эти размеры называют наибольшим предельным размером (наибольший допустимый размер элемента детали) и наименьшим предельным размером (наименьший допустимый размер элемента детали). Таким образом, устанавливать (нормировать) точность размера - это значит указать два его возможных (допускаемых) предельных значения.
|
|
|
Номинальный размер - размер, относительно которого определяются отклонения. Номинальный размер определяется конструктором в результате расчетов на прочность, жесткость, при определении габаритов и т.д. или с учетом конструктивных и технологических соображений. Этот размер указывают на чертеже и он является номинальным. Он обычно указывается на чертеже целыми числами миллиметра, но иногда встречаются и доли миллиметра.
Для повышения экономической эффективности производства ограничиваются. Для таких значений размеров централизованно налажен выпуск режущих (сверл, разверток, фрез и т.д.) и измерительных средств (контрольных калибров - пробок, колец, скоб и т.д.). Во всем мире существуют ограничения на использование значений размеров, которое заложено в понятия предпочтительных чисел рядов предпочтительных чисел, т.е. стандартизованы значения, до которых надо округлять расчетные значения. Такой подход дает возможность сократить количество типоразмеров деталей и узлов, количество режущего инструмента и другой технологической и измерительной оснастки. Ряды предпочтительных чисел одинаковы во всем мире и представляют собой члены геометрических прогрессий со знаменателями, которые приблизительно равны 1,6; 1,25; 1,12; 1,06. Эти ряды условно названы R5; R10; R20; R40. Номинальные значения линейных размеров берут из указанных рядов предпочтительных чисел с некоторым округлением. Например, по R5 (знаменатель 1,6) принимают значения из ряда 10; 16; 25; 40; 63; 100; 160; 250; 400; 630 и т.д.
Отклонение - алгебраическая разность между соответствующим (предельным или действительным) размером и номинальным размером. Поэтому под отклонением следует понимать величину возможного или действительного отличия рассматриваемого размера от номинального размера при нормировании требований к точности или по результатам измерений.
Поскольку размер может быть как больше, так и меньше номинального, при нормировании требований к его точности используют термины «верхнее» и «нижнее» отклонения. Верхнее отклонение - алгебраическая разность между наибольшим предельным размером и номинальным размером. Нижнее отклонение - алгебраическая разность между наименьшим предельным размером номинальным размером. Отклонение всегда имеет знак (+) или (-). Верхнее отклонение принято обозначать латинскими буквами ES для отверстий и es для валов. Нижнее отклонение обозначают буквами EI для отверстий и ei для валов. Обозначения, относящиеся к отверстию, записывают прописными буквами, а к валу - строчными.
Допуск (обычно обозначается «Т») - разность между наибольшим и наименьшим предельными размерами или алгебраическая разность между верхним и нижним отклонениями. Допуск - это существенно положительная величина, он не может быть отрицательным. Это интервал значений размеров, между которыми должен находиться размер годного элемента детали. Например, если мы говорим о допуске в 10 мкм, то это значит, что в партии годных могут быть детали, размеры которых могут отличаться друг от друга не более чем на 10 мкм. Чем меньше допуск, тем точнее должен быть изготовлен нормируемый элемент детали и тем труднее, сложнее и потому дороже его изготовление. Чем больше допуск, тем грубее требования к элементу детали и тем проще и дешевле его изготовление.
Существуют следующие типы размеров: линейные размеры, угловые и радиальные размеры. Размер - это числовое значение линейной или угловой величины (диаметра, длины и т.п.) в выбранных единицах измерения.
Линейные размеры представляются размерными линиями, которые привязываются к вершинам и контурам элементов детали (изделия).
Радиальные размеры представляют значения радиуса криволинейных элементов. Радиальные размеры можно считать частным случаем линейных размеров.
Угловые размеры представляют значения углов между парами линий и/или ребер линейных элементов и скругленных сторон многоугольников.
Для отверстий размер - это диаметр наибольшего правильного воображаемого цилиндра, который может быть вписан в отверстие так, чтобы плотно контактировать с наиболее выступающими точками поверхности на длине соединения (размер сопрягаемой детали идеальной геометрической формы прилегающей к отверстию без зазора), не должен быть меньше, чем предел максимума материала. Дополнительно наибольший диаметр в любом месте отверстия, определенный путем двухточечного измерения, не должен быть больше, чем предел минимума материала.
Для валов размер - это диаметр наименьшего правильного воображаемого цилиндра, который может быть описан вокруг вала так, чтобы плотно контактировать с наиболее выступающими точками поверхности на длине соединения (размер сопрягаемой детали идеальной геометрической формы прилегающей к валу без зазора), не должен быть больше чем предел максимума материала. Дополнительно наименьший диаметр в любом месте вала, определенный путем двухточечного измерения, не должен быть меньше, чем предел минимума материала.
Как уже было сказано, невозможно получить точно размер элемента детали, поэтому и задаются предельные размеры. Максимальный размер элемента в партии изготовленных деталей должен быть меньше наибольшего предельного размера, а минимальный размер элемента должен быть больше наименьшего предельного размера.
На рис. 1 приведена схема функционирования некоторой технологической системы, в которой на металлорежущем станке изготавливается партия деталей. На вход технологической системы поступает партия заготовок (например, отливок или штамповок). Размер подлежащей обработке поверхности у каждой заготовки в партии не одинаков и может быть любым в пределах допуска. Неодинаковы в пределах соответствующих допусков химический состав, структура и физико-механические свойства материала каждой следующей заготовки. Количество энергии, подаваемой в технологическую систему в единицу времени непостоянно, например, заметны колебания напряжения в электрических сетях, колеблется в некоторых пределах давление в гидро- и пневмосетях и т.д. Машина работает в некоторой окружающей среде, показатели состояния которой не сохраняются в течение времени обработки партии заготовок (температура, освещенность, запыленность и т.д.). Состояние самой технологической системы подвержены различным изменениям во времени: она нагревается или остывает, части ее изнашиваются в подвижных соединениях и т.д.
Все эти изменения условий работы технологической системы в большинстве своем носят случайный характер и ограничиваются некоторыми пределами. Поэтому обработанные в этой технологической системе детали будут различаться как по размерам обработанной поверхности, так и по показателям свойств материала, другими словами результат процесса будет нестабилен в партии, и у каждой детали будет иметь свою количественную величину, в разной степени приближающуюся к заданной (желаемой). Поэтому говорят, что результат любого производственного процесса случаен и рассеян по некоторому полю. Рассеяние величины А (размера конструктивного элемента детали) в партии деталей характеризуется прежде всего полем рассеяния ωА.
| |||||||
| Рис. 2.1. Схема образования нестабильности результата производственного процесса из-за непостоянства условий его реализации |
Аналогичным образом в силу различия условий эксплуатации, рассеяния показателей качества изготовленных изделий, своевременности и полноты технического обслуживания изделия возникает рассеяние показателей эксплуатационных характеристик в процессе эксплуатации изделия (например, износ, коррозионные повреждения и др.).
Закон распределения как модель формирования размера в партии деталей
Рассеяние величины А (размера конструктивного элемента детали) в партии деталей характеризуется прежде всего полем рассеяния ωА, которое определяется как разность максимального и минимального значений:
ωА = Аmax - Amin (1)
Вторая характеристика должна определить положение поля рассеяния относительно конца номинального значения показателя А0. Это можно сделать с помощью любого из трех отклонений: минимального (нижнего) EIω, максимального (верхнего) ESω или координаты середины поля рассеяния (среднего) EСω, как это показано схемой на рис. 2.
Всю совокупность значений показателя А(размера элемента конструкции детали)в партии обработанных деталей можно описать одним из следующих наборов трех величин:
1 вариант - А0 , EIω, ESω
2 вариант - А0, EIω, ωА
3 вариант - А0, ESω, ωА
4 вариант - А0, ECω, ωА
5 вариант - А0, Amax, Amin
Рис. 2. Схема характеристик рассеяния размера элемента в партии деталей после обработки
В этих наборах номинальное значение размера элемента А0 координата середины поля рассеяния ECω описывают уровень качества, а поле рассеяния ωА (EIω, ESω) дают представление о достигнутой в партии изготовленных изделий стабильности значения этого показателя. Очевидно, что для описания требуемого качества вместо поля рассеяния и его координаты необходимо задать поле допуска ТА и одну из его координат (например, ЕС).
Варианты описания значений показателя в партии машин различаются формой задания полей рассеяния и допуска и в случае необходимости легко преобразуются один в другой по формулам, приведенным в табл. 1.
Таблица 1. Формулы для перехода от одной формы задания показателя служебного назначения к другой
| Вариант задания показателя | Формулы перехода к другим вариантам |
| А0 , EI, ES | ТА= ES- EI; EC=0,5(EI+ ES); Amax= А0 +ES; Amin= А0+ EI |
| А0, EI, ТА | ES= EI+ ТА; EC= EI+ 0,5ТА; Amax= А0 + EI+ ТА; Amin= А0+ EI |
| А0, ES, ТА | EI= ES- ТА; EC= ES-0,5 ТА; Amax= А0 +ES; Amin= А0 +ES- ТА |
| А0, EC, ТА | EI= EС-0,5 ТА; ES= EС+0,5 ТА; Amax= А0+ EС+0,5ТА; Amin= А0+ EС-0,5ТА |
| А0, Amax, Amin | ТА= Amax- Amin; EI= Amin- А0; ES= Amax- А0; EC=0,5(Amax- Amin)- А0 |
Важной характеристикой рассеяния величины показателя А служит распределение его значений по полю рассеяния ωА. Распределение – это совокупность значений показателя, расположенных возрастающем порядке с указанием частоты их повторения. Для оценки частоты повторения значений используют:
· частоту - количество mi значений Ai в партии,
· частость – отношение количества mi значений Ai к их общему количеству n в партии,
· вероятность P(x) – количество значений Ai в процентах от общего их числа.
Распределение значений показателя служебного назначения может быть представлено в виде таблицы или графика. Для построения таблицы и графика поле рассеяния ωА, рассчитанное по формуле (1), разбивают на несколько равных интервалов и подсчитывают количество mi значений, которые попадают в каждый интервал. По результатам этой работы заполняют таблицу, в которой располагают интервалы в порядке возрастания значений показателя. Пример такого представления распределения 100 значений размеров деталей, обработанных в одной технологической системе и рассеянных по полю ωА = 0,35 мм, приведен в табл. 2.
Информация о распределении из табл.2 может быть представлена графически в виде диаграммы, представленной на рис. 3. Для этого по оси абсцисс откладывают значение показателя (размера в рассматриваемом примере) и отмечают границы интервалов в соответствии с табл. 2. По оси ординат откладывают частоты mi, частости 
или вероятности P(x), соответствующие каждому интервалу. На ширине каждого интервала строят прямоугольник, высота которого равна соответствующей частоте (частости, вероятности). В результате построения получается столбчатая ступенчатая диаграмма 1, называемая гистограммой распределения.
Таблица 2. Распределение размеров в партии обработанных деталей
| № п/п | Границы интервалов, мм | Частота mi, шт. | Частость
| ВероятностьP(x),% |
| 1 | 20,00 – 20,05 | 2 | 0,02 | 2 |
| 2 | 20,05 – 20,10 | 11 | 0,11 | 11 |
| 3 | 20,10 – 20,15 | 19 | 0,19 | 19 |
| 4 | 20,15 – 20,20 | 28 | 0,28 | 28 |
| 5 | 20,20 – 20,25 | 22 | 0,22 | 22 |
| 6 | 20,25 – 20,30 | 15 | 0,15 | 15 |
| 7 | 20,30 – 20,35 | 3 | 0,03 | 3 |
| ИТОГО | 
| 
|  %
|
Если в середине каждого интервала построить ординаты, соответствующие mi, или P(x), и соединить их концы, то образуется ломаная линия 2, называемая практической кривой или полигоном распределения.
Рис. 3. Распределение размеров в партии обработанных деталей
Если увеличивать количество значений показателя (измеренных размеров деталей) при уменьшении величины интервала (устремив его к нулю), ломаная линия полигона распределения превращается в плавную кривую, называемую кривой распределения (см. рис.4). Эта кривая графически представляет дифференциальный закон распределения (плотность вероятности) непрерывной случайной величины, аналитическое выражение которого описывается функцией
y = f (x), (2)
где х – текущее значение случайной величины (нашего показателя служебного назначения машины А);
y - значение ординаты кривой рассеяния, соответствующей текущему значению xi=Аi случайной величины, (т.е. частота, частость или вероятность текущего значения случайной величины).
Зная этот закон можно определить вероятность того, что значение случайной величины x окажется в интервале от а до b:
(2.3)
В графическом представлении вероятность будет равна площади участка с основанием аb, ограниченного сверху кривой распределения, как это показано на рис.4.
Рис. 4. График дифференциального закона распределения случайной величины
При a=-∞ и b=+∞ 
(2.4)
Во многих теоретических и практических задачах для количественного описания распределения используют следующие числовые характеристики:
· положение центра группирования случайной величины (центром группирования случайной величины называют ее среднее значение, около которого в основном располагаются все ее остальные значения) характеризуют математическим ожиданием М(х), средним арифметическим значением Xср случайной величины или средним арифметическим отклонением от номинального значения Х0: Еmх = Xср - Х0;
· меру рассеяния характеризуют полем рассеяния ω, дисперсией и средним квадратическим отклонением σx.
Математическое ожидание дискретной случайной величины (каковой является, например, размер конструктивного элемента в партии обработанных деталей):
,
где k – количество возможных значений случайной величины х.
Математическое ожидание непрерывной случайной величины:
В практических задачах, решаемых в технологии машиностроения, положение центра группирования характеризуют средним арифметическим значением случайной величины:
(5)
где: mi – частота отдельных значений xi ;
k – количество отдельных значений xi ;
n – общее количество значений xi.
Центр группирования или среднее значение случайной величины не всегда совпадает с серединой поля рассеяния (рис. 5), его координата М(х) относительно конца номинального значения:
М(х) = Хср - Х0 ≠ ECωx. (6)
Рис. 2.5. Смещение центра группирования случайной величины Х относительно середины поля рассеяния
Смещение центра группирования относительно середины поля рассеяния оценивается коэффициентом относительной асимметрии α:
(2.7)
Одной из характеристик рассеяния значений случайной величины вокруг центра группирования M(x) служит дисперсия Dx. Дисперсия дискретной случайной величины:
.
Дисперсия непрерывной случайной величины:
.
В практике для оценки степени рассеяния случайной величины используют среднее квадратическое отклонение, равное положительному квадратному корню из дисперсии:
Для практических распределений положение центра группирования характеризуют средним арифметическим значением случайной величины и тогда среднее квадратическое отклонение равно:
(8)
Таким образом, чтобы охарактеризовать распределение случайной величины используют следующий набор числовых характеристик:
· номинальное значение случайной величины Х0 (например, номинальный размер);
· поле рассеяния случайной величины ωх;
· координата середины поля рассеяния (центральное отклонение) ECω;
· среднее арифметическое значение случайной величины Хср или среднее арифметическое отклонение Еmх;
· среднее квадратическое отклонение случайной величины σх.
Если кривая распределения симметрична относительно среднего арифметического значения, центр группирования оказывается совмещенным с координатой середины поля рассеяния, т. е. ECωx = Еmх.
Законы распределения
Распределения случайных величин в зависимости от условий могут описываться разными законами. Многочисленными исследованиями ученых-технологов из всего разнообразия выявлено ограниченное их количество, достаточно адекватно описывающее результаты технологических процессов машиностроения. Из этих законов наибольшее практическое значение имеет закон нормального распределения или закон Гаусса. Это объясняется тем, что в технологических процессах машиностроительного производства на результат оказывает влияние большое количество отклоняющих факторов, причем большинство из них влияют примерно в одинаковой степени. Согласно известному положению теории вероятностей распределение суммы большого количества взаимно независимых случайных слагаемых величин при отсутствии доминирующих факторов подчиняется закону Гаусса.
Уравнение кривой нормального распределения имеет следующий вид:
(2.9)
Анализ этого уравнения показывает, что кривая нормального распределения симметрична относительно центра группирования, представляемого величинами М(х) или Хср. Координата центра группирования определяет положение кривой относительно начала отсчета (например, относительно номинального значения показателя Х0), а среднее квадратическое отклонение σ – ее форму и размах. Значениям х и –х соответствует одинаковая величина ординаты y. При х = Хср кривая имеет максимум:
На расстоянии ±σ от вершины (см. рис. 2.6) кривая имеет две точки (точки А и В) перегиба, ордината которых:
Рис.2.6. Кривая закона нормального распределения (Гаусса)
Кривая асимптотически приближается к оси абсцисс. На расстоянии ±3σ от вершины кривой ее ветви настолько близко подходят к оси абсцисс, что в этих пределах оказывается 99,73% от площади под всей кривой. При практических расчетах обычно принимается, что поле рассеяния
ωх = 6σх (2.10)
и в пределах этого поля находятся все значения исследуемой случайной величины. Возникающая при этом погрешность составляет 0,27% и считается допустимой.
Из формулы (2.10) следует, что с увеличением σх пропорционально растет поле рассеяния, как это показано на рис. 2.7.
Рис. 2.7. Влияние среднеквадратического отклонения на форму кривой нормального распределения
Поэтому среднее квадратичное отклонение и считается мерой рассеяния или мерой точности; применительно к нашей теме это отклонение можно считать мерой нестабильности показателя служебного назначения машины.
С помощью закона Гаусса адекватно описываются результаты производственных процессов с достаточно большой повторяемостью, т.е. в условиях массового и крупносерийного производств машин.
В условиях единичного и мелкосерийного производств, где повторяемость отсутствует или чрезвычайно мала, возможность получения единичного результата становится одинаково возможной в пределах возможного или допустимого поля рассеяния. При необходимости обеспечить (достичь) особо высокую стабильность результата (например, при обработке деталей по 5-6 квалитетам точности) вероятность его попадания в узкие границы поля допуска по наименьшему, среднему или наибольшему значениям становится одинаковой. В этих случаях применяют закон равной вероятности.Такое распределение формируется также, когда в технологической системе есть один доминирующий фактор и этот фактор изменяет получаемый размер по линейному закону. Примером такого фактора может служить размерный износ инструмента, описываемый линейной функцией аргумента времени его работы.
Графически закон равной вероятности представляется прямоугольником с основанием ωх = xmax - xmin и высотой 
(см.рис. 2.8.). Среднее значение случайной величины 
, среднее квадратическое отклонение 
.
Рис. 2.8. Распределение случайной величины по закону равной вероятности
В условиях серийного производства результат соединения двух или нескольких деталей, размеры которых рассеяны по закону равной вероятности, распределение их общего размера долее адекватно описывается законом равнобедренного треугольника (законом Симпсона). Этот закон также применяют также для описания распределений размеров 7-8 квалитетов точности, полученных при обработке на станках. Графически этот закон представляется равнобедренным треугольником с основанием, равным полю рассеяния ωх (см. рис. 2.9.).
Рис. 2.9. Распределение случайной величины по закону Симпсона
Распределение оказывается симметричным относительно . Если в качестве начала отсчета случайной величины выбрать ее математическое ожидание или Хср, то функция распределения в пределах [xmin, xmax] имеет вид:
,
И среднее квадратическое отклонение 
.
Распределения по законам Симпсона и равной вероятности можно рассматривать как отклонения от закона нормального распределения, количественно степень этих отклонений оценивается коэффициентом λ, который называют относительным средним квадратическим отклонением: 
. В таблице 2.3 приведены значения коэффициентов.
Таблица 2.3. Значения относительного среднего квадратического отклонения
| Закон распределения | σх | ωх | λ |
| Нормальный (Гаусса) | σх | 6σх | 
|
| Симпсона | 
| xmax - xmin | 
|
| Равной вероятности | 
| xmax - xmin | 
|
Закон эксцентриситета (закон Релея).Этим законом описывается распределение таких сугубо положительных по величине погрешностей как эксцентриситет, радиальное биение, эллипсность, непараллельность и т.п. Формирование этого распределения хорошо иллюстрируется образованием эксцентриситета наружной и внутренней цилиндрических поверхностей при обтачивании поверху и установке на оправку с гарантированным зазором. Схема такого процесса приведена на рис. 2.10. На рис. 2.10а приведена деталь типа диска, наружная поверхность которого получается с некоторым эксцентриситетом е относительно оси отверстия О. Эксцентриситет представляется радиусом-вектором R = е, который может бытьравновероятно направлен под любым углом к оси ОХ. На рис. 2.10б показано текущее положение радиуса-вектора R, описываемое текущими значениями координат его конца хi и уi.
Рис.2.10. Схема формирования распределения по закону Релея эксцентриситета отверстия и наружного цилиндра
Особенностью такого распределения является то, что в его основе лежит распределение координат по закону Гаусса (нормального распределения), а распределение эксцентриситета нормальным не является, как это показано на рис. 2.10б. Уравнение закона Релея имеет следующий вид:
,
где σ0 – среднее квадратическое отклонение значений координат X и Y.
Поле рассеяния переменной величины радиуса-вектора R равно ω = 3,44 σ0
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 992; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!