Проверка гипотезы о существовании тенденции

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

Статистические методы исследования могут исходить из предположения о возможности представления уровней ряда в виде аддитивной, мультипликативной или обобщённой модели:

(3.3),

(3.4),

где y_t – уровень временного ряда,

u_t – систематическая компонента, характеризующая общую тенденцию,

v_t – сезонная компонента, период колебания которой не превышает одного года,

c_t – циклическая составляющая с периодом колебаний более одного года,

e_t – случайная компонента (в отличие от регулярных компонент),

z_t – особая управляющая компонента (управляемый прогноз).

Исследование динамических рядов осуществляется с различными целями, поэтому используемые методы и соответствующие математические модели зависят от поставленных задач. Если необходимо определить лишь тенденцию, то детальному исследованию подвергается компонента u_t. При необходимости оценки сезонной составляющей динамического ряда особое внимание уделяется компоненте v_t. Вместе с тем компоненты u_t и v_t связаны между собой, что вызывает необходимость фильтрации (выделения) отдельных компонент. Если какая-либо компонента не вносит существенной погрешности в результат или такая погрешность допустима, то её исследованием можно пренебречь.

Следует особо отметить управляющую компоненту z_t, которая вводится специально для управления какой-либо экономической системой. Интенсивность данной компоненты определяется по степени её воздействия на соответствующие величины временного ряда, а формы её воздействия на экономическую систему специфичны для каждого типа систем.

Основная цель статистического анализа временных рядов – изучение соотношения между закономерностью и случайностью в формировании уровней временного ряда, количественная оценка их воздействия. Закономерности динамики процесса в прошлом используются для прогнозирования его значений в будущем, а учёт случайностей позволяет определить вероятность отклонения от общего развития и величину этого отклонения.

Не всегда при построении графика чётко прослеживается наличие тренда во временном ряду. В этих случаях прежде, чем перейти к определению тенденции и выделению систематической составляющей, нужно выяснить, существует ли тенденция в исследуемом процессе. Основные подходы к решению этой задачи основаны на статистической проверке гипотез о случайности ряда. Для определения наличия/отсутствия тенденции в исходном ряде используются методы, основанный на анализе случайности колебаний ряда динамики.

Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 308; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 12

Мы поможем в написании ваших работ!