Дескриптивный обзор литературы. Использование электронных баз данных
Дескриптивный обзор- описательный обзор, статистический обзор. Электронные таблицы Excel используют для ведения простейших баз данных. Обычно состоит из нескольких столбцов, являющиеся полями, каждая строка представляет отдельную запись. Основная работа любой базы данных заключается в поиске информации по определенным критериям. С увеличением кол-ва записей поиск информации затрудняется. Для хранения информации полученных данных, совокупность самостоятельных материалов, статей, данных, чтобы эти материалы могли быть найдены с помощью электронной вычислительной машины.
Мета-анализ в психологическом исследовании. Два основных подхода к его проведению. Отличие мета-анализа от дискурсивного литературного обзора.
М. представляет собой попытку объединения, используя различные статистические методы, данных из разных исслед., посвященных изучению одного и того же вопроса. Он предусматривает количественную оценку степени согласованности или расхождения результатов, полученных в разных исслед. Как отметил Гласе: «Мета-анализ относится к... статистическому анализу большой совокупности результатов анализа данных из отдельных исследований в целях объединения этих данных. является альтернативой описательному изложению литературы. Мета-анализ применяется в различных областях исследования при соединении данных из разных областей.
Дискурсивный обзор - это обзор развертывающийся логический, рассуждающий, обобщение некоторой совокупности фактов.
|
|
|
Мета-анализ посвящен сбору данных по определенному вопросу, а дискурсивный обзор обобщение некоторой совокупности фактов.
Исследования с использованием Интернета. Определение выборки и ее размера. Выбор метода и методик. Этапы отчета о проведенном исследовании. Этические аспекты исследований.
Отдельная проблема — численность экспериментальной выборки. В зависимости от целей и возможностей она может варьировать от одного испытуемого до нескольких тысяч человек. Количество испытуемых в отдельной группе (экспериментальной или контрольной) в большинстве экспериментальных исследований варьирует от 1 до 100. Рекомендуется, чтобы численность сравниваемых групп была не менее 30 — 35 человек из соображений статистических: коэффициенты корреляции выше 0,35 при таком количестве испытуемых значимы при а = 0,05.
Если же для обработки данных используется факторный анализ, то существует простое правило: надежные факторы решения можно получить лишь в том случае, когда количество испытуемых не менее, чем в 3 раза, превышает число регистрируемых параметров. Кроме того, как рекомендует Л.В.Куликов, целесообразно увеличивать количество испытуемых, по крайней мере, на 5 — 10% больше требуемого, поскольку часть из них будет "отбракована" в ходе эксперимента или при анализе экспериментальных протоколов.
|
|
|
Основными методами научного исследования являются: наблюдение, эксперимент, моделирование. Выбор методов исследования обусловлен особенностями объекта и предмета исследования и поставленными целями. Ограничения, связанные с возможностью реализовать конкретные методы, нередко заставляют по-новому определять предмет исследования и пересматривать цели.
При составлении набора методик целесообразно руководствоваться принципом дополнительности. Друг друга должны дополнять данные качественного и количественного характера, субъективные и объективные показатели. Желательно, чтобы результаты отдельного испытуемого можно было сопоставить с групповым портретом. Тогда углубленный анализ какого-либо наиболее типичного испытуемого или того испытуемого, о котором собрано больше информации, может дополнить необходимой глубиной анализ групповых показателей, а групповые характеристики помогут полнее понять индивидуальность отдельного испытуемого. Следует отдавать предпочтение тем методикам, которые достаточно полно описаны в руководствах по их применению. Методика — это рабочий инструмент исследователя. Чем он менее понятен, тем труднее его использовать. Чем менее методика апробирована, тем меньше шансов получить результаты, которые можно будет проинтерпретировать, и затем сделать ясные выводы. Очень важна степень разработанности («зрелости») методики. В руководстве должны быть представлены достаточно развернутые интерпретации шкал, описана апробация методики, отражены количественные и качественные результаты апробации, даны рекомендации относительно формы и содержания заключения и другие необходимые составляющие руководства в соответствии с требованиями стандартов.
|
|
|
Алгоритм исследования в целом выглядит так:
1. Выдвигается гипотеза о качественной причинной связи А и В.
2.Проводится поисковый эксперимент.
3.В случае неподтверждения гипотезы выдвигается другая качественная гипотеза и проводится новый поисковый эксперимент; если же качественная гипотеза подтверждается, выдвигается количественная функциональная гипотеза.
4.Проводится подтверждающий эксперимент.
5. Обработка данных
6.Принимается (или отвергается) и уточняется гипотеза о виде связи между переменными.
7. Интерпритация выводов, их объяснение.
План отчета о проведенном экспериментальном исследовании (научной статьи).
Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 468; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!