Вопрос-73 Метаболизм в клетке



Анаболизм

 – совокупность метаболических процессов биосинтеза сложных молекул с затратой энергии. Сложные молекулы, входящие в состав клеточных структур, синтезируются последовательно из более простых предшественников. Анаболизм включает три основных этапа, каждый из которых катализируется специализированным ферментом. На первом этапе синтезируются молекулы-предшественники, например, аминокислоты, моносахариды, терпеноиды и нуклеотиды. На втором этапе предшественники с затратой энергии АТР преобразуются в активированные формы. На третьем этапе активированные мономеры объединяются в более сложные молекулы, например, белки, полисахариды, липиды и нуклеиновые кислоты.

Гормоны, которые определяют анаболические процессы, это:

1-гормон роста, благодаря которому печень синтезирует гормон соматомедин, несущий ответственность за рост;

2-инсулиноподобный фактор роста IGF1, стимулирующий выработку белка;

3-инсулин, который определяет уровень наличия в крови сахара (глюкозы);

4-тестостерон, который является мужским половым гормоном;

5-эстроген – женский половой гормон

Вопрос-74 Биоинформатика Определени Понятие

Определение Биоинформатика— область науки, осуществляющая перевод биологических данных на язык цифр и слов с помощью компьютера (компьютерная обработка данных биологических исследований); использование прикладной математики, информатики и компьютерных систем для изучения биологических систем. Б. включает в себя выстраивание нуклеотидных последовательностей, обнаружение генов в банках данных, сборку генома, выстраивание структуры белка, поиск возможных белок-белковых взаимодействий и многое другое.

Понятие Биоинформатиксовокупность методов и подходов, включающих в себя:

1.математические методы компьютерного анализа в сравнительной геномике(геномная биоинформатика).

2. разработку алгоритмов и программ для предсказания пространственной структуры биополимеров

3. исследование стратегий, соответствующих вычислительных методологий, а также общее управление информационной сложности биологических систем[2].

В биоинформатике используются методы прикладной математики, статистики и информатики. Биоинформатика используется в биохимии, биофизике, экологии и в других областях.Наиболее часто используемыми инструментами и технологиями в этой области являются языки программирования Java, Perl, Python,; язык разметки — XML; базы данных — SQL; программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений — CUDA; пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете — MATLAB, и электронные таблицы.

Вопрос-75 Цели и задачи Биоинформатики

Целью биоинформатики является, как накопление биологических знаний в форме, обеспечивающей их наиболее эффективное использование, так и построение и анализ математических моделей биологических систем и их элементов.

Задачи: 1-Разработка алгоритмов для анализа биологических данных большого объема:

2-Алгоритм поиска генов в геноме;

3-Анализ и интерпретация различных типов биологических данных таких, как нуклеотидные и

аминокислотные последовательности, домены белков, структура белков и т.д.:

4-Изучение структуры активного центра белка;

5-Разработка программного обеспечения для управления и быстрого доступа к биологическим данным:

6-Создание банка данных аминокислотных последовательностей.

Таким образом, основными задачами биоинформатики являются: 

распознавание белок-кодирующих участков в первичной структуре биополимеров,

1-сравнительный анализ первичных структур биополимеров, 

2-расшифровка пространственной структуры биополимеров и их комплексов,

4-пространственное сворачивание белков,

5-моделирование структуры и динамики биомакромолекул, а также создание и сопровождение специализированных баз дан

Вопрос-76

Актуальные вопросы бионформатики.

Целью биоинформатики является, как накопление биологических знаний в форме, обеспечивающей их наиболее эффективное использование, так и построение и анализ математических моделей биологических систем и их элементов.

Задачи: 1-Разработка алгоритмов для анализа биологических данных большого объема:

2-Алгоритм поиска генов в геноме;

3-Анализ и интерпретация различных типов биологических данных таких, как нуклеотидные и

 аминокислотные последовательности, домены белков, структура белков и т.д.:

4-Изучение структуры активного центра белка;

5-Разработка программного обеспечения для управления и быстрого доступа к биологическим данным:

6-Создание банка данных аминокислотных последовательностей.

Таким образом, основными задачами биоинформатики являются:

1-распознавание белок-кодирующих участков в первичной структуре биополимеров,

2--сравнительный анализ первичных структур биополимеров, 

3--расшифровка пространственной структуры биополимеров и их комплексов,

4-пространственное сворачивание белков, 5-моделирование структуры и динамики биомакромолекул, а также создание и сопровождение специализированных баз данных.


Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 454; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!