Исходные значения и преобразованные сочетания признаков объектов в шкалах x A и x H.
| Исходные значения | Ослабление | Усиление | |||
| xA | x H | x*H | xH | x A | x*A |
| 3,5 | c | p | c | 3,5 | 3,5 |
| 2,6 | b | p | b | 2,6 | 4,6 |
| a | k | a | 1,3 | ||
| 8,3 | b | s | b | 8,3 | 4,6 |
| 2,8 | b | p | b | 2,8 | 4,6 |
| 1,6 | a | k | a | 1,6 | 1,3 |
При преобразовании признаков 
, если 
соответствует единственному признаку 
(например, с), то 
= 
. Если одинаковое имя (например, b) встречается несколько (t) раз, тогда всем соответствующим признакам устанавливается величина
. (10)
Следовательно, имеют место следующие значения: 
;
; 
По представленным в таблице 3 числовым значениям признаков 
и 
вычисляем следующие величины:
В итоге расстояние между признаками 
,вычисленное через коэффициент линейной корреляции, равен
. (11)
При формировании ослабленного признака 
количество имен в нём должно быть таким же, как в исходном признаке 
. Это обеспечивается решением задачи кластеризации значений признаков на t кластеров. Далее для вычисления расстояния 
сформируем матрицы смежностей, одну из которых построим по признаку 
, а вторую – по признаку (смотри таблицу 4).
Таблица 4
Матрицы ролей в шкалах наименований 
(а) и 
(б)
| c | b | a | b | b | a |
| c | = | ≠ | ≠ | ≠ | ≠ | ≠ |
| b | ≠ | = | ≠ | = | = | ≠ |
| a | ≠ | ≠ | = | ≠ | ≠ | = |
| b | ≠ | = | ≠ | = | = | ≠ |
| b | ≠ | = | ≠ | = | = | ≠ |
| a | ≠ | ≠ | = | ≠ | ≠ | = |
| p | p | k | s | p | k |
| p | = | = | ≠ | ≠ | = | ≠ |
| p | = | = | ≠ | ≠ | = | ≠ |
| k | ≠ | ≠ | = | ≠ | ≠ | = |
| s | ≠ | ≠ | ≠ | = | ≠ | ≠ |
| p | = | = | ≠ | ≠ | = | ≠ |
| k | ≠ | ≠ | = | ≠ | ≠ | = |
|
|
|
«а» «б»
Величина вычисляется по формуле
(12)
Так как 
а 
(в матрицах ролей, приведенных в таблице 4, выделены ячейки, соответствующие 
), в итоге получаем 
=0,27.
Средняя мера расстояния между признаками равна
. (13)
Пример 3. Согласование признаков объектов в шкалах порядка и наименований.
В рассматриваемом примере информация предъявляется в шкале порядка 
и в шкале наименований 
(таблица5); ослабление шкалы 
до шкалы осуществляется по схеме предыдущего случая разделением порядковых позиций на 3 кластера, количество которых равняется числу различных имён в признаке (a, b и d).
Таблица 5
Дата добавления: 2015-12-21; просмотров: 15; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!