Измерение в политическом анализе: статистические и социологические методы.
Политический аналитик в своей работе имеет дело с разнообразными эмпирическими данными — фактами, свидетельствами, статистическими выкладками, финансовыми отчетами, которые сами по себе могут представлять малую ценность. Из этих разрозненных крупиц следует извлечь информацию, имеющую практическую значимость для решения конкретной проблемы и формулирования рекомендации конкретному клиенту. Как отмечают Паттон и Савицки, аналитики и клиенты могут испытывать пресыщение от количественных данных, при этом не располагая практически никакой полезной информацией, прежде чем эти данные будут проанализированы, интерпретированы и, наконец, коммуницированы.
Эмпирические данные, собранные и опубликованные в том или ином виде другими исследователями, принято относить к вторичным; в свою очередь, данные, собранные самим исследователем в процессе анализа, относятся к первичным.
Вторичные данные черпаются из разнообразных документальных источников, что предполагает со стороны аналитика умение ориентироваться в огромном их разнообразии и владеть навыками поиска. К таким источникам относятся статистические сборники, аналитические журналы и бюллетени, электронные базы данных, публикации консультативных фирм и групп интересов, газеты, Интернет и т.д.
Первичные данные также могут извлекаться из документальных источников, однако основной их источник — это люди, а основные методы получения — социологические (анкетирование, интервьюирование, фокус-группы, экспериментальные и квазиэкспериментальные исследования.
|
|
|
Статистические методы, в свою очередь, служат задачам анализа и интерпретации как первичных, так и вторичных данных. Дескриптивная статистика представляет собой комплекс методов, позволяющих осуществлять группировку некоторого набора данных, описание его характеристик, идентификацию взаимосвязей между переменными, а также представление с помощью графиков, таблиц, диаграмм, карт и т.д. Инференциалъная (дедуктивная) статистика, в свою очередь, применяется для обобщения данных выборочных исследований: это комплекс методик и приемов, позволяющих установить, в какой мере взаимосвязи, выявленные в выборке, описывают характеристики генеральной совокупности (на языке статистики, насколько они значимы}.
Далее мы рассмотрим основные понятия и допущения, а также типичные ошибки, имеющие отношение к практике применения перечисленных выше методов.
Дата добавления: 2015-12-17; просмотров: 41; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!