Коэффициент корреляции
Степень тесноты связи в статистике измеряют с помощью специального показателя, называемого коэффициентом корреляции:
, (2)
где 
– значения факторного признака для i-го станка; 
– значения результативного признака для i-го станка; 
– среднее значение факторного признака для всех станков; 
– среднее значение результативного признака для всех станков; n – общее число наблюдений (количество станков в цехе).
Представленный коэффициент корреляции предполагает, что между х и у существует связь, которая является прямолинейной. В случае, когда связь между признаками нелинейная, используются другие статистические показатели для описания тесноты связи, рассмотрение которых не входит в задачу настоящих методических указаний.
Значения коэффициента корреляции могут изменяться от –1 до 1. В случае R =1 между признаками существует полная функциональная связь, причем связь прямая – при увеличении х увеличивается и у. При R = –1 –связь функциональная и обратная (при увеличении х у уменьшается). В случае, когда R =0, между изучаемыми признаками отсутствует какая-либо связь.
Результаты расчета коэффициента корреляции по цехам представлены в табл. 7.
Таблица 7
| Номер цеха | Коэффициент корреляции |
| Цех 1 | 0,945 |
| Цех 2 | 0,9005 |
| Цех 3 | 0,9607 |
| Цех 4 | 0,951 |
Наиболее тесная связь между возрастом оборудования и эксплуатационными расходами наблюдается в третьем цехе, что подтверждается значениями коэффициентов Фехнера и коэффициента корреляции. Наименее тесная связь во втором цехе, что также подтверждается значениями этих коэффициентов.
|
|
|
Дата добавления: 2015-12-17; просмотров: 11; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!