Методы сбора материалов исследования.
Сбор материалов обследования следует проводить с помощью стандартных форм и таблиц, которые удобно читать и обрабатывать (рис. 7.2).
Вся получаемая документация разбивается на три группы, представленные в таблице, выше.
На основе формализованного описания предметной области выполняется этап «Анализ материалов обследования», целью которого являются:
• сопоставление всей собранной об объекте информации с теми требованиями, которые предъявляются к объекту, определение недостатков функционирования объекта обследования;
• выработка основных направлений совершенствования работы объекта обследования на базе внедрения проекта ЭИС, выбор направлений проектирования (выбор инструментария) и оценка эффективности применения выбранного инструментария;
• обоснование выбора решений по основным компонентам проекта ЭИС и определение общесистемных, функциональных и локальных требований к будущему проекту и его частям.
Анализ материалов обследования позволяет проектировщикам выделить и составить список автоматизируемых подразделений (П1). На выбор объектов автоматизации оказывает влияние ряд факторов (U1.1), например, таких, как:
• количество формализуемых функций в каждом конкретном подразделении;
• количество связей этого подразделения с другими подразделениями;
• важность этого подразделения в процессах управления объектом;
|
|
|
• степень подготовленности подразделения для внедрения ЭВМ и др.
Согласно этим факторам выделяют список наиболее важных подразделений (Д1.6).
При выявлении списка автоматизируемых задач (Д2.1) на операции П2, для которых необходимо разработать проекты, проектировщики принимают к сведению следующие факторы, представленные универсумом:
• важность решения задачи для выполнения основных функций управления, деловых процессов и процедур в данном подразделении;
• трудоемкость и стоимость расчета основных показателей данной задачи за год;
• сильная информационная связь рассматриваемой задачи с другими задачами;
• недостаточная оперативность расчета показателей;
• низкая достоверность получаемых данных;
• недостаточное количество аналитических показателей, получаемых на базе первичных документов;
• неэквивалентный метод расчета показателей и др.
Дата добавления: 2016-01-04; просмотров: 13; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!