Анализ ОСШ в релеевском канале при когерентном суммировании сигналов в разных антеннах.
Сформировать 10000 векторов некоррелированных релеевских коэффициентов передачи. Сформировать 10000 мгновенных ОСШ на выходе системы с когерентным суммированием сигналов в приемных антеннах. Задать среднее ОСШ в 10 больше мощности собственного шума в каждой приемной антенне. Выбрать разное число приемных антенн (N=1,2,4 и 8).
Получить плотность вероятности ОСШ для разного числа N антенн и сравнить ее с теоретической.
Анализ вероятности битовой ошибки в релеевском канале при когерентном суммировании сигналов в разных антеннах.
Сформировать последовательность бит, состоящую из 1 или 0, выпадающих с одинаковой вероятностью 0.5. Длину последовательности выбрать равной 10000. Для каждого символа сформировать вектор некоррелированных релеевских коэффициентов передачи. Добавить к принятому каждой антенной сигналу шумы приемных устройств с нулевым средним и единичной мощностью. Задать среднее ОСШ в дБ шкале.
Сформировать вектор весовых коэффициентов для когерентного суммирования в приемных антеннах. Оценить переданные сигналы и найти вероятность битовой ошибки. Выполнить моделирования для среднего ОСШ и построить вероятность битовой ошибки в зависимости от ОСШ для разного числа приемных антенн (N=2,4 и 8). Сравнить полученные графики с теоретическими.
Анализ ОСШ в релеевском канале при отборе «лучшей» антенны.
Сформировать последовательность бит, состоящую из 1 или 0, выпадающих с одинаковой вероятностью 0.5. Отобразить биты символами, используя двоичную фазовую модуляцию. Длину последовательности выбрать равной 10000. Для каждого символа сформировать вектор релеевских коэффициентов передачи. Добавить к принятому каждой антенной сигналу собственные шумы приемных устройств с нулевым средним и единичной мощностью. Задать среднее ОСШ в 10 больше мощности собственного шума в каждой приемной антенне.
|
|
Реализовать отбор «лучшей» антенны и получить плотность вероятности ОСШ для разного числа N антенн (N=2,4 и 8). Оценить энергетические потери данного метода по сравнению с методом когерентного суммирования сигналов в приемных антеннах.
Анализ вероятности битовой ошибки в релеевском канале при отборе «лучшей» антенны.
Сформировать последовательность бит, состоящую из 1 или 0, выпадающих с одинаковой вероятностью 0.5. Длину последовательности выбрать равной 10000. Для каждого символа сформировать вектор релеевских коэффициентов передачи. Добавить к принятому каждой антенной сигналу собственные шумы приемных устройств с нулевым средним и единичной мощностью. Задать среднее ОСШ в дБ шкале.
Реализовать метод отбора «лучшей» антенны и получить вероятность битовой ошибки. Выполнить моделирования для энергии символа (бита) и построить вероятность битовой ошибки в зависимости от ОСШ для разного числа приемных антенн (N=2,4 и 8). Сравнить полученные графики с соответствующими графиками для когерентного суммирования сигналов в антеннах.
|
|
Контрольные вопросы
1. В чем физический смысл разнесенного приема с отбором лучшей антенны?
2. В чем физический смысл разнесенного приема с когерентным суммированием?
3. Есть ли обратный канал связи при разнесенном приеме с отбором лучшей антенны? Чем это объясняется?
4. Почему разнесенные прием с когерентным суммированием лучше чем с отбором лучшей антенны? Чем за это приходиться платить?
5. Объясните два основных фактора, за счет которых увеличивается среднее ОСШ на принимающей стороне при разнесенном приеме с когерентным суммированием?
Литература
1. Прокис Д. Цифровая связь. Пер. с англ. – М: Радио и связь, 2000. 800с.
2. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Пер. с англ. М:, Вильямс, 2003. 1104 с.
3. Ермолаев В.Т., Флаксман А.Г. Адаптивная пространственная обработка сигналов в системах беспроводной связи. Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Современные системы мобильной цифровой связи, проблемы помехозащищенности и защиты информации». Нижний Новгород, 2006, 99 с.
Дата добавления: 2023-01-08; просмотров: 47; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!