Экономика – самая близкая к математике социальная наука для получения объективной экономической информации для разработки важных практических рекомендаций.
Математическая экономика – это сфера научной и практической деятельности, с целью формализованного описания экономических объектов, процессов и явлений, анализа свойств и решения математических моделей экономических процессов.
Математическая экономика изучает не сами экономические объекты и явления, а их
- математические модели (потребительского выбора, предприятия, экономического роста, равновесия на товарных и финансовых рынках) и
- экономические модели (мАкро-, мИкро- экономические, теоретические, прикладные, равновесные, статические, динамические, детерминированные, стохастические).
Модель – материальный или мысленно представляемый объект, замещающий в процессе исследования объект-оригинал таким образом, что непосредственное изучение его параметров даёт о нём новые знания для прогнозирования конкретных экономических процессов.
Моделирование помогает исследовать большинство объектов и их проблем, которые непосредственно изучить или совершенно невозможно, или это потребует много времени и средств.
Термин «эконометрика» образовано от двух слов: «экономика» и «метрика» (от греческого – измерение), т.о. – это наука об анализе связей между различными экономическими показателями на основе фактических данных с применением методов теории вероятностей и математической статистики. С помощью эконометрики выявляют новые, ранее неизвестные связи, уточняют или отвергают гипотезы о существовании определенных взаимоотношений между экономическими показателями, предлагаемые экономической теорией.
|
|
|
Цель эконометрики – модельное описание количественных взаимосвязей в составе общих качественных закономерностей, выявленными экономической теорией.
Предмет исследования эконометрики – массовые экономические явления и процессы.
Предметы исследования эконометрики и статистики схожи, потому что эконометрика исследует массовые экономические явления и процессы, а статистика исследует массовые явления и процессы любой природы (в том числе и экономические).
Эконометрика комбинирует научный инструментарий: экономической теории, математической и экономической статистики, математики, компьютерного программирования. Большинство эконометрических методов и приёмов исследования экономических явлений и процессов заимствованы из математической статистики.
Так как многие экономические показатели являются случайными величинами, а не результатами контролируемого эксперимента, были разработаны определённые усовершенствования и модификации методов, которые не применяются в математической статистике. Из-за того, что экономические данные могут быть измерены с ошибкой, в эконометрике были разработаны специальные методы анализа, позволяющие устранить или снизить влияние этих ошибок на полученные результаты. Таким образом, эконометрика исследует различные экономические закономерности, установленные экономической теорией, с помощью методов математической и экономической статистики.
|
|
|
Общие задачи эконометрики:
1) поиск и анализ статистических закономерностей в экономике;
2) построение эконометрических моделей на базе выявленных экономических зависимостей.
К лассификация задач эконометрики:
1) по прикладным целям:
а) прогноз социально-экономических показателей, определяющих состояние и развитие системы;
б) моделирование вариантов социально-экономического развития системы для выявления факторов, изменение которых существенно влияет на её состояние;
2) по уровню иерархии:
а) на макро- уровне – страна;
б) на мезо- уровне – отрасль, регион;
в) на микро- уровне – предприятие;
3) по профилю экономической системы:
а) рынок;
б) инвестиционная, социальная и финансовая политики;
в) ценообразование;
г) распределение материальных ресурсов (МР) и готовой продукции (ГП);
|
|
|
д) спрос и потребление;
е) отдельный комплекс проблем.
Модели принятия управленческих решений
Менеджер принимает организационные решения и реализует их через подчинённых с учётом целей и задач всех элементов системы управления.
Решение – это выбор наиболее оптимальной альтернативы из возможного многообразия вариантов.
Цель управленческого решения – последовательное движение организации к намеченной цели.
Запрограммированные решения:
- повторяются, и чётко определены;
- имеют полную информацию о методах и процедурах работы;
- имеют чёткие критерии эффективности решения проблем;
- альтернативы легко определить и разрешить проблемы.
Незапрограммированные решения:
- слабо определены, нет достаточной информации о проблеме и алгоритме её решения;
- нет чётких критериев эффективности решения;
- альтернативы и методы решений – отсутствуют.
Виды управленческих решений (УР):
- Компромисс – соглашение, достигнутое путём взаимных уступок, приемлемых сторонами.
- Интуитивное решение – выбор на основе предположения различной степени уверенности.
- Рациональное решение – это решение, основанное на базе аналитического процесса.
|
|
|
Рис. 1 - Этапы принятия рационального решения
Модели и методы принятия УР
Моделирование применяется для решения сложных проблем в управлении, с целью исключения чрезмерных издержек при проведении экспериментов в реальной жизни.
Суть моделирования – упрощение реальной ситуации, без нарушения основных закономерностей функционирования системы.
Этапы построения модели:
1. Выбор цели и постановка задачи;
2. Построение модели;
3. Проверка модели на достоверность;
4. Применение модели;
5. Корректировка модели в процессе применения.
Методы построения моделей:
- Теория игр – для моделировании поведения субъекта (клиента, контрагента или конкурента).
- Теория очередей (модель обслуживания) – для определения оптимального количества каналов снабжения, обслуживания и распределения в целях повышения качества конечного результата.
- Линейное программирование – для определения максимально желательных и минимально не нужных результатов, оптимального распределения дефицитных ресурсов между конкурирующими потребностями.
- Имитационное моделирование – в сложных ситуациях при невозможности использования математических методов и линейного программирования.
- Управление запасами – для оптимизации времени выполнения заказов и определения необходимых мощностей для хранения с целью минимизировать дефицит или профицит МР и ГП.
Количественные методы разработки управленческих решений (УР):
- Анализ временных рядов – выявляет тенденции прошлого и проецирует их в будущее.
- Причинно-следственный анализ – исследование статистической зависимости между анализируемым фактором и другими переменными.
- Интервью - опрос мненияэкспертов в данной области.
- Метод «Дельфи» – многоэтапная процедура анкетирования эксперты, которые заполняют специальные опросники по рассматриваемой проблеме. Каждый из них индивидуально формирует свой прогноз. Затем эти прогнозы передаются всем экспертам, принимающим участие в обсуждении. Они знакомятся с мнением коллег и, возможно, корректируют свой предшествующий прогноз на базе новых идей или информации. Эта процедура повторяется 3-4 раза, пока в конечном итоге все эксперты не придут к единому мнению.
Первый тур проводится без аргументации, во втором – отличающийся от других ответ подлежит аргументации или же эксперт может изменить свою оценку. После стабилизации всех оценок опрос прекращается и принимается предложенное экспертами или скорректированное решение.
- «Мозговой штурм» - совместное генерирование новых идей для принятия оперативных решений.
- Японская кольцевая система принятия решения – («кружок качества»). Готовится проект новшества, который передается лицам по списку для обсуждения. Каждый должен рассмотреть предложение и дать письменные замечания. После этого на совещании эксперты выбирают решение в соответствии с индивидуальными предпочтениями. И если они не совпадают, то возникает вектор предпочтений, который определяют с помощью одного из следующих принципов:
- большинства голосов – выбирается решение, имеющее наибольшее число сторонников;
- лидерства – решающее значение имеет мнение лидера группы;
- индивидуальной рациональности без ущемления интересов каждого в отдельности.
Факторы эффективности управленческих решений (УР):
1. соблюдение рациональности в принятии решений;
2. использование экспертов из максимально-возможного количества профессий и областей знаний;
3. использование горизонтально-ориентированного принципа взаимодействия;
4. централизация подведения итогов решения.
Требования к УР: своевременность, обоснованность, рациональность, эффективность.
Требования к исполнителю для выполнения УР: мотивированность, стрессоустойчивость, согласованность, точность, гибкость.
Неудачные УР возникают из-за: ошибок анализа ситуации, поспешных решений, неспособности видеть последствия неудачных решений, нежелания менеджера признать ошибку, медленного процесса принятия решения или вообще неспособности принять решение, ограничений по затратам, возможностям, срокам, технологий, отсутствия информации.
Причины не выполнения управленческих решений (УР):
- нечёткая формулировка цели, задач и методов достижения руководителем и / или их плохое уяснение исполнителем;
- отсутствие необходимых условий, ресурсов и средств для выполнения УР;
- не согласие исполнителя с вариантом решения, указанным руководителем.
Дата добавления: 2023-01-08; просмотров: 22; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!