Решение типовой задачи – оценка параметров регрессионного уравнения
Для определения параметров парного линейного уравнения регрессии в табличном редакторе Excel возможно использование следующих функций:
| =ОТРЕЗОК(известные_значения_x;известные_значения_y) | - | Вычисляет точку пересечения линии с осью y, используя значения аргументов «известные_значения_x» и «известные_значения_y». |
| =НАКЛОН(известные_значения_y;известные_значения_x) | - | Возвращает наклон линии линейной регрессии для точек данных в аргументах известные_значения_y и известные_значения_x. |
Т.е. с помощью функции ОТРЕЗОК находят параметр 
, а с помощью функции НАКЛОН – параметр 
, парного линейного уравнения регрессии.
Рисунок 6.21 – Расчет параметров уравнения парной линейной регрессии
В результате получаем следующее уравнение:
Образуем дополнительный столбец, в котором последовательно подставляем вполученное уравнение индивидуальные значения переменной 
(тем самым находим теоретические значения зависимой переменной).
Наносим на график значения переменной (ось OX) и переменных 
и 
(ось OY), в результате получаем следующий рисунок:
Рисунок 6.22 – Результаты построения регрессионного уравнения
Аналогичного результата можно добиться, воспользовавшись встроенным модулем Анализ данных.
Шаг 1. В модуле Анализ данных выбираем нужный алгоритм – Регрессия.
Рисунок 6.23 – Выбор алгоритма обработки данных в модуле Анализ данных
Шаг 2. Указываем входной диапазон переменных и нажимаем ОК.
|
|
|
Рисунок 6.24 – Выбор диапазона переменных участвующих в построении регрессионной модели
Результатом построения является следующий листинг переменных и коэффициентов:
Рисунок 6.25 – Результаты построения регрессионного уравнения
Значения параметр находятся в ячейке B17, а параметра в ячейке с номером B18. Стоит заметить, что данные значения идентичны полученным выше.
Задание для самостоятельного изучения
Задания к контрольной работе составлены в пяти вариантах, номер варианта выбирается в соответствии с последней цифрой зачетной книжки студента:
| Последняя цифра номера зачетной книжки | Вариант № |
| 1 или 6 | 1 |
| 2 или 7 | 2 |
| 3 или 8 | 3 |
| 4 или 9 | 4 |
| 5 или 0 | 5 |
Выбрав соответствующий вариант необходимо:
1) Построить корреляционное поле и провести процедуру сопоставления параллельных рядов (приложение 7, значения переменных и 
);
2) Использовав сводную таблицу из лабораторной работы №2, оценить коэффициент ассоциации и коэффициент сопряженности Пирсона;
3) Оценить значение парного линейного коэффициента корреляции Пирсона, коэффициента корреляции знаков Фехнера, коэффициент корреляции рангов Кендела. Полученные значения проинтерпретировать использовав таблицу Чеддока (приложение 7, значения переменных и ).
|
|
|
4) Оценить значение множественного коэффициента корреляции и множественный коэффициент ранговой корреляции М. Кендэла и Б. Смита (приложение 7, значения переменных , , ).
5) Построить парное линейное уравнение регрессии и провести моделирование значений зависимой переменной при минимальных, максимальных и средних значениях независимой переменной (приложение 7, значения переменных и )
Приложение 7
Дата добавления: 2022-06-11; просмотров: 26; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!