Тема 2. Относительные показатели. Динамические ряды
В результате изучения темы студент должен:
знать:
- виды относительных показателей и методику их вычисления;
- методику вычисления средней ошибки относительного показателя;
- виды динамических рядов и методику их анализа;
- применение относительных показателей и показателей динамических рядов для анализа здоровья населения и деятельности системы здравоохранения;
уметь:
- вычислять относительные показатели;
- выбирать тот или иной вид относительных показателей в конкретной ситуации для анализа общественного здоровья, деятельности организаций здравоохранения и в клинической практике;
- вычислять среднюю ошибку относительного показателя;
- составлять и анализировать динамические ряды;
- использовать полученные знания при обучении на клинических кафедрах.
Контрольные вопросы и задания
1. Перечислите виды относительных показателей, применяемых для анализа здоровья населения и деятельности системы здравоохранения.
2. Определение, применение и методика вычисления интенсивных показателей?
3. Определение, применение и методика вычисления экстенсивных показателей?
4. Определение, применение и методика вычисления показателей соотношения?
5. Определение, применение и методика вычисления показателей наглядности?
6. Методика вычисления средней ошибки относительного показателя?
7. Дайте определение понятию «динамический ряд» и его виды.
|
|
|
8. Методика вычисления показателей динамического ряда: абсолютного прироста (убыли), темпа прироста (убыли) и показателя роста (снижения)?
9. Методы выравнивания динамического ряда?
Логическая структура темы: Относительные показатели. Динамические ряды (приложения 2, 3).
Задача-эталон
Исходные данные
В городе Н в 2020 г.:
- среднегодовая численность населения – 80 000 человек
- число зарегистрированных заболеваний – 71 000 случаев
- число врачей – 250 человек
- общее число больничных коек – 800,
в том числе: терапевтических – 150
хирургических – 110
- число врачей на 10000 населения:
2015 г. – 17,0
2016 г. – 18,9
2017 г. – 24,0
2018 г. – 27,5
2019 г. – 30,8
2020 г. – 31,3
Задание
На основе исходных данных:
1) вычислить интенсивный показатель;
2) вычислить среднюю ошибку интенсивного показателя;
|
|
|
3) вычислить экстенсивные показатели;
4) вычислить показатели соотношения;
5) вычислить показатели динамического ряда: абсолютный прирост (убыль), темп прироста (убыли), показатель роста (убыли) и показатель наглядности;
6) осуществить выравнивание динамического ряда, используя укрупнение интервала и вычисление скользящей средней.
Решение
| 1. Интенсивный показатель – показатель общей заболеваемости (‰) | число зарегистрированных заболеваний 71 000 = ------------------------------------- х 1000 = ----------- х 1000 = 887,5‰ среднегодовая численность 80 000 населения |
| 2. Средняя ошибка интенсивного показателя (общей заболеваемости) | Р (общая заболеваемость) = 887,5‰ q = 1000 – 887,5‰ = 112,5‰ n (число наблюдений) = 80000 P х q 887,5 х 112,5 99 843,75 m = √-------- = √------------------ = √-------------- = √ 1,25 = 1,12 n 80 000 80 000 |
| 3. Экстенсивные показатели (%): - удельный вес терапевтических коек - удельный вес хирургических коек | число терапевтических коек 150 = ---------------------------------------- х 100 = ------ х 100 = 18,75% общее число больничных коек 800 число хирургических коек 110 = ---------------------------------------- х 100 = ------ х 100 = 13,75% общее число больничных коек 800 |
| 4. Показатели соотношения (‰o): - обеспеченность населения врачами - обеспеченность населения койками | число врачей 250 = ------------------------------------- х 10 000 = --------- х 10 000 = 31,25‰o среднегодовая численность 80 000 населения общее число больничных коек 800 = -------------------------------------- х 10 000 = --------- х 10 000 = 100,0‰o среднегодовая численность 80 000 населения |
5) показатели динамического ряда:
|
|
|
| годы | обеспеченность врачами (‰o) | абсолютный прирост (‰o) | темп прироста (%) | темп роста ( %) | показатель наглядности ( %) |
| 2015 | 17,0 | - | - | - | 100,0 |
| 2016 | 18,9 | +1,9 | +11,2 | 111,2 | 111,2 |
| 2017 | 24,0 | +5,1 | +27,0 | 127,0 | 141,2 |
| 2018 | 27,5 | +3,5 | +14,6 | 114,6 | 161,8 |
| 2019 | 30,8 | +3,3 | +12,0 | 112,0 | 181,2 |
| 2020 | 31,3 | +0,5 | +1,6 | 101,6 | 184,1 |
Вычисление показателей динамического ряда на примере уровня 2020 года:
- абсолютный прирост – разность между последующим и предыдущим уровнем:
31,3 – 30,8 = +0,5%оо
|
|
|
- темп прироста – процентное отношение абсолютного прироста каждого последующего уровня к предыдущему уровню, принятому за 100%:
30,8 – 100,0%
+0,5 – X %
+ 0,5 х 100,0
Х = = +1,6 %
30,8
- темп роста – отношение каждого последующего уровня к предыдущему, принятому за 100%:
30,8 – 100,0%
31,3 – X%
31,5 х 100,0
Х = = 101,6%
30,8
- показатель наглядности – отношение каждого уровня динамического ряда к одному из них (чаще начальному – базовому) принятому за 100% (в данном случае к уровню 2015 г.):
17,0 – 100,0%
31,3 – X%
31,3 х 100,0
Х = = 184,1%
17,0
6) выравнивание динамического ряда:
| годы | обеспеченность врачами (‰o) | укрупнённый интервал (годы) | выровненная обеспеченность врачами (‰o) | скользящая средняя обеспеченности врачами (‰o) |
| 2015 | 17,0 | - | - | - |
| 2016 | 18,9 | 2013-2014 | 18,0 | 20,0 |
| 2017 | 24,0 | 2015-2016 | 25,8 | 23,5 |
| 2018 | 27,5 | 2017-2018 | 31,1 | 27,4 |
| 2019 | 30,8 | - | - | 29,9 |
| 2020 | 31,3 | - | - | - |
- укрупнение интервала – обеспеченность врачами рассчитывается за 2 года для каждого интервала как полусумма двух величин:
2015-2016 гг. – (17,0 + 18,9) : 2 = 18,0
2017-2018 гг. – (24,0 + 27,5) : 2 = 25,8
2019-2020 гг. – (30,8 + 31,3) : 2 = 31,1
- вычисление скользящей средней – используются данные обеспеченности врачами за 3 года – текущий, предыдущий и последующий годы:
2016 г. – (17,0 + 18,9 + 24,0) : 3 = 20,0
2017 г. – (18,9 + 24,0 + 27,5) : 3 = 23,5
2018 г. – (24,0 + 27,5 + 30,8) : 3 = 27,4
2019 г. – (27,5 + 30,8 + 31,3) : 3 = 29,9
Дата добавления: 2022-01-22; просмотров: 22; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!