Статистические таблицы. Графический способ изображения статистических данных.

⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 4

Определение таблицы, ее элементы. Виды статистических таблиц. Правила построения таблиц. Разработка макета таблицы. Графический способ изображения статистических данных. Основные элементы графика. Виды графических изображений, способы их построения и условия применения.

Для компактного и наглядного изложения результатов статистического наблюдения и их анализа применяются таблицы и графики.

Таблица – система строк и столбцов, на пересечении которых приводятся данные, характеризующие изучаемое явление.

Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению таблиц.

1. Таблица по возможности должна быть краткой.

2. Каждая таблица должна иметь подробное название, из которого становится известно:
а) какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица;
б) каковы географические границы представленной статистической совокупности;
в) за какой период времени, которому они относятся;
г) каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (тонн, штук, рублей и пр.).

3. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются и другие пояснения, а также оговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений.

4. При оформлении таблиц обычно применяются такие условные обозначения: знак тире (-) – когда явление отсутствует; х – если явление не имеет осмысленного содержания; многоточие (...) – когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «Нет сведений»). Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0,0).

Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.). Если в таблице приводятся проценты роста, то во многих случаях целесообразно проценты от 300 и более заменять отношениями в разах. Например, писать не «1000 %», а «в 10,0 раз».

Статистическая таблица состоит из следующих элементов:

1. Общий заголовок – отражает суть всей таблицы, содержит указание на характеризуемый признак объекта исследования, время, место наблюдения (иногда единицы измерения признака).

2. Подлежащее – характеризуемый в таблице объект исследования; находится, как правило, в левой части таблицы.

3. Сказуемое – система показателей, с помощью которых описывается объект исследования; располагается, как правило, в верхней части (слева направо) и представляет собой содержание граф таблицы.

4. Итоговая строка – может находиться в начале (тогда сопровождается нижеследующей строкой «в том числе») или в конце подлежащего. В тех графах итоговой строки, в которых по смыслу не могут быть подсчитаны результаты, ставится «Х».

5. Цифровые данные – количественная характеристика исследуемого объекта; в случае отсутствия данных ставится «…» или пишется «нет сведений», а в случае отсутствия типа явления ставится « – ».

Например, в табл. 1.3.1 представлена информация о внешней торговле России, выражать которую в текстовой форме было бы неэффективным.

Таблица 1.3.1. Внешняя торговля РФ за 2000 – 2006 годы, млрд. долл.

Показатель	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Внешнеторговый оборот	149,9	155,6	168,3	212	280,6	368,9	468,4
Экспорт	105	101,9	107,3	135,9	183,2	243,6	304,5
Импорт	44,9	53,8	61	76,1	97,4	125,3	163,9
Сальдо торгового баланса	60,1	48,1	46,3	59,9	85,8	118,3	140,7
в том числе:
со странами дальнего зарубежья
экспорт	90,8	86,6	90,9	114,6	153	210,1	261,1
импорт	31,4	40,7	48,8	61	77,5	103,5	138,6
сальдо торгового баланса	59,3	45,9	42,1	53,6	75,5	106,6	122,5

Выделяют несколько видов таблиц: простые, групповые (подлежащее которых содержит группировку) и комбинационные (в подлежащем группировка осуществляется по двум и более признакам, т.е. каждая группа содержит подгруппы). В статистике применяются также матрицы, правила построения и анализа которых определены в высшей математике.

Графическое представление статистической информации применяется для более наглядного отображения исследуемых процессов.

Статистический график состоит из следующих элементов:

Графический образ – геометрические значки, с помощью которых выражаются статистические показатели;
Поле графика – ограниченная плоскость, на которой располагается график;
Масштабные ориентиры – система мер и шкал, принятых для отображения данных.

Выбор вида применяемого графика зависит от отображаемых данных.

Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа.

По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п.

По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.

По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.

Примером диаграммы служит рис.1.3.1.

Рис. 1.3.1. Запасы нефти в отдельных странах в 1987 г.

Разновидностью столбиковой диаграммы является полосовая (ленточная) диаграмма, для которой характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая диаграмма особенно удобна в тех случаях, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями (рис. 1.3.2).

Рис. 1.3.2. Добыча нефти в отдельных странах в 1986 г. по сравнению с 1970г. г.

Квадратные и круговые диаграммы менее наглядны, чем столбиковые и полосовые, что связано с трудностью визуальной оценки соотношения площадей. Поэтому внутри квадратов и кругов следует проставлять величины изображаемых показателей (рис. 1.3.3.). Еще меньшей наглядностью отличаются объемные диаграммы (например, в виде кубов), в которых лимитные размеры графического образа пропорциональны корням кубическим из сравниваемых величин.

Рис. 1.3.3. Численность населения Китая и Канады, млн. чел.

Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы (рис. 1.3.4). «Работающим» геометрическим параметром в секторной диаграмме удельных весов служит величина угла между радиусами: 1 % принимается на диаграмме равным 3,6°, а сумма всех углов, составляющая 360°, приравнивается к 100 %.

Рис. 1.3.4. Структура активов коммерческого банка по степени риска.

Для изображения экономических явлений, протекающих во времени, применяют динамические диаграммы. В отличие от диаграмм, отображающих сравнительные величины отдельных объектов или их структуры, в динамических диаграммах объектом отображения служат процессы.

Геометрически адекватной формой их отражения являются линейные координатные диаграммы (рис. 1.3.5..).

Рис. 1.3.5.. Уровень средней цены приватизационных чеков на торгах РТСБ, руб.

Рис.1.3.6. Распределение квартир по числу проживающих в них.

Для изображения вариационных рядов применяются линейные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат. При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда служит полигон распределения (рис. 1.3.6.). Полигон распределения представляет собой многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующегося признака, а ординатами – соответствующие им частоты.

ГЛОССАРИЙ

Альтернативные признаки – это признаки, принимающие ограниченное число

взаимоисключающих значений, чаще – два.

Вторичные признаки– это рассчитываемые характеристики, результат изучения

объекта.

Дискретные признаки – это количественные признаки, которые могут принимать

только жестко заданные значения, без промежуточных между ними, чаще –

целочисленные.

Единица статистической совокупности (ЕСС) – это каждый отдельный элемент

статистической совокупности, являющийся носителем изучаемого явления.

Интервальные признаки – это признаки, характеризующие состояние объекта за

конкретный период времени.

Количественные признаки – это признаки, значения которых представлены числами.

Косвенные признаки – это признаки, характеризующие объекты, связанные с

изучаемым (отдельные компоненты изучаемого объекта, условия его существования

и т.п.).

Моментные признаки – это признаки, характеризующие состояние объекта в

конкретный момент времени.

Непрерывные признаки – это признаки, которые могут принимать любые значения в

определенном диапазоне.

Описательные признаки – это признаки, значения которых представлены словами.

Первичные признаки – это непосредственно измеряемые характеристики,

существующие независимо от их статистического изучения.

Прямые признаки – это признаки, непосредственно присущие объекту в целом.

Результативные признаки – это признаки-следствия.

Статистика – это наука, которая изучает количественную сторону качественно

определенных, массовых, варьирующих социально-экономических явлений в конкретных

условиях места и времени.

Статистическая закономерность – это измеренная количественно повторяемость,

последовательность или порядок изменения в пространстве и во времени массовых

социально-экономических явлений.

Статистическая совокупность – это множество однородных (хотя бы по одному

признаку) варьирующих явлений.

Статистические признаки – это характеристики единиц совокупности, через которые

статистика изучает социально-экономические явления.

Факторные признаки – это признаки- причины.

Выборочное наблюдение – предполагает изучение характеристик отобранной по

специальной процедуре части единиц изучаемой совокупности с последующим

распространением, также по специальной процедуре, полученных результатов на всю

изучаемую совокупность.

Документальное наблюдение – это сбор информации по документам первичного учета.

Единовременное наблюдение – проводится однократно для решения какой-либо задачи

или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности.

Критическая дата наблюдения – это тот момент времени, на который учитывается

состояние изучаемого объекта.

Корреспондентский опрос – предполагает рассылку специально разработанных бланков и

инструкций по их заполнению отдельным организациям и специально подобранным

лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и заполнять в установленные

сроки.

Монографическое наблюдение – это подробное описание отдельных единиц совокупности

в целях их углубленного изучения.

Непосредственное наблюдение – это регистрация статистических единиц и их признаков

на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания.

Период наблюдения – это тот период времени, в течение которого проводится

статистическое наблюдение.

Периодическое наблюдение – проводится через определенные, как правило, равные

промежутки времени.

Саморегистрация – предполагает раздачу опросных листов и инструкций (устных или

письменных) по их заполнению респондентам и последующий сбор опросных листов с

одновременным контролем правильности заполнения (если не требуется анонимность).

Сплошное наблюдение – предполагает учет характеристик всех без исключения единиц

изучаемой совокупности.

Способ основного массива – предполагает учет характеристик тех единиц изучаемой

совокупности, которые вносят наибольший вклад в изучаемое явление.

Статистическое наблюдение – это первая стадия статистического исследования,

представляющая собой научно-обоснованный и организованный по единой программе

учет фактов, характеризующих массовые варьирующие явления.

Текущее наблюдение – наблюдение, которое ведется постоянно, по мере возникновения

явлений.

Экспедиционный опрос – предполагает опрос респондентов специально подготовленными

регистраторами и заполнение ими переписных формуляров с одновременным контролем

правильности ответов.

Аналитическая группировка – группировка, характеризующая взаимосвязь между

двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другие – как

факторы.

Группировка (сложная сводка) – разделение изучаемой совокупности на группы и

подгруппы по каким-либо существенным для анализа признакам с целью всестороннего

изучения явления.

Комбинационная группировка – последовательная группировка единиц совокупности

по некоторому набору признаков (сначала – по первому признаку, затем – по второму и

т.д.).

Многомерная группировка – группировка по одному обобщенному признаку,

объединяющему в себе характеристики целого набора признаков.

Простая группировка – это группировка по одному признаку.

Простая сводка – операция первичной обработки данных, представляющая собой

перенесение всех данных статистического наблюдения из опросных формуляров в единый

документ без какой-либо сортировки или группировки.

Статистический график – условное изображение числовых величин и их

соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических

карт-схем.

Сложная группировка – это группировка единиц совокупности по двум и более

признакам.

Структурная группировка – разделение совокупности на группы по величине какого-

либо количественного признака.

Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной

последовательности и связи представлены статистические данные, характеризующие

социально-экономические явления.

Типологическая группировка – разделение совокупности на качественно однородные

группы.

Вопросы для обсуждения

Понятие о статистике и статистическом исследовании.
Место статистики в системе наук и управлении.
Задачи статистики.
Организация статистики в современной России.
Основные категории и понятия статистики.
Приведите примеры явлений общественной жизни, требующих статистического изучения.
В чем заключается сущность статистической методологии?
Предмет статистики.
Методы статистики.
Дайте определение статистических показателей и укажите их виды.
Перечислите стадии статистического исследования, раскройте их основное содержание.
Какие конкретные виды статистического наблюдения используются для сбора данных?
Формы представления статистических данных (статистические таблицы; статистические графики).

Контрольное задание

Выбрать какой-либо реальный объект наблюдения (например, студентов курса, факультета, преподавателей, родственников, друзей и т.п.). Спроектировать процесс наблюдения: сформулировать цель наблюдения; определить состав признаков, подлежащих регистрации; выбрать вид наблюдения; разработать инструментарий наблюдения. Провести спроектированное наблюдение, т.е. собрать сведения об объекте наблюдения, оформить результаты наблюдения и сдать преподавателю на проверку.

Дата добавления: 2022-01-22; просмотров: 29; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 1 2 34

Мы поможем в написании ваших работ!