Виды и способы статистического наблюдения
Виды статического наблюдения по времени регистрации данных:
Виды статического наблюдения по охвату единиц совокупности:
Способы регистрации данных:
1) Способ непосредственного наблюдения – регистраторы сами путем замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании проводят записи в формуляре наблюдения. Например, этот способ применяют при рождении детей.
2) Документальный – источником статистической информации являются документы.
3) Опрос – статистическую информацию получают со слов населения (респондентов).
Виды опроса:
а) Экспедиционный – специально подготовленный человек опрашивает людей и с их слов заполняет бланк.
б) Анкетный – опрашиваемым дают анкеты, которые они на добровольной и анонимной основе заполняют.
в) Корреспондентский – к опрашиваемым рассылаются бланки и указания к их заполнению.
г) Саморегистрация - опрашиваемому лицу дают бланк и разъясняют вопросы, после чего опрашиваемый самостоятельно заполняет бланк. В назначенный день, специально подготовленный работник, посещает опрашиваемое лицо, получает бланк и проверяет правильность ответов.
По степени охвата единиц выделяют сплошное наблюдение, когда наблюдению подвергаются все без исключения единицы совокупности, и не сплошное, при котором сведения собирают не о всех единицах совокупности, а только некоторой части их, отобранной определенным образом. Не сплошное наблюдение, в свою очередь, подразделяют на: а) выборочное; б) основного массива; в) монографическое. По времени регистрации наблюдения различают непрерывное (текущее) и прерывное наблюдение.
|
|
|
Рис.1.2.1. Формы, виды и способы статистического наблюдения
Важнейшая задача наблюдения - получение доброкачественных, достоверных данных. Однако в ходе наблюдения могут возникнуть погрешности. Расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения.
Сводка и группировка статистических данных
Понятие о сводке, ее задачи и основное содержание. Статистические ряды распределения. Их виды и правила построения. Группировка. Сущность метода группировок. Выбор группировочного признака. Правила выделения групп и установления интервалов. Виды группировок.
Сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов по группам и в целом. Программа сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей и видов таблиц. По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную. По форме обработки материала сводка бывает централизованной и децентрализованной. По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированной (с использованием электронно-вычислительной техники) и ручной.
|
|
|
Проведение сводки необходимо осуществлять по следующим этапам:
· Выбор группировочного признака;
· Определение порядка формирования групп;
· Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
· Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Устойчивое разграничение объектов называется классификацией или стандартом, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Он может носить как количественный, так и качественный характер. В ряде случаев группировка, которая представляется чисто качественной, в конечном итоге оказывается основанной на количественном признаке. Такова, например, классификация промышленных предприятий по отраслям. Поскольку одно и то же предприятие выпускает продукцию разных видов, статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию того или иного вида.
|
|
|
Интервал очерчивает количественные границы групп и представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают равные, неравные, закрытые (когда имеется верхняя и нижняя граница) и открытые (когда одна из границ отсутствует).
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
· Выделение социально-экономических типов явлений;
· Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
· Выявление связи и зависимости между явлениями.
В ходе группировки осуществляется:
· выявление единиц совокупности, схожих по существенным для исследования признакам. Осуществляется по принципу: различия между единицами, отнесенными к разным группам должны быть больше различий у единиц, отнесенных к одной группе;
|
|
|
· создание групп таких единиц, зависящих от размеров существенных признаков.
Таким образом, чтобы сгруппировать данные необходимо ознакомиться со всеми результатами наблюдения, и сделать первичные выводы о характеристиках изучаемого объекта. Именно поэтому, группировку иногда называют первичным анализом данных.
Выделяют несколько видов группировок, применение которых обусловлено характером единиц совокупности:
· типологическая группировка – подразделяет единицы в зависимости от их типа. Применяется, как правило, для группировок по атрибутивным (качественным) признакам. Отрицательной стороной является подверженность субъективным взглядам исследователя при отнесении единиц к различным типам явления;
· структурная группировка – характеризует структуру изучаемой совокупности, т.е. отвечает на вопросы: какие части можно выделить в объекте наблюдения, и каково соотношение между ними (или какой удельный вес в целом составляет каждая часть). Как правило, осуществляется по одному признаку;
· аналитическая группировка – характеризует степень влияния одного фактора объекта на другой. Причем, влияющий фактор называют признак-фактор, а параметр, подверженный влиянию, – признак-результат. Иногда учитывается несколько признаков-факторов, тогда такая группировка называется многомерной (многофакторной).
Особенностью аналитических группировок является тот факт, что группировка считается выполненной после применения элементов корреляционно-регрессионного анализа, т.е. после количественного измерения меры зависимости между факторами.
Для отнесения единиц совокупности к различным группам необходимо сначала определить: а) сколько групп должно быть сформировано и б) каковы границы этих групп.
Определение количества групп осуществляется двумя вариантами.
Первый вариант заключается в предварительном анализе исследователем сущности изучаемого явления, и выделении нескольких типов явления, в соответствии с которыми будут сформированы группы.
Второй вариант состоит в расчете коэффициента, определяющего количество групп. Коэффициент Стёджеса (Sturgess), рассчитывается как:
k – число групп, которые необходимо сформировать;
n – число единиц совокупности;
lg n – десятичный логарифм от числа единиц совокупности;
ln n – натуральный логарифм от числа единиц совокупности.
При группировке по количественному признаку появление интервального варианта представления статистических данных обусловлено, во-первых, наличием вариативности у изучаемых явлений, а во-вторых – большим числом единиц наблюдаемой совокупности. Применение интервалов может быть также вызвано непрерывностью изучаемого признака. Таким образом, интервал представляет собой нижнюю и верхнюю границу изменчивости признака и имеет форму представления «От… – до…» Интервалы могут быть открытые (когда одна из границ не определена) и закрытые (когда определены обе границы).
Расчет величины (длины) интервала (i) осуществляется после определения количества групп по следующей формуле: 
– соответственно, максимальное и минимальное значения размера изучаемого признака.
Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.
Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.
Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.
Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.
Примером вариационного ряда распределения могут служить распределения населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.
Вариационные ряды распределения состоят их двух элементов вариантов и частот.
Вариантами называются числовые значения количественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.
Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные.
Дата добавления: 2022-01-22; просмотров: 25; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!