Характеристика Аксубаевского района.
Аксуба́евскийрайо́н (тат. Aqsubay rayonı, Аксубай районы) — административно-территориальная единица и муниципальное образование (муниципальный район) в составе Республики Татарстан Российской Федерации. Находится на юге региона, в Закамском экономическом районе.
Административный центр — посёлок городского типа Аксубаево, расположен в 180 км от Казани, 58 км от железнодорожной станции Нурлат и 85 км от пристани города Чистополя.
География
Граничит с Чистопольским, Новошешминским, Черемшанским, Нурлатским и Алексеевским районами.
Площадь — 1440,1 км².
Билярский заказник. Кереметьевский лес. Реки БольшаяСульча, Саврушка и др.
История
Образован 10 августа 1930 года. В современных границах — с 1965 года.
Население
| Численность населения | |||||
| 2002[2] | 2003[3] | 2004[4] | 2005[5] | 2006[6] | 2007[7] |
| 33 154 | ↘33 100 | ↘33 000 | ↘32 740 | ↘32 611 | ↘32 405 |
| 2008[8] | 2009[9] | 2010[10] | 2011[11] | 2012[12] | 2013[13] |
| ↘32 167 | →32 167 | ↘32 161 | ↘32 085 | ↘31 496 | ↘31 050 |
| 2014[14] | 2015[15] | 2016[16] | 2017[1] | ||
| ↘30 628 | ↘30 147 | ↘29 782 | ↘29 371 | ||
Урбанизация
В городских условиях (пгт Аксубаево) проживают 33,72 % населения района.
Национальный состав
На начало 2013 года 44,3 % — чуваши, 38,5 % — татары, 16,6 % — русские и 0,6 % — представители других национальностей.
Муниципально-территориальное устройство
В Аксубаевском районе 79 населённых пунктов в составе одного городского и 20 сельских поселений:
|
|
|
Экономика
Основная отрасль — сельское хозяйство.
Сельское хозяйство
Основным видом деятельности является производство зерна. В районе возделываются озимая рожь, яровая и озимая пшеница, ячмень, сахарная свёкла, картофель. Ведущие отрасли животноводства — мясо-молочное скотоводство и свиноводство.
Промышленность
Промышленность района представлена следующими предприятиями: ООО «Аксубаевский Производственный участок», ПО «Аксубаевское производственное предприятие».
Природные ресурсы
В геологическом отношении территорию района слагают породы, представленные карбонатными глинами с прослоями известняков, песчаниками и коричнево-серыми песками. Наиболее важным полезным ископаемым района является нефть. В районе открыты 6 месторождений: Ерыклинское, Сунчелеевское, Демкинское, Мюдовское, Ибрайкинское, Ивинское. Также важным природным ресурсом является кирпичная глина.
Из других видов природных ресурсов района необходимо отметить земельные и лесные.
Транспорт
По территории района проходят автомобильные дороги Казань — Чистополь — Нурлат, Аксубаево — Альметьевск.
Известные люди района
|
|
|
· Васильева, Людмила Николаевна (1930—1949) — поэтесса.
· Иркэ (род. 1984, Новое Ибрайкино) — певица.
· Раис Беляев (1935, Щербень — 1996, Казань) — первый секретарь Набережночелнинского горкома КПСС, впоследствии секретарь Татарского обкома КПСС по идеологии, ректор Казанского института культуры.
· Сорокина, Валентина Васильевна (род. 1936) — Герой Социалистического Труда.
· Тимирясов, Виталий Гайнуллович (1937, БарскоеЕнорускино — 2013, Казань) — ректор Института экономики, управления и права (Казань).
· Хасан Туфан (1901, Старая Киреметь, — 1980, Казань) — классик татарской поэзии.
· Шелеби, Николай Иванович (1881, Новое Узеево — 1945) — чувашский писатель, народный поэт Чувашской Республики.
Анализ многолетней динамики заболеваемости ветряной оспой совокупного населения г. Зеленодольск за 2007-2016 гг.
Построение таблиц и графиков
2. Таблица 1. Забоваемость ветряной оспой совокупного населения в Аксубаевском районе за 2007-2016гг.
Таблица 1.
| Годы | Численность населения N | Абсолютное число заболеванийА | Заболеваемость на 100 000 населения I | ||
| 2007 | 32405 | 104 | 320,94 | ||
| 2008 | 32167 | 106 | 329,53 | ||
| 2009 | 32167 | 53 | 164,77 | ||
| 2010 | 32161 | 174 | 541,03 | ||
| 2011 | 32085 | 166 | 517,38
| ||
| 2012 | 31496 | 203 | 644,53 | ||
| 2013 | 31050 | 229 | 737,52 | ||
| 2014 | 30628 | 88 | 287,32 | ||
| 2015 | 30147 | 133 | 441,17 | ||
| 2016 | 29782 | 28 | 94,02 |
Рисунок1.Заболеваемость ветряной оспой совокупного населения в Аксубаевском районе за 2007-2016гг.
1. Оценка многолетней тенденции заболеваемости
Таблица 2.
Матрица для расчетов теоретических уровней заболеваемости ветряной оспой и расчет ее прогностических границ на 2017 год.
| Годы | Iфакт | х | Iфакт*х | х² | Iтеор=Iср+b*x | Iфакт-Iтеор |
| 2007 | 320,94 | -9 | -2888,46 | 81 | 405,95 | -85,01 |
| 2008 | 329,53 | -7 | -2306,71 | 49 | 406,37 | -76,84 |
| 2009 | 164,77 | -5 | -823,85 | 25 | 406,78 | -242,01 |
| 2010 | 541,03 | -3 | -1623,09 | 9 | 407,20 | 133,83 |
| 2011 | 517,38 | -1 | -517,38 | 1 | 407,61 | 109,77 |
| 2012 | 644,53 | 1 | 644,53 | 1 | 408,03 | 236,50 |
| 2013 | 737,52 | 3 | 2212,56 | 9 | 408,44 | 329,08 |
| 2014 | 287,32 | 5 | 1436,6 | 25 | 408,86 | -121,54 |
| 2015 | 441,17 | 7 | 3088,19 | 49 | 409,28 | 31,89 |
| 2016 | 94,02 | 9 | 846,18 | 81 | 409,69 | -315,67 |
| N=10 | 4078,21 |
| 68,57 | 330 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Для построения линии тренда необходимо рассчитать Iтеор:
Iтеор = Iсред + bx, где
Iсред = ∑Iфакт/n = 4078,21/10 = 407,82
b=∑(I факт*Х)/∑Х2 = 0,207788
2007 Iтеор =405,95 о/оооо
2008 Iтеор = 406,37 о/оооо
2009 Iтеор =406,78о/оооо
2010 Iтеор = 407,20/оооо
2011 Iтеор = 407,61/оооо
2012 Iтеор =408,03/оооо
2013 Iтеор =408,44/оооо
|
|
|
2014 Iтеор =408,86/оооо
2015 Iтеор =409,28о/оооо
2016 Iтеор =409,69/оооо
В итоге расчётов получаем ряд величин Iтеор которые на графике образуют прямую, отражающую тенденцию заболеваемости.
Для обобщения количественной оценки многолетней тенденции заболеваемости используем среднегодовой темп снижения (прироста)
Среднегодовой темп прироста-Тприроста = (К*(b/Iср)*100%, К=2
Тср.прир. = (2*(0,21/407,82)*100%= 0,1%
Полученное значение учитываем как невыраженную тенденцию к приросту, так как находится в интервале до 1.
Оцениваем достоверность различий показателей в начале и в конце изучаемого периода:
m= ± ±√ I теор х qN q= 100000- Iтеор
q2007=100000-405,95=99594,05
q2016=100000-409,69=99590,31
Для m 2007 ==±√405,95*99594,05/32405=35,32
Для m 2016 = ±√409,69*99590,31/29782=37,01
Im2007 =
Im2016 =
Найденные границы наносим на график.
t=(𝐼теор.2007−𝐼теор.2016)÷√𝑚20072+𝑚20162=(405,95-409,69)÷√1247,66+1370,00=-0,073
Таким образом, существуют недостоверные различия в заболеваемости ветряной оспой населения в начале и в конце изучаемого периода.
4.Определение цикличности
Из графика многолетней динамики заболеваемости ветряной оспой за 2007-2016 гг. следует отметить наличие одного цикла в периоде с 2010 по 2014 год.
5.Прогноз заболеваемости на будущий год
Средний прогнозируемый уровень заболеваемости на 2017 года определяем при продолжении расчётов по таблице 2.
Таблица 3. Прогноз заболеваемости ветряной оспой совокупного населения в Аксубаевском районе за 2017 год.
| Годы | Iфакт | х | Iфакт*х | х² | Iтеор=Iср+b*x | Iфакт-Iтеор |
| 2007 | 320,94 | -9 | -2888,46 | 81 | 405,95 | -85,01 |
| 2008 | 329,53 | -7 | -2306,71 | 49 | 406,37 | -76,84 |
| 2009 | 164,77 | -5 | -823,85 | 25 | 406,78 | -242,01 |
| 2010 | 541,03 | -3 | -1623,09 | 9 | 407,20 | 133,83 |
| 2011 | 517,38 | -1 | -517,38 | 1 | 407,61 | 109,77 |
| 2012 | 644,53 | 1 | 644,53 | 1 | 408,03 | 236,50 |
| 2013 | 737,52 | 3 | 2212,56 | 9 | 408,44 | 329,08 |
| 2014 | 287,32 | 5 | 1436,6 | 25 | 408,86 | -121,54 |
| 2015 | 441,17 | 7 | 3088,19 | 49 | 409,28 | 31,89 |
| 2016 | 94,02 | 9 | 846,18 | 81 | 409,69 | -315,67 |
|
| 4078,21 |
| 68,57 | 330 |
|
|
Рассчитываем Iтеор 2017 и нормативные границы:
Iтеор 2017 = Iсред + bx
Iтеор 2017 = 407,82+ 0,21*11=410,11
∆+ср = 841,07/5=168,21
∆-ср = -841,07/5=-168,21
I прогн max = I теор + ∆+ср I прогн max =410,11 + 168,21=578,32
I прогн min = I теор - ∆-ср I прогн min = 410,11-(-168,21) =241,89
Анализ годовой динамики заболеваемости ветряной оспы совокупного населения Аксубаевского района за 2007-2016гг.
1. Построение таблицы и графика годовой динамики заболеваемости ветряной оспы Аксубаевского района
Таблицы 4. Годовая динамика заболеваемости ветряной оспой совокупного населения Аксубаевского района за 2006 год
| Население | Годы |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | Итого за год | Верхний предел круглогодичной заболеваемости |
| 32405 | 2007 | А | 1 | 4 | 5 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 5 | 24 | 42 | 18 | 102 | 1,70 |
|
|
| I | 3,02 | 12,09 | 15,12 | 3,02 | 0,00 | 0,00 | 3,02 | 3,02 | 15,12 | 75,58 | 130,00 | 54,42 | 314,41 | 5,25 |
| 32167 | 2008 | А | 25 | 19 | 7 | 17 | 12 | 6 | 0 | 0 | 0 | 12 | 7 | 0 | 104 | 0,92 |
|
|
| I | 78,93 | 57,68 | 21,25 | 51,61 | 36,43 | 18,22 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 36,43 | 21,25 | 0,00 | 321,80 | 2,86 |
| 32167 | 2009 | А | 3 | 5 | 5 | 17 | 13 | 6 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 54 | 2,40 |
|
|
| I | 9,47 | 15,79 | 15,79 | 53,67 | 41,04 | 18,94 | 3,16 | 0,00 | 0,00 | 3,16 | 6,31 | 0,00 | 167,33 | 7,46 |
| 32161 | 2010 | А | 33 | 17 | 40 | 30 | 9 | 3 | 0 | 4 | 4 | 3 | 26 | 5 | 174 | 4,40 |
|
|
| I | 102,59 | 52,85 | 124,35 | 93,26 | 27,98 | 9,33 | 0,00 | 12,44 | 12,44 | 9,33 | 80,83 | 15,54 | 540,94 | 13,68 |
| 32085 | 2011 | А | 18 | 15 | 14 | 3 | 6 | 33 | 13 | 1 | 14 | 19 | 26 | 4 | 166 | 5,26 |
|
|
| I | 56,04 | 46,70 | 43,58 | 9,34 | 18,68 | 102,73 | 40,47 | 3,11 | 43,58 | 59,15 | 80,94 | 12,45 | 516,77 | 16,39 |
| 31496 | 2012 | А | 32 | 0 | 3 | 23 | 21 | 12 | 24 | 4 | 2 | 16 | 43 | 21 | 199 | 3,90 |
|
|
| I | 102,85 | 0,00 | 9,35 | 71,68 | 65,45 | 37,40 | 74,80 | 12,47 | 6,23 | 49,87 | 137,14 | 65,45 | 632,69 | 12,38 |
| 31050 | 2013 | А | 84 | 8 | 18 | 33 | 23 | 4 | 22 | 12 | 9 | 9 | 5 | 1 | 226 | 6,13 |
|
|
| I | 269,88 | 25,40 | 57,15 | 104,78 | 73,03 | 12,70 | 69,85 | 38,10 | 28,58 | 28,58 | 15,88 | 3,18 | 727,11 | 19,74 |
| 30628 | 2014 | А | 19 | 7 | 9 | 17 | 5 | 3 | 1 | 1 | 0 | 9 | 17 | 0 | 87 | 2,34 |
|
|
| I | 61,19 | 22,54 | 28,99 | 54,75 | 16,10 | 9,66 | 3,22 | 3,22 | 0,00 | 28,99 | 54,75 | 0,00 | 283,41 | 7,64 |
| 30147 | 2015 | А | 14 | 24 | 12 | 3 | 9 | 25 | 4 | 5 | 9 | 15 | 17 | 2 | 140 | 5,88 |
|
|
| I | 45,44 | 80,40 | 38,45 | 10,49 | 31,46 | 83,90 | 13,98 | 17,48 | 31,46 | 48,94 | 55,93 | 6,99 | 464,92 | 19,50 |
| 29782 | 2016 | А | 1 | 0 | 2 | 8 | 0 | 4 | 0 | 1 | 4 | 0 | 8 | 0 | 29 | 1,48 |
|
|
| I | 3,53 | 0,00 | 7,06 | 28,25 | 0,00 | 14,12 | 0,00 | 3,53 | 14,12 | 0,00 | 28,25 | 0,00 | 98,86 | 4,97 |
Рисунок2. Заболеваемость ветряной оспой совокупного населения г. Зеленодольск в 2007-2016г.
2. Построение типовой кривой
Данные для построения типовых кривых годовой динамики заболеваемости ветряной оспой совокупного населения Аксубаевского района за 2007-2016гг.
Таблица 5.
| Величины | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | Численность населения | Верхний предел круглогодичнзб |
| Медианные, А | 18 | 7 | 8 | 17 | 9 | 5 | 1 | 1 | 4 | 10 | 17 | 2 | 31791 | 4,44 |
| Забол на 100 тыс, I | 57,76 | 23,26 | 24,72 | 52,48 | 29,07 | 15,83 | 3,15 | 3,22 | 12,91 | 32,40 | 52,89 | 4,87 |
| 13,97 |
| Ср.арифм., А | 23 | 10 | 11 | 15 | 10 | 10 | 7 | 3 | 5 | 11 | 19 | 5 | 31409 | 7,75 |
| Забол на 100 тыс, I | 73,23 | 31,84 | 35,02 | 47,76 | 31,84 | 31,84 | 22,29 | 9,55 | 15,92 | 35,02 | 60,49 | 15,92 |
| 24,67 |
Рассчитываем средние арифметические величины заболеваемости ВО по каждому месяцу по таблице 4:
А сред мес = (∑А сред. мес)/n
А сред янв = (1+1+3+14+18+19+25+32+33+84+23)/10=23
А сред фев = (0+0+4+5+87+8+15+17+19+24)/10=10
А сред мар = (2+3+5+5+7+9+12+14+18+40)/10=11
А сред апр = (1+3+38+17+17+17+23+30+33)/10=15
А сред май = (0+0+5+6+9+9+12+13+21+23)/10=10
А сред июнь = (0+3+3+4+4+6+6+12+25+33)/10=10
А сред июль = (0+0+0+1+1+1+4+13+22+24)/10=7
А сред авг = (0+0+1+1+1+1+4+4+5+12)/10=3
А сред сент = (0+0+0+2+4+4+5+9+9+14)/10=5
А сред окт = (0+1+3+9+9+12+15+16+19+24)/10=11
А сред нояб = (2+5+7+8+17+17+26+26+42+43)/10=19
А сред дек = (0+0+0+0+1+2+4+5+18+21)/10=5
Nсред= (29782+30147+30628+31050+31496+32085+32161+32167+32167+32405+/10= 31409
Рассчитываем среднюю арифметическую величину заболеваемости по каждому месяцу:
I сред мес = (А сред мес/ Nсред)×100000
I сред янв =23х100000/ 31409=73,23%ооо
I сред фев = 10х100000/31409 = 31,84%ооо
I сред мар = 11х100000/31409 = 35,02%ооо
I сред апр = 15х100000/31409= 47,76%ооо
I сред май =10х100000/31409 =31,84%ооо
I сред июн =10х100000/31409=31,84%ооо
I сред июл = 7х100000/31409 =22,29%ооо
I сред авг =3х100000/31409= 9,55%ооо
I сред сен =5х100000/31409 = 15,92%ооо
I сред окт = 11х100000/31409 = 35,02%ооо
I сред ноя = 19х100000/31409 = 60,49%ооо
I сред дек =5 х100000/31409= 15,92%ооо
Для нахождения медианных средних строим ранжированные ряды.
Ранжированные ряды абсолютных чисел и численности населения по данным таблицы 4.
| Номер | Численность насел | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 1 | 29782 | 1 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 |
| 2 | 30147 | 1 | 0 | 3 | 3 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 5 | 0 |
| 3 | 30628 | 3 | 4 | 5 | 3 | 5 | 3 | 0 | 1 | 0 | 3 | 7 | 0 |
| 4 | 31050 | 14 | 5 | 5 | 8 | 6 | 4 | 1 | 1 | 2 | 9 | 8 | 0 |
| 5 | 31496 | 18 | 7 | 7 | 17 | 9 | 4 | 1 | 1 | 4 | 9 | 17 | 1 |
| 6 | 32085 | 19 | 8 | 9 | 17 | 9 | 6 | 1 | 1 | 4 | 12 | 17 | 2 |
| 7 | 32161 | 25 | 15 | 12 | 17 | 12 | 6 | 4 | 4 | 5 | 15 | 26 | 4 |
| 8 | 32167 | 32 | 17 | 14 | 23 | 13 | 12 | 13 | 4 | 9 | 16 | 26 | 5 |
| 9 | 32167 | 33 | 19 | 18 | 30 | 21 | 25 | 22 | 5 | 9 | 19 | 42 | 18 |
| 10 | 32405 | 84 | 24 | 40 | 33 | 23 | 33 | 24 | 12 | 14 | 24 | 43 | 21 |
Рассчитываем медианную среднюю величину заболеваемости по каждому месяцу:I мед мес = (А мед мес/ Nмед)×100000
I мед янв = 18х100000/31791= 57,76%ооо
I мед фев =7 х100000/31791=23,26 %ооо
I мед мар = 8х100000/31791=24,72 %ооо
I мед апр = 17х100000/31791=52,48 %ооо
I мед май = 9х100000/31791=29,07%ооо
I мед июн = 5х100000/ 31791 = 15,83%ооо
I мед июл = 1х100000/31791= 3,15%ооо
I мед авг = 1х100000/31791=3,22%ооо
I мед сен = 4х100000/ 31791=12,91 %ооо
I мед окт = 10х100000/31791=32,40 %ооо
I мед ноя = 17х100000/31791=52,89 %ооо
I мед дек =2х100000/31791 = 4,87%ооо
Рисунок 5. Типовые кривые годовой динамики заболеваемости ВО в Аксубаевском районе за 2007-2016гг.
Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 1757; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!