Максимаксное и максиминное решения (критерий Вальда)
МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФИЛИАЛ ФГБОУ ВПО «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» в г. Сызрани
М.В. Горшенина
Методы принятия управленческих решений
Методические указания к практическому занятию:
«Критерии выбора стратегии решений»
Сызрань 2013
УДК 658
Методические указания к выполнению практической работы/ М.В. Горшенина; Самар. гос. техн. ун-т., филиал в г. Сызрани. Сызрань, 2013.11 с.
| |
Данные методические указания адресованы студентам, обучающимся по направлению 080200 «Менеджмент» и профилю подготовки «Экономика и управление на предприятии».
| |
КРИТЕРИИ ВЫБОРА СТРАТЕГИИ РЕШЕНИЙ
Цель работы: формирование умений решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений, а также следующих общекультурных и профессиональных компетенций из государственного образовательного стандарта:
- владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);
- умение применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих (ПК-31).
|
|
|
Методы оценки риска
Существует несколько методов оценки уровня риска, однако наиболее часто используют математический, аналитический и смешанный методы.
Математический метод. Уровень риска может быть оценен математически, используя аппарат теории вероятностей. Это возможно, если изначально определены варианты событий, их вероятность и закономерности развития. В этом случае уровень риска будет определен с остаточно высокой точностью. Однако область применения математического метода ограничена кругом задач, имеющих четкие вариантные данные, поэтому он чаще всего применяется при оценке финансового и инвестиционного рисков. В этом случае можно не учитывать политические риски, природные риски и т.п., которые трудно поддаются формализации и принять их вероятность равной нулю.
Аналитический метод. Чаще всего применяется в областях, связанных с разработкой новых товаров, внедрением новых технологий и проектов, когда неизвестно как поведет себя рынок и будет ли стабильным спрос на новый продукт, а, следовательно, и будет ли прибыль от данного проекта. В этом случае оценивается риск того, что внедряемый проект будет убыточным. Суть метода заключается в следующем. В результате сбора статистических данных, опроса экспертов, собирается некоторая информация. Далее группа экспертов, обобщая данные и анализируя полученные результаты, делает выводы о перспективности исследуемого проекта и оценивает вероятности (риск) достижения желаемого результата. Данный метод не требует мощного математического аппарата и поэтому достаточно часто применяется.
|
|
|
Смешанный метод. Применяется для сложных задач, когда их решение не очевидно, а также когда необходимо оценить значительное число возможных вариантов с целью выбора единственного. В этом случае исследуемая задача разбивается на несколько более мелких подзадач, которые можно решить либо математическим, либо аналитическим методом. Одну и ту же задачу можно решать двумя методами, что повысит достоверность оценки и эффективность метода в целом.
Последствия принятых решений можно оценить через систему критериев предусматривающих различную степень риска.
Максимаксное и максиминное решения (критерий Вальда)
Максимаксное решение – это максимизация максимума возможных доходов.
Максиминное решение – это максимизация минимума возможных доходов.
|
|
|
Пример 1:
Владелец небольшого магазина в начале каждого дня закупает для реализации некий скоропортящийся продукт по цене 50 руб. за единицу. Цена реализации этого продукта – 60 руб. за единицу. Из наблюдений видно, что спрос на этот продукт за день может быть равен 1, 2, 3 или 4 единицы. Если продукт за день не продан, то в конце дня его всегда покупают по цене 30 руб. за единицу. Сколько единиц этого продукта должен закупать владелец каждый день?
Таблица возможных доходов за день представлена в таблице 1. Доход от продажи 1 единицы продукта в течение дня составляет: 60–50 =10 руб. реализация единицы продукты в конце дня приносит убыток: 30-50 = - 20 руб. Заполнение остальных ячеек таблицы провариантит следующим образом. Ячейка (1;2) – закуплено 2 единицы продукта 2*50=100 руб., а продано в течение дня 1 единица 1*60 и одна единица реализована в конце дня со скидкой 1*30 (общая сумма составит 1*60 +1*30 = 90 руб.). Итоговый доход составит:
90 –100= - 10 руб. (убыток),
то есть владелец магазина неверно оценил спрос. По аналогии заполняются остальные ячейки таблицы 1.
Таблица 1
| Возможные варианты: спрос в день | Возможные решения: число закупленных для реализации единиц продукта
| |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 1 | 10 | - 10 | - 30 | - 50 | ||
| 2 | 10 | 20 | 0 | - 20 | ||
| 3 | 10 | 20 | 30 | 10 | ||
| 4 | 10 | 20 | 30 | 40 | ||
| Максимакс | 10 | 20 | 30 | 40 | ||
| Максимин | 10 | - 10 | - 30 | - 50 | ||
В каждом столбце, для каждого возможного решения находим максимальное число (это числа 10, 20, 30 и 40 соответственно) и записываем его в строку «максимакс». Максимальное число в данной строке – 40, следовательно, руководствуясь правилом максимакса необходимо закупать 4 единицы продукта ежедневно. Если владелец магазина азартный человек, то он именно так и будет поступать.
Для заполнения строки «максимин» для каждого возможного решения в каждом столбце находим минимальное число (это числа 10, -10, -30 и -50 соответственно). Максимальное из минимальных значений равно 10. Следовательно, руководствуясь правилом максимина, каждый раз необходимо закупать для реализации 1 единицу продукта, что и будет делать осторожный владелец магазина.
Дата добавления: 2018-02-18; просмотров: 3001; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!