Максимаксное и максиминное решения (критерий Вальда)



МИНОБРНАУКИ РОССИИ   ФИЛИАЛ ФГБОУ ВПО «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» в г. Сызрани  

М.В. Горшенина

 

Методы принятия управленческих решений

Методические указания к практическому занятию:

«Критерии выбора стратегии решений»

 

 

Сызрань 2013

 

УДК 658

 

 Методические указания к выполнению практической работы/ М.В. Горшенина; Самар. гос. техн. ун-т., филиал в г. Сызрани. Сызрань, 2013.11 с.

 

 
 Методические указания содержат сведения о содержании практического занятия по дисциплине «Методы принятия управленческих решений». В них кратко изложены основные методы принятия решений в условиях неопределенности и риска, рассмотрены примеры и приведены задачи для самостоятельной работы.

Данные методические указания адресованы студентам, обучающимся по направлению 080200 «Менеджмент» и профилю подготовки «Экономика и управление на предприятии»

 


КРИТЕРИИ ВЫБОРА СТРАТЕГИИ РЕШЕНИЙ

Цель работы: формирование умений решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений, а также следующих общекультурных и профессиональных компетенций из государственного образовательного стандарта:

 - владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

- умение применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих (ПК-31).

 

Методы оценки риска

Существует несколько методов оценки уровня риска, однако наиболее часто используют математический, аналитический и смешанный методы.

Математический метод. Уровень риска может быть оценен математически, используя аппарат теории вероятностей. Это возможно, если изначально определены варианты событий, их вероятность и закономерности развития. В этом случае уровень риска будет определен с остаточно высокой точностью. Однако область применения математического метода ограничена кругом задач, имеющих четкие вариантные данные, поэтому он чаще всего применяется при оценке финансового и инвестиционного рисков. В этом случае можно не учитывать политические риски, природные риски и т.п., которые трудно поддаются формализации и принять их вероятность равной нулю.

Аналитический метод. Чаще всего применяется в областях, связанных с разработкой новых товаров, внедрением новых технологий и проектов, когда неизвестно как поведет себя рынок и будет ли стабильным спрос на новый продукт, а, следовательно, и будет ли прибыль от данного проекта. В этом случае оценивается риск того, что внедряемый проект будет убыточным. Суть метода заключается в следующем. В результате сбора статистических данных, опроса экспертов, собирается некоторая информация. Далее группа экспертов, обобщая данные и анализируя полученные результаты, делает выводы о перспективности исследуемого проекта и оценивает вероятности (риск) достижения желаемого результата. Данный метод не требует мощного математического аппарата и поэтому достаточно часто применяется.

Смешанный метод. Применяется для сложных задач, когда их решение не очевидно, а также когда необходимо оценить значительное число возможных вариантов с целью выбора единственного. В этом случае исследуемая задача разбивается на несколько более мелких подзадач, которые можно решить либо математическим, либо аналитическим методом. Одну и ту же задачу можно решать двумя методами, что повысит достоверность оценки и эффективность метода в целом.

Последствия принятых решений можно оценить через систему критериев предусматривающих различную степень риска.

Максимаксное и максиминное решения (критерий Вальда)

Максимаксное решение – это максимизация максимума возможных доходов.

Максиминное решение – это максимизация минимума возможных доходов.

Пример 1:

Владелец небольшого магазина в начале каждого дня закупает для реализации некий скоропортящийся продукт по цене 50 руб. за единицу. Цена реализации этого продукта – 60 руб. за единицу. Из наблюдений видно, что спрос на этот продукт за день может быть равен 1, 2, 3 или 4 единицы. Если продукт за день не продан, то в конце дня его всегда покупают по цене 30 руб. за единицу. Сколько единиц этого продукта должен закупать владелец каждый день?

Таблица возможных доходов за день представлена в таблице 1. Доход от продажи 1 единицы продукта в течение дня составляет: 60–50 =10 руб. реализация единицы продукты в конце дня приносит убыток: 30-50 = - 20 руб. Заполнение остальных ячеек таблицы провариантит следующим образом. Ячейка (1;2) – закуплено 2 единицы продукта 2*50=100 руб., а продано в течение дня 1 единица 1*60 и одна единица реализована в конце дня со скидкой 1*30 (общая сумма составит 1*60 +1*30 = 90 руб.). Итоговый доход составит:

90 –100= - 10 руб. (убыток),

то есть владелец магазина неверно оценил спрос. По аналогии заполняются остальные ячейки таблицы 1.

Таблица 1

Возможные варианты: спрос в день

Возможные решения: число закупленных для реализации единиц продукта

1 2 3 4
1 10 - 10 - 30 - 50
2 10 20 0 - 20
3 10 20 30 10
4 10 20 30 40
Максимакс 10 20 30 40
Максимин 10 - 10 - 30 - 50

 

В каждом столбце, для каждого возможного решения находим максимальное число (это числа 10, 20, 30 и 40 соответственно) и записываем его в строку «максимакс». Максимальное число в данной строке – 40, следовательно, руководствуясь правилом максимакса необходимо закупать 4 единицы продукта ежедневно. Если владелец магазина азартный человек, то он именно так и будет поступать.

Для заполнения строки «максимин» для каждого возможного решения в каждом столбце находим минимальное число (это числа 10, -10, -30 и -50 соответственно). Максимальное из минимальных значений равно 10. Следовательно, руководствуясь правилом максимина, каждый раз необходимо закупать для реализации 1 единицу продукта, что и будет делать осторожный владелец магазина.


Дата добавления: 2018-02-18; просмотров: 707; ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ