Расчет эксплуатационных затрат. В состав эксплуатационных затрат на решение комплекса задач с использованием информационной системы входят следующие затраты:



В состав эксплуатационных затрат на решение комплекса задач с использованием информационной системы входят следующие затраты:

                      С = Сзп + Сао + Сто + Срм + Собуч.,

где  

Сзп – зарплата управленческого персонала, работающего с использованием ИСЭ в базовом периоде;

Сао – амортизационные отчисления;

Сто – затраты на техническое обслуживание;

Ср.м. – затраты на расходные материалы; 

Собуч. – затраты на обучение во время эксплуатации;

1)Затраты на заработную плату сотрудников, работающих с ИС  (Сзп)

Зарплата менеджера составляет 35 000 руб./мес (с учетом отчислений в государственные фонды).

10% своего рабочего времени сотрудник будет тратить на работу с ИС, то есть затраты на заработную плату, переносимые на стоимость ИС, составят 3500 руб./мес.

Заработная плата двух сотрудников будет составлять:

3500 руб/мес*2=7000 руб/мес

Сзп=7000 руб/мес

2) Амортизационные отчисления (Сао)

Работа составляется 10% времени сотрудников

20 000 руб./5 лет*10% = 400 руб. в год

Сао =400 руб/мес

3) Затраты на техническое обслуживание (Сто)

Затраты на техническое обслуживание ПК и системы составляют 500 руб/мес. На решение поставленной задачи ПК тратит 10% своего рабочего времени.

Сто= 50 руб/мес

4) Затраты на расходные материалы (Срм)

Бумага – 10 листов/мес(10руб.)=110 руб/мес

Тех.обслуживание принтера 500руб/мес

Доля использования принтера – 1%

Срм =10 руб/мес + 5руб/мес = 15 руб/мес

5) Затраты на обучение (Собуч)

Собуч =0 руб/мес

Итого эксплуатационные затраты

 С=7000 руб/мес +400 руб/мес +50 руб/мес +0 руб/мес +15 руб/мес +0 руб/мес =7465 руб/мес

Разработка проекта с привлечением сторонней компании

       Стоимость разработки – 20 000 рублей;

       Формирование информационной базы занимает у разработчика 3 часа, один час работы стоит 300 руб.

300руб./час * 3часа = 900 руб.

       Затраты машинного времени по данным фирмы составляют 5 руб/час, соответственно на формирование информационной базы дополнительно требуется учесть:

5 руб./час * 3 = 15руб.

       Сумма затрат на формирование информационной базы составляет:

900руб. + 15руб. = 915 рублей.

 

Затраты на обучение персонала (Коб)

Зарплата консультанта составляет 30000 руб./. Он будет обучать двух сотрудников в течение 1 часа. Таким образом, заработная плата проектировщика за время обучения составляет:

30000 руб /мес / 21 день/мес /8час/день*1час=178 руб

Зарплата одного сотрудника составляет 35000 руб./мес. Обучение прошел сотрудник в течение 1 часа. Таким образом, заработная плата сотрудника за время обучения составит:

35000 руб /мес / 21 день/мес /8час/день*1час=208 руб

2*208 руб= 416 руб

Машинное время 1час*5руб/час=5 руб

Итого по затратам на обучение:

Коб=178 руб +416 руб +5 руб =599руб

 Опытная эксплуатация

Предполагается, что опытная эксплуатация занимает у разработчика 5 дней, по 3 часов, один час работы 300 руб.

300руб./час * 15 час = 4500 руб.

На работу с ЭВМ потребовалось:

5 руб./час * 30 час = 150 руб.

 Общая сумма затрат на опытную эксплуатацию составляет:

9 000 руб. + 150 руб. = 9 150 рублей.

       Документальное сопровождение согласно прайс-листу фирмы разработчика составляет 2 000 рублей за все время разработки.

Итого разработка проекта силами сторонней организации (единовременные затраты) обойдется:

Кф = 20 000 руб. + 915 руб. + 599 руб. + 4500 руб. + 2000 руб. = 28014руб.

Таблица 3.1

Расчет экономической эффективности

ПОКАЗАТЕЛИ ФОРМУЛЫ ДЛЯ РАСЧЕТА ЗНАЧЕНИЕ, ЕД. ИЗМЕРЕНИЯ
Годовая экономия Эгод = Сб – С 6345 руб./год
Годовой экономический эффект Эгод = Эвн+Эвнеш 12586,86руб./год
Расчетная прибыльность Ер = Эгод/К 0,71/год
Срок окупаемости Ток = 1/ Ер = К/Эгод 1 год 5 мес
Годовые приведенные затраты по базовому варианту Пб = Сб + Е*К 26582,8 руб./год
Годовые приведенные затраты по предлагаемому варианту П = С + Е*К 12182,8 руб./год
Внешний экономический эффект Эвнеш 20-30%
Внутренний экономический эффект Э = Эгод – ЕК 9682,2 руб./год

Расчеты производились при норме прибыльности равной 23%

Внешний экономический эффект будет проявляться в результате оптимизации формирования портфеля ценных бумаг. По оценкам экспертов банка внешний экономический эффект составит от 20% до 30% в год.

Полученное значение годового экономического эффекта говорит о целесообразности разработки и внедрения проекта.

 

3.3. Разработка мероприятий по обеспечению информационной безопасности

 

 Для усиления информационной безопасности отдела ЦБ Северо-Западного отделения ОАО Сбербанк России город Санкт-Петербург планируется увеличить среднегодовой темп роста финансирования ИТ в период, который должен составить 10% и к 2012 г. бюджетные расходы на ИТ в абсолютном исчислении достигнут $6.2 млн. в год, что в 1.5 раза больше аналогичного показателя за 2010 г ($4.4 млн.). Вместе с тем, организованная в последнее время пропорция распределения ассигнований между федеральными программами развития ИТ (рис.1) будет изменяться в сторону приоритетного развития защиты от преступников киберброкеров, влияющих посредством взлома системных серверов и баз данных на ситуацию на рынках. 

Рост удельного количества финансирования программ развития информационной защиты свидетельствует об изменении акцентов в политике Северо-Западного отделения ОАО Сбербанк России город Санкт-Петербург в сфере формирования концепции развития национальной информационной инфраструктуры и разработка мер по ее активной защите.

 

Диаграмма. Программа выделения бюджетных расходов отдела ЦБ Северо-Западного отделения ОАО Сбербанк России город Санкт-Петербург на защиту от киберпрестпуности в 2011 году

Только лишь на активное развитие защиты от взломов при применении ИТ в работе с ЦБ в рамках программы совершенствования защиты отдела ЦБ от актов киберпреступности и массовых D-dos атак в 2010 и 2011 г. из бюджета отделения выделено соответственно $1.2 и $1.7 млн. Исследование изменений в бюджетных расходах свидетельствует о крайне высоких темпах роста прямых капиталовложений в защиту информационной среды работы с ЦБ от взломов по сравнению с общими расходами, связанными с деятельностью отделения - 42% и 25% соответственно. Однако, рост расходов на ИТ в отделении еще не означает повышения эффективности защиты от хакерства в интересах внутренней безопасности (диаграмма).

 

Диаграмма. Структура распределения денежных средств отделения на ИТ и прочую технику и процент расходов на информационную безопасность в 2011 г.

 

Анализ диаграммы показывает, что большая часть нерешенных проблем связана с информационной безопасностью (33.5%), Именно данная проблема будет решаться в ближайшее время и на нее выделяется большая часть денежных средств, направленных на развитие технических информационных ресурсов отделения и отдела ЦБ непосредственно.

Выделение денежных средств на программы, которые связанные непосредственно с информационной безопасностью в отделении в соответствии с программой защиты от киберпреступности будут расти практически в два раза с $2,7 млн в 2010 г. до $4,2 млн в 2011. Всего же за предстоящие пять лет прогнозируемая сумма расходов на ИТ  может составить сумму порядка $22 млн. По оценкам экспертов к 2012 г. бюджетные расходы отделения на ИТ могут достигнуть $6 млн, поскольку отделение в соответствии с планом примет особые меры по борьбе с киберпреступностью именно в 2012-м году. Такая деятельность позволит сократить количество атак на БД и информационную среду взаимодействия. Также данные средства пойдут на защиту модуля корпоративного взаимодействия с целью устранения утечки между двумя звеньями цепи корпоративного взаимодействия между АРМ.

 

Диаграмма. Статистика и прогноз количества компьютерных происшествий в отделе ЦБ

Следует пояснить, что даже этот, на первый взгляд, быстрый спад количества киберпреступлений: несанкционированных подключений к БД, среде взаимодействия, корпоративной среде, Dos атак, отражает только верхушку видимость и одну из сторон работы – прогноз.  Реализация программы будет осуществляться путем взаимодействия специалистов по защите, ПО, органов внутренних дел и центральной системы безопасности банка.

Заключение

 

Ценные бумаги составляют важную часть банковской деятельности и правильное использование средств взаимодействия с ИТ-поддержкой операций и баз данных позволит упростить работу с интерфейсом и вместе с тем, сделать более эффективным процесс ведения отчетности и контроля за каждым эмитентом.  Современное развитие инвестиционной составляющей экономики способствуют формированию и развитию ИТ-составляющей и по определенным инструментам, служащим данной цели можно судить о методиках передвижения капитала, которые используются для развития того или иного сектора банковской деятельности Северо-Западного отделения ОАО Сбербанк России город Санкт-Петербург.

Как показало исследование, среди наиболее важных жизнеобеспечивающих звеньев экономики отделения на особенном месте находится инфраструктура инвестиций. На российском финансовом рынке на современном этапе на особенном месте находится финансово-инвестиционный сектор, который с годами становится все более актуальным и востребованным, большое количество работ посвящается именно этой сфере экономики. Именно поэтому отдел ЦБ во всех отделениях банка нуждается в обновлении программных продуктов взаимодействия БД с внешней информационной средой и менеджером.

Проведенное исследование позволило сделать ряд выводов:

- анализ хозяйственной деятельности филиала Сбербанк России и отдела ЦБ показал, что отделение имеет положительные показатели и действует в соответствии с общей программой развития филиалов Сбербанка России. Процесс внедрения современных информационных технологий в работу отдела ЦБ проходит интенсивно, но на современном этапе функционирует не полностью. Кроме того, программное обеспечение для взаимодействия базы данных и информационной среды с обслуживающим персоналом сильно устарело и нуждается в обновлении в соответствии с новым алгоритмом работы, который будет учитывать все особенности современной работы центральной базы ценных бумаг Сбербанка;

- разработанная математическая модель и структура БД на практике показали необходимость использования традиционных методик внутреннего учета и новых технологий взаимодействия базы данных, внешней среды и интерфейса. Кроме того, удалось установить, что существует множество систем автоматизированной поддержки принятия решений. Вместе с тем, разработанная программа уникальна тем, что использует генетический алгоритм для решения многокритериальной постановки задачи формирования оптимального портфеля ценных бумаг;

- в результате проведенного исследования удалось оценить степень эффективности от внедрения нового программного продукта, направленного на улучшение функционирования внутренней системы управления ценными бумагами отдела ЦБ Северо-Западного отделения ОАО Сбербанк России город Санкт-Петербург. Анализ экономических показателей позволил установить, что нововведение позволит улучшить состояние всего отделения и отдела ЦБ в частности. Исследование целей отдела в сфере информационной безопасности позволило установить, что на современном этапе отделение получает хорошее финансирование на проведение программы совершенствования системы борьбы с киберпреступностью, которая распространяется на все филиалы Сбербанка России по всей стране. Прогноз показал, что в ближайшее время будет снижение показателей информационного нападения на сервера и электронные базы данных отдела.

 

 

Список источников:

1. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. – М.: Финансы и статистика, 2001

2. Банковское дело. – 2007. – № 5.

3. Барбаумов В.Е., Гладких И.М., Чуйко А.С. Финансовые инвестиции. - М.: Финансы и статистика, 2003

4. Башмаков А.И., Башмаков И.А., «Интеллектуальные информационные технологии» :Учеб. пособ. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, - 2005.

5. Бухвалов А.В., Бухвалова В.В., Идельсон А.В. Финансовые вычисления для профессионалов. Настольная книга финансиста и менеджера CD. – СПб.: БХВ, 2001 – 162 с.

6. Быльцов С.Ф. Настольная книга российского инвестора: Учеб. практ. пособие/ С.Ф. Быльцов. – СПб.: Бизнес-Пресса, 2000 – 395 с.

7. Бюллетень банковской статистики. – М.: Центральный банк Российской Федерации. 2007. – № 5. – 403 с.

8. Васильев Ф.П. Методы оптимизации. – М.: Факториал Пресс, 2002 – 284 с.

9. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика. - М.: Дело, 2001 – 325 с.

10. Галанов В.А., Басов А.И. Рынок ценных бумаг: - М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с

11. Гиляровская Л.Т. Анализ и оценка финансовой устойчивости коммерческого предприятия / Л.Т. Гиляровская, А.А. Вехорева. - М.: ПИТЕР, 2003. – 256 с.

12. Гинзбург А. И., Михейко М. В. Рынки валют и ценных бумаг. - СПб.: Питер. 2004. – 195 с.

13. Гладков Л.А. «Генетические алгоритмы. Издание 2.», - М.: Физматлит, - 2006.

14. Годовой отчет «Природа успеха»/Сбербанк России. – 2009.

15. Грачёва М.В., Фадеева Л.Н., Черёмных Ю.Н. Количественные методы в экономических исследованиях. – М.: Юнити, 2004. – 304 с.

16. Давыдов Г.Б. Фондовые рынки: инвестиции в акции и взаимные фонды. - Рига: БРИ, 2004

17. Деньги и кредит. – 2007. – № 5.

18. Евстигнеев В.Р. Портфельные инвестиции в мире и России: выбор стратегии. – М.: Эдиториал УРСС, 2002

19. Евстигнеев В.Р. Портфельные инвестиции в мире и России: выбор стратегии. – М.: Эдориал УРСС, 2002. – 262 с.

20. Золотарев В.С. Рынок ценных бумаг: Учебное пособие для вузов. Серия «Учебники, учебные пособия». Ростов-на-Дону: «Феникс», 2000

21. Колмыкова Т. С. Инвестиционный анализ: Учебное пособие. – М.: ИНФРА – М, 2009. – 245 с.

22. Лутц Крушвиц. Инвестиционные расчеты. – СПб.: Издательский дом «Питер», 2001. – 251 с.

23. Малюгин В.И. Рынок ценных бумаг. Количественные методы анализа. - М.: Дело, 2003. – 320 с.

24. Окулов В. Количественная оценка ликвидности акций компании на российском фондовом рынке // Рынок ценных бумаг. – 2007. – № 23. – С. 129

25. Отчет о развитии банковского сектора и банковского надзора в 2006 году. – М.: Центральный банк Российской Федерации, - 2007.

26. Отчет о развитии банковского сектора и банковского надзора в 2010 году.

27. Рассчитано по данным International Monetary Fund: Financial Statistic Yearbook, 2008; June 2009, May 2010. 

28. Рассчитано по: Бюллетень банковской статистики. – М.: Центральный банк Российской Федерации. – 2007. – № 5.

29. Родионов Д. Стратегический обзор рынка // Рынок ценных бумаг. – 2007. – № 17. – С. 31-36

30. Ряузов Н. Стратегия коммерческого банка на рынке ценных бумаг. Опыт Банка ЗЕНИТ // Рынок ценных бумаг. – 2007. – № 22. – С. 71-77.

31. Сбербанк России. Финансовый отчет 2010. Примечания к консолидированной финансовой отчетности. – 31 декабря 2010.

32. Славников Д. В. Создание автоматизированной системы обработки экономической информации. Автоматизированное рабочее место для фондового отдела коммерческого банка– Минск: Библиотека БГЭУ, - 2006.

33. Терентьева Т.В. Деньги, кредит, банки, биржевое дело: учебное пособие для студ. вузов: - Владивосток: Изд-во ВГУЭС, - 2009.

34. Тертышный С.А., «Рынок ценных бумаг и методы его анализа», - СПб.: Питер, - 2004г.

35. Титова Н.Е., Кожаев Ю.П. Деньги, кредит, банки: учеб. пособие для студ. вузов / Н.Е. Титова, Ю.П. Кожаев. - М.: Владос, - 2003.

36. Френкель, М.Б. Идентификация состояния рынка ценных бумаг в условиях неуверенности и нечеткости // -Волгоград, - 2006. - С. 127.

37. Френкель, М.Б. Нечетко-множественный подход к сравнительной рейтинговой оценке акций / -Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. -2006.-Прил. №7.

38. Хаертфельдер М., Лозовская Е., Хануш Е. Фундаментальный и технический анализ рынка ценных бумаг. - СПб.: Питер, 2005.

39. Шарп У., Александер Г., Бейли Дж. Инвестиции: Пер с англ. - М.: ИНФРА-М, - 2001. - С. 59

40. Методы оценки рыночных рисков (VAR-критерий) http://www.forextimes.ru/article/a14479p.htm

 


Приложение 1


Дата добавления: 2018-02-18; просмотров: 128; ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ