Кафедра системного анализа автоматики и управления на предприятии. Nbsp; Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение



Nbsp;   Министерство образования и науки Российской Федерации   Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования   Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»

Кафедра системного анализа автоматики и управления на предприятии

Лабораторная работа № 1

 

 

По дисциплине:         Современные проблемы системного анализа

 

Тема: «Математическое моделирование систем»

 

Выполнила: студентка гр. САЭ-М-12      _________                          Иванова С.Г.

                                                                                                                     

 

Проверил д.т.н., проф.                    ____________                       Романов В.Н.

 

 

Санкт-Петербург

2012

 

Математическое моделирование систем.

 

 

Задача№1

1. Постановка задачи

Выход у некоторой химической реакции зависит от длительности реакции t и температуры T. Эту зависимость можно считать линейной в окрестности точки t0 = (4 + i), (в моем случае i=6, j=8, т.е. 4 + 6) ч.,

 Т0= (220 + i) С, (i=6, j=8, т.е. 220 + 6). Опыты поставлены в следующих точках: t= (t0 ± 1) c.; T = (Т0 ± 10) С.

Найти: оценки параметров зависимости; оценки их дисперсий; доверительные интервалы.

 

2. Алгоритм решения (общие расчетные соотношения)

1) Составим матрицу инциденций;

2) Составляем: структурную матрицу F, информационную матрицу, построим дисперсионную матрицу С, транспонированную матрицу к F;

3) Находим дисперсионное ожидание по формуле: Sr= ∑ Δy^2;

4) Нахождение дисперсии каждого параметра.

 

3. Результаты расчётов

Результаты расчётов приведены ниже.

На основании исходных данных построим матрицу:

 

Используем множество точек   находим структурную матрицу F:

 

 

Информационная матрица F’F представляет собой:

 

По формуле: С =    (1/4)Iз, построим дисперсионную матрицу:   

 

При перемножении матриц по формуле а=F*y получаем:

 

Рассчитаем значения функции отклика:

Найдем все значения Δy , необходимо найти разницу между y1 и y^:

Необходимо найти дисперсионное ожидание, найдём его по формуле: Sr= ∑ Δy^2

Sr = 0,04

Дисперсия ошибки эксперимента:

SR/ϕ=0,004

В нашем случае число степеней свободы ϕ=N-k-1=1, получаем:

Дисперсия каждого параметра:  Si=Cii*SR=1\4*0,04=0,01

Среднее квадратическое отклонение: ϕ=0,1

 

 

          Министерство образования и науки Российской Федерации

 

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования

 

Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»

Кафедра системного анализа автоматики и управления на предприятии

Лабораторная работа № 2

 

 

По дисциплине:         Современные проблемы системного анализа

 

Тема: «Определение связности и сложности систем»

 

Выполнила: студентка  гр. САЭ-М-12      _________                          Иванова С.Г.

                                                                                                                      

 

Проверил    д.т.н., проф.                    ____________                       Романов В.Н.

 

 

Санкт-Петербург

2012

 

 

                      Определение сложности и связности системы

 

Задача№1

1. Постановка задачи

В городе имеется i+j+10 (в моем случае i=6, j=8, т.е. 6+8+10) магазинов. Покупки в k-ом магазине совершаются не менее часто чем в магазине k+j (к = 1, 2, 3 ... i).

    Определить: Ранжировку магазинов по объему продаж, приняв, что ранг 1 имеет магазин с наибольшим числом продаж; долю рынка занимаемым каждым магазином; сложность и связность системы.

 

2. Алгоритм решения (общие расчетные соотношения)

1) Составим матрицу инциденций размером 24´24 (24 – число магазинов в городе);

2) Посчитаем сумму отношений в каждом столбце, чтобы определить долю рынка занимаемым каждым магазином;

Формула для определения доли рынка: ( ∑ XiYi * 100) / ∑общ. 

3) Проводим ранжировку магазинов по объёмам продаж.

 

3. Результаты расчётов

Результаты расчётов приведены ниже в таблице.

 

4. Анализ результатов и выводы

 

Проанализировав матрицу инциденций видно, что первые 19 магазинов занимают большую долю рынка, а магазин под номером 24 занимает незначительную долю рынка и значит, он неконкурентоспособен. Также  первые 19 магазинов имеют самые высокие объёмы продаж, а магазин под номером 24 имеет самый низкий объём продаж.

 

 

Задача№2

 

1. Постановка задачи

В i+5 (в моем случае i=6, j=8, т.е. 6+5) районов города имеются i+ j+20(т.е. 6+8+20) магазинов, в которых продаётся j+10 (т.е. 8+10) ассортиментов продукции. В L районе имеется не менее L+i+j (т.е. L+6+8) магазинов, где L меняется от 1 до i+5 (т.е. 6+5). В K-ом магазине имеется не менее k + i продукции, где k =1,2,3…j.

Определить: насыщенность магазинов товарами разных групп; степень снабжения районов товарами; построить ранжировку магазинов по объему продаж, приняв, что ранг 1 имеет магазин с наибольшим числом продаж; сложность связей систем.

 

2. Алгоритм решения (общие расчетные соотношения)

1) Составляем две матрицы инциденций, первая -  «Районы - магазины», состоит из 34 столбцов (34 - магазинов) и 11 строк (11 - районов), а вторая - «Магазины - ассортименты продукции», состоит из 18 столбцов (18 - ассортиментов продукции) и 34 строк (34 - магазинов);

2)Считаем сумму отношений в каждом столбце, в обеих матрицах;

3) В обеих матрицах проводим ранжировку.

 

3. Результаты расчётов

Результаты расчётов представлены в (матрице 1 и матрице 2) ниже в таблицах.

 

 

Матрица 1 - «Районы - магазины»

 

 

Подсчёт размерности симплексов и числа комплексов, определение первого структурного вектора комплекса и эксцентриситета у каждого симплекса, определение вектора препятствий.

q max = 25

q=24, Q=1 {X10};

q=23, Q=1 {X10,Х11};

.

.

q=13, Q=1 {X10,Х11};

q=12, Q=2 {X9},{X10, Х11};

q=11, Q=1 {X9, X10,  Х11};

q=10, Q=9 {X1},{ X2},{ X3},{ X4},{ X5},{ X6},{ X7},{ X8},{X9, X10,  Х11};

q=9, Q=5 {X1,X2},{ X3,X4},{ X5,X6},{ X7,X8},{X9, X10,  Х11};

q=8, Q=4 {X1,X2,X3},{,X4,X5,X6},{ X7,X8,X9, X10 },{ Х11};

q=7, Q=3 {X1,X2,X3,X4 },{X5,X6, X7,X8},{X9,X10,Х11};

q=6, Q=3 {X1,X2,X3,X4 ,X5},{X6, X7,X8,X9,X10},{ Х11};

q=5, Q=2 {X1,X2,X3,X4 ,X5,X6 },{ X7,X8,X9,X10,Х11};

q=4, Q=2 {X1,X2,X3,X4 ,X5,X6, X7 },{ X8,X9,X10,Х11};

q=3, Q=2 {X1,X2,X3,X4 ,X5,X6, X7, X8},{X9,X10,Х11};

q=2, Q=2 {X1,X2,X3,X4 ,X5,X6, X7, X8, X9},{X10,Х11};

q=1, Q=2 {X1,X2,X3,X4 ,X5,X6, X7, X8, X9, X10},{Х11};

q=0, Q=1 {X1,X2,X3,X4 ,X5,X6, X7, X8, X9, X10,Х11}.

Q = (1111111111112195433222221)

 

E(X1) = 10-9/9+1 = 1/10;

.

.

.

E(X8) = 10-9/9+1 = 1/10;

E(X9) = 12-11/11+1 = 1/12;

E(X10) = 24-23/23+1 = 1/24;

E(X11) = 23-23/23+1 = 0.

 

D = (0000000000001084322111110)

 

 

Комплекс сильно связан при всех размерностях, кроме (q=12, q=10, q=9, q=8, q=7, q=6, q=5, q=4, q=3, q=2, q=1). Все симплексы наибольше интегрированы в комплексе, кроме Х11. Следовательно магазин Х10 более насыщен товарами разных групп.

 

Матрица 2 - «Магазины - ассортименты продукции»

 

 

 

Подсчёт размерности симплексов и числа комплексов, определение первого структурного вектора комплекса и эксцентриситета у каждого симплекса, определение вектора препятствий.

 

 

q max = 17, Q=1 {y34};

q=16, Q=1 { y34};

q=15, Q=1 { y34};

q=14, Q=1 { y34};

q=13, Q=1 { y34};

q=12, Q=1 {y33,y34};

q=11, Q=1 {y33,y34};

q=10, Q=1 {y33,y34};

q=9, Q=1 {y33,y34};

q=8, Q=1 {y1,…,y34};

q=7, Q=1 {y1,…,y34};

q=6, Q=1 {y1,…,y34};

q=5, Q=1 {y1,…,y34};

q=4, Q=1 {y1,…,y34};

q=3, Q=1 {y1,…,y34};

q=2, Q=1 {y1,…,y34};

q=1, Q=1 {y1,…,y34};

q=0, Q=1 {y1,…,y34}.

 

Q = (1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1)

 

E(y1) = 6-6/6+1 = 0;

.

.

E(y33) = 6-6/6+1 = 0;

 

E(y34) = 17-12/12+1 = 5/13

D = (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)

 

Комплекс сильно связан при всех размерностях (от q=17 до q=0). Симплекс y34 наибольше интегрирован в комплексе. Следовательно магазин y34 более насыщен товарами разных групп.

 

 

4. Анализ результатов и выводы

По результатам решений было выявлено, что район x10 лучше всех снабжается товарами, а магазин y34 более насыщен товарами разных групп.

 

 

                 Министерство образования и науки Российской Федерации

 

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования

 

Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»

Кафедра системного анализа автоматики и управления на предприятии

Лабораторная работа № 3

 

 

По дисциплине:         Современные проблемы системного анализа

 

Тема: «Определение устойчивости, адаптивности линейных систем»

 

Выполнила: студентка гр. САЭ-М-12      _________                          Иванова С.Г.

                                                                                                                      

 

Проверил д.т.н., проф.                    ____________                       Романов В.Н.

 

 

Санкт-Петербург

2012

 

Определение устойчивости, адаптивности линейных систем

 

Задача№1

1. Постановка задачи

Дано дифференциальное уравнение, которым описывается система, следующего вида:

+(b-i) +(c-j)x=0, (1.1)

где i=6,а j=8 (i и j последние две цифры шифра студента).

Необходимо проверить, будет ли система устойчивой при b=3 и c=4.

 

2.Алгоритм решения (общие расчетные соотношения)

Составим матрицу, используя критерий Рауса-Гурвица, для того, чтобы определить устойчивость системы, задаваемой дифференциальным уравнением (1.1). Имея ввиду, что a0 - коэффициент при старшей производной, a1 - коэффициент при первой производной, a2 - коэффициент при x, a3 - коэффициент при свободном члене.

3.Результаты расчётов

Окончательный вид уравнения (1.1) (с своими значениями):

х ̈+(-3)х ̇+(-4)x=0.  (1.2)


Матрица:  

 

А= , А= , где ao = 1, a1 = -3, a2 = -4, a3 = 0.

 

Проверка устойчивости системы

 

Условия устойчивости:

 b-i >0,                       -3<0;

 c-j >0,                       -4<0;

(b-i)(c-j)>0                12>0.

 

4. Анализ результатов и выводы

Система устойчива при следующих условиях: b-i›0, c-j›0, (b-c)(c-j)›0.

Система с данными b=3, с=4 устойчива т.к. (3-6)(4-9)›0

 

 

Задача 2

 

1. Постановка задачи

Определить по приведенному графику является устойчивой система.

 

 

2.Алгоритм решения (общие расчетные соотношения)

    1) Составим матрицу взаимосвязей, начиная с вершины U1. В соответствующую ячейку матрицы ставится (+1), если стрелка направлена из первого элемента во второй, и стоит знак (+) ; ставится (-1), если стрелка направлена из первого элемента во второй, и стоит знак (-). (0) ставится, если стрелки отсутствуют.

    2)Составим характеристическое уравнение матрицы. Система считается не устойчивой, если наибольший по модулю корень характеристического уравнения больше единицы. 1-цы.

 

 

3. Результаты расчетов

Матрица1 (для графа 1)

  U1 U2 U3 U4
U1 0 1 -1 0
U2 0 0 0 1
U3 0 0 0 1
U4 0 0 0 0

 

 

Матрица2 (для графа2)

  P1 H1 W I G H2 P2
P1 -1 1 0 0 0 0 0
H1 -1 0 1 1 0 0 0
W 0 -1 0 0 0 0 0
I 0 -1 -1 -1 0 0 0
G 0 -1 0 0 0 -1 0
H2 0 0 0 1 0 0 -1
P2 0 0 0 0 0 1 -1

 

Для процесса распространения возмущения в системе, начинающегося в вершине U1 , можно записать выражение для значения возмущения j в момент времени t : Vj(t)=Vj(0)+[I+A+A2+...+At], для второй матрицы также. Пусть t=2, а Vj(0)=0, тогда получится выражение для первой матрицы : Vj(2)=0+[I+A+A2], где I - единичная матрица, А - наша матрица, а А2 - наша матрица в квадрате. И проведя подсчёты, получается, что Vj(2)=0. Из этого следует, что возмущение в момент времени t=2 отсутствует. Запишем характеристическое уравнение (А-λЕ=0) для матрицы 1: λ4-2λ=0 и найдём для него корни, получается λ1=0, λ1,2,3=1,2, так как три корня >1, то от сюда следует, что система является неустойчивой.

 

 

 

                Министерство образования и науки Российской Федерации

 

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования

 

Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»


Дата добавления: 2018-02-18; просмотров: 357; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!