Тема 3. Сводка и группировка статистических данных



Получаемая в ходе статистического наблюдения информация характеризует единицы статистической совокупности с различных сторон и не позволяет сделать обобщающие выводы об объекте в целом (т.е. о всей статистической совокупности).

Статистическая совокупность — это множество единиц явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой (однородностью), но отличающиеся друг от друга признаками.

Единицей статистической совокупности является элементы данного множества, которые характеризуются общими свойствами, т.е. признаками.

Признаки бывают:

·     атрибутивными, т.е. качественными – такие, которые не подлежат числовому выражению и характеризуют словами описательные черты (пол, профессия, национальность, отрасль)

·     количественными (дискретными и непрерывными).

Дискретные – это количественные признаки, которые могут быть только целыми числами (количество членов семьи, количество автомобилей и т.д).

Непрерывные – это количественные признаки, которые могут получать любые значения (возраст, стаж, себестоимость).

Вариация (изменчивость, колеблемость)признаков обуславливается случайным характером реальных явлений и процессов и зависит от изменения факторов, влияющих на объект статистического исследования.

Статистическое наблюдение — это первый этап анализа.

Статистическая сводка — это специальным образом организованная первичная обработка данных статистического наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, подсчет групповых, итоговых и относительных (средних показателей ). (Это второй этап обработки данных).

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

·        выбор группировочных признаков;

·     определение порядка формирования групп;

·     разработка системы статистических показателей для характеристик групп и объекта в целом;

·     разработка макетов статистических таблиц или графиков.

В сводке отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

С помощью метода группировок решаются задачи:

·     выделение социально-экономических типов явлений;

·     изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

·     выявление связи и зависимости между явлениями.

Группировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным признакам.

Различают следующие виды группировок:

·     типологическая группировка, т.е. разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы;

·     структурная группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьируемому признаку;

·     аналитическая группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (факторными и результативными);

·          комбинированная группировка, образованная по двум или более признакам.

 

Тема 4. Абсолютные и относительные статистические показатели

Статистический показатель - это обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы. От признака (индивидуального значения) он отличается тем, что обобщает свойства совокупности, а также тем, что статистический показатель получается расчетным путем.

Результаты статистических наблюдений представляют собой абсолютные величины, отражающие уровень развития какого-либо явления или процесса, его физические размеры (массу, длину, площадь, протяженность) или объем совокупности, т.е. число составляющих её единиц (например число предприятий отрасли). Абсолютные показатели являются именованными числами, т.е. измеримы. Существуют: натуральные, стоимостные и условно-натуральные (условное топливо, эталонные лошадиные силы) измерители.

Количество единиц с одинаковым значением признака обозначается f и называется частота.

В статистической практике для аналитических целей применяются относительные показатели.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные являются производными, вторичными.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле или быть именованным числом.

Виды относительных величины, используемые в статистической практике:

· относительная величина структуры;

· относительная величина координации;

· относительная величина планового задания;

· относительная величина выполнения плана;

· относительная величина динамики;

· относительная величина сравнения;

· относительная величина интенсивности.

Пример 1:Рассчитать индексы планового задания, выполнения плана и динамики, если выпуск продукции в отчетном году составил 100 млн. рублей, на следующий год планировалось 140 млн. рублей, а фактически получено 112 млн. рублей.

Решение. Индекс планового задания – это отношение значений одной и той же абсолютной величины по плану(Рпл) анализируемого периода и по факту базисного (Ро). Он определяется по формуле:

ОВПЗ= *100%   (1)

Применяя формулу (1) имеем: ОВПЗ= 140/100 = 1,4 (или 140%), то есть на следующий год планировалось выпустить продукции в размере 140% от объема предыдущего года.

Индекс выполнения плана определим, применяя формулу:

ОВВП= *100% (2)

Где Рпл - величина плана за отчетный период.

ОВВП= 112/140 = 0,8 (или 80%), то есть план по увеличению выпуска продукции выполнили лишь на 80% или недовыполнили на 20%.

Индекс динамики можно определить по формуле:

ОВД= *100%                       (3)

 или перемножая индексы планового задания и выполнения плана, то есть ОВД= = 1,4*0,8=1,12.

Пример 2.Запасы воды в озере Байкал составляют 23000 км3, а в Ладожском озере 911 км3. Рассчитать относительные величины сравнения запасов воды этих озер.

Решение. Индекс сравнения – это отношение значений одной и той же величины в одном периоде или моменте времени, но для разных объектов или территорий. Он определяется по формуле (4):

,                                                                                                  (4)

где А, Б — признаки сравниваемых объектов или территорий.

Применяя формулу (4) и принимая за объектыА и Б, соответственно, озера Байкал и Ладожское, найдем индекс сравнения: ОВС= 23000/911 = 25,25, то есть запасов воды в озере Байкал в 25,25 раза больше, чем в Ладожском озере.

Меняя базу сравнения, найдем индекс сравнения Ладожского озера с Байкалом по той же формуле: ОВС= 911/23000 = 0,0396 или 3,96%, то есть запасы воды в Ладожском озере составляют 3,96% запасов воды в озере Байкал.


Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 384; ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ