Основные элементыстатистических таблиц.
По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.
Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами и текстом, называется макетом таблицы.
Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.
Подлежащее – это объект нашего изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом (название района, города, предприятия).
Сказуемое – это система показателей, которыми характеризуется объект изучения. Обычно подлежащее располагается слева, в виде наименования горизонтальных строк, а сказуемое – справа, в виде наименования вертикальных граф.
Так же имеются общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные. Так же таблица должна иметь итоги по группам, подгруппам и в целом.
Каждая цифра в статистических таблицах – это конкретный показатель, характеризующий размеры или уровни, динамику, структуру или взаимосвязи явлений в конкретных условиях места и времени, то есть определенная количественно-качественная характеристика изучаемого явления.
Понятие корреляционной связи и предпосылки её использования. Измерение степени тесноты корреляционной связи в случае парной, множественной зависимости.
|
|
|
Понятие корреляционной связи.
Корреляционная связь (корреляция, корреляционная зависимость) – статистическая связь или взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.
Большинство статистических исследований ставит своей целью выявление взаимозависимостей между признаками. Все статистические методы прогнозирования базируются на факте существования таких зависимостей, иначе прогноз стал бы невозможным. Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса: факторные, или факторы — признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними, признаков, и результативные — признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков.
Между общественными явлениями существует два типа связи: функциональная и корреляционная.
При функциональной связи изменение независимых переменных приводит к получению точно определенных значений зависимой переменной.
|
|
|
Корреляционной связью называется важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой переменной. В статистике принято различать следующие варианты зависимостей:
1. парная корреляция — связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными)
2. частная корреляция — зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.
3. множественная корреляция — зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование
По направлению различают прямую связь, при которой с увеличением (уменьшением) значений факторного признака происходит увеличение (уменьшение) значений результативного, и обратную связь, при которой значения факторного признака изменяются под воздействием факторного в противоположном направлении.
Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитической формы связи. Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи). Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторов, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения. Корреляция и регрессия тесно связаны между собой: первая оценивает силу статистической связи, вторая исследует ее форму.
|
|
|
Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 828; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!