Цель и задачи прогнозирования
РОСЖЕЛДОР
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Ростовский государственный университет путей сообщения»
(ФГБОУ ВО РГУПС)
Кафедра «Связь на железнодорожном транспорте»
ОТЧЕТ ПО ПРАКТИКЕ
учебной практике, практике по получению первичных умений
и навыков научно-исследовательской деятельности
Студент группы
(ФИО студента)
Руководитель практики от кафедры
(ФИО руководителя практики)
Место прохождения практики ФГБОУ ВО «РГУПС»
г. Ростов-на-Дону
2021
Лист задания
Содержание
Введение. 4
1 Цель и задачи прогнозирования. 6
2 Методы статистической обработки данных. 8
3 Методика обработки статистических данных в среде MathCAD.. 9
3.1 Линейная регрессия. 9
3.2 Экспоненциальная регрессия. 14
3.3 Логарифмическая регрессия. 17
3.4 Полиномиальная регрессия. 19
3.5 Степенная регрессия. 22
4 Методика обработки статистических данных в среде Excel 26
4.1 Линейная регрессия. 27
4.2 Экспоненциальная регрессия. 34
4.3 Логарифмическая регрессия. 37
4.4 Полиномиальная регрессия. 39
|
|
|
4.5 Степенная регрессия. 41
Заключение. 44
Список использованных источников. 47
Введение
Статистические методы прогнозирования, являются не единственно возможными. Существуют и другие методы. Например, в последнее время в прогнозировании научно-технического прогресса интенсивно используются различные нормативные (т.е. основанные на изучении возможных будущих потребностей в технических новшествах) и статистические методы. Широкое применение получили прогнозы, основанные на экспертных оценках. В ряде случаев прибегают к разработке так называемых сценариев развития, морфологическому анализу, историческим аналогиям и т.д. Новым подходом к прогнозированию научно-технического прогресса является “симптоматическое прогнозирование”, суть которого заключается в выявлении “предвестников” будущих сдвигов в технике и технологии. Большие возможности для прогнозирования кроются в применении имитационных моделей. В практике прогнозирования экономики, преобладающими являются статистические методы. Как уже говорилось выше, это связано главным образом с наличием инерционности в развитии экономических явлений и объектов. Немаловажным для практической работы является и то, что статистические методы опираются на аппарат анализа, развитие и практика применения которого, имеют достаточно длительную историю.
|
|
|
Процесс прогнозирования, опирающийся на статистические методы, распадается на два этапа. Первый, индуктивный, заключается в обобщении данных, наблюдаемых за более или менее продолжительный период времени, и в представлении соответствующих статистических закономерностей в виде модели. Статистическую модель получают или в виде аналитически выраженной тенденции развития, или же в виде уравнения зависимости от одного или нескольких факторов-аргументов. В ряде случаев, при изучении сложных комплексов экономических показателей, прибегают к разработке так называемых взаимозависимых систем уравнений, состоящих в основном из уравнений, характеризующих статистические зависимости. Процесс построения и применения статистической модели для прогнозирования, какой бы вид последняя не имела, обязательно включает выбор формы уравнения, описывающего динамику или взаимосвязь явлений, и оценивание его параметров с помощью того или иного метода. Второй этап, собственно прогноз, является дедуктивным. На этом этапе на основе найденных статистических закономерностей определяют ожидаемое значение прогнозируемого признака.
|
|
|
Следует подчеркнуть, что полученные результаты не могут рассматриваться как нечто окончательное. При их оценке и использовании должны приниматься во внимание факторы, условия или ограничения, которые не были учтены при разработке статистической модели, должна осуществляться корректировка обнаруженных статистических характеристик в соответствии с ожидаемым изменением обстоятельств их формирования. Короче говоря, найденные с помощью статистических методов прогностические оценки являются важным материалом, который, однако, должен быть критически осмыслен. При этом главным является учет возможных изменений в самих тенденциях развития экономических явлений и объектов.
Цель и задачи прогнозирования
Прогнозирование осуществляется в форме специального научного исследования, направленность которого обусловлена выявлением перспектив в развитии явлений (процессов).
Прогноз представляет собой вероятное (обоснованное) суждение, которое выражает будущее состояние объекта, пути его совершенствования и необходимые для этого сроки. Прогнозы должны соответствовать нескольким требованиям:
|
|
|
– при определении прогноза невозможно определение его истинности или ложности, поскольку он относится к ненаблюдаемому событию;
– в прогнозе должны содержаться пространственные и временные указания для осуществления прогнозируемого события;
– при постановке прогнозов нужно располагать методами проверки прогнозов с целью оценки его точности и надежности.
Процесс разработки прогноза включает в себя обработку определенными методами имеющейся информации об объектах прогнозирования и получение представления о его перспективных направлениях, анализируя тенденции развития.
Прогнозированием решается задача, которая состоит из двух взаимосвязанных частей:
– выявление объективной, обоснованной с точки зрения науки картину будущего, с упором на процессы настоящего;
– выбор при учете прогнозных оценок направлений деятельности и политики современности.
Основной задачей прогнозирования считается и поиск в настоящем факторов, которые способны оказать воздействие на исследуемые процессы будущего.
Главной целью прогнозирования является проведение научного анализа социально-экономических процессов и тенденций, предвидение новых экономических ситуаций и выявление основных экономических проблем.
При этом прогнозирование включает в себя:
– исследование объективных связей выбранного явления (процесса) для конкретных условий и при соответствующем уровне экономического и общественного развития;
– оценка объектов прогнозирования, выявление всех возможных будущих альтернатив развития и принятие оптимального решения.
Также в современном мире выделяют следующие принципы, на которых основан процесс прогнозирования:
– непрерывное прогнозирование, с осуществлением постоянных корректировок (например, в ситуации изменений в экономике);
– перспективное и текущее прогнозирование, с приоритетом на перспективу,
– согласованность прогнозирования (взаимосвязь со смежными планами);
– альтернативность прогнозов (наличие нескольких его вариантов с целью внесения корректив при наступлении одного из них);
– учет основных факторов прогнозирования, которые оказывают влияние на прогноз;
– системность в разработке прогноза (прогноз стоит рассматривать как целое, но состоящее из взаимосвязанных частей);
– верифицируемость (достоверность и обоснованность);
– адекватность прогноза (прогнозная модель должна быть по максимуму приближена к фактам реальной действительности);
– рентабельность прогнозирования (затраты не должны превышать затраты на прогнозирование).
Дата добавления: 2021-06-02; просмотров: 90; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!