П равила техники безопасности при выполнении практических работ
1. Практические работы проводятся под наблюдением преподавателя или лаборанта. Студент может работать на испытательных машинах и установках только с разрешения преподавателя. Студентам запрещается самостоятельно включать и выключать машины, проводить какие- либо операции на них и оставлять их без наблюдения в процессе работы.
2. Выбор приспособления для закрепления образцов должен соответствовать типу образца и виду деформации. Перед пуском машины необходимо проверить надежность закрепления испытуемого образца.
3. При проведении испытаний нельзя находиться в непосредственной близости от движущихся частей машины. При испытании хрупких или закаленных образцов необходимо пользоваться защитным экраном из органического стекла или металлической заслонкой.
4. Корпус испытательной машины должен быть надежно заземлен. При работе на машинах и установках нельзя прикасаться к токоведущим частям, а также к электрощитам и электрорубильникам.
5. Запрещается проводить ремонтные мероприятия, устранять неисправности электрооборудования и чистить машины и установки во время работы, или когда они находятся под напряжением.
6. После завершения работы студенты обязаны собрать измерительные инструменты, методические пособия и сдать их преподавателю.
7. По всем возникающим вопросам студентам следует обращаться к преподавателю.
Практическая работа №1
|
|
|
Тема: Измерение количества информации
Цель: практическое закрепление знаний о способах измерения информации при использовании различных подходов.
Знать
Свойства информации
1. Информация объективна, если она не зависит от чьего-либо мнения, суждения.
2. Информация достоверна, если она отражает истинное положение дел.
3. Информация полна, если ее достаточно для понимания и принятия решения.
4. Информация актуальна, если она важна, существенна для настоящего времени.
5. Полезность информации оценивается по тем задачам, которые мы можем решить с ее помощью.
6. Информация понятна, если она выражена на языке, доступном для получателя.
Единицы измерения информации в вычислительной технике
| 1 бит | минимальная единица измерения информации |
| 1 байт | = 8 битов |
| 1 Кб (килобайт) | = 210байтов = 1024 байта ≈ 1 тысяча байтов |
| 1 Мб (мегабайт) | = 210 Кб = 220 байтов ≈ 1 миллион байтов |
| 1 Гб (гигабайт) | = 210 Мб = 230 байтов ≈ 1 миллиард байтов |
Информационный объем сообщения (информационная емкость сообщения)— количество информации в сообщении, измеренное в битах, байтах или производных единицах (килобайтах, мегабайтах и так далее).
|
|
|
Количество возможных событий и количество информации.
Существует формула, которая связывает между собой количество возможных событий N и количество информации I:
N=2 I (1)
По этой формуле можно легко определить количество возможных событий, если известно количество информации.
Количество информации в сообщении (I с) можно подсчитать, умножив количество информации, которое несет один символ (I), на количество символов (K) в сообщении:
I с = I × K (2)
Количество информации при вероятностном подходе можно вычислить, пользуясь следующими формулами.
1. Формула Хартли:
Пусть в некотором сообщении содержатся сведения о том, что произошло одно из N равновероятных событий (равновероятность обозначает, что ни одно событие не имеет преимуществ перед другими). Тогда количество информации, заключенное в этом сообщении, — i битов и число N связаны формулой:
N = 2I или I = log2N, (3)
где N— количество равновероятных событий (число возможных выборов), I — количество информации.
— логарифм N по основанию 2. Если N равно целой степени двойки (2, 4, 8, 16 и т. д.), то такое уравнение можно решить «в уме». В противном случае количество информации становится нецелой величиной, и для решения задачи придется воспользоваться таблицей логарифмов, которая приведена в При ложении 1.
|
|
|
2. Модифицированная формула Хартли:
I = - log 2 (1/ p ) = log 2 p , (4)
где р — вероятность наступления каждого из N возможных равновероятных событий.
3. Формула Шеннона:
,
где pi — вероятность появления в сообщении i-го символа алфавита;
— количество информации, которую несёт появление в тексте i-го символа алфавита;
H — среднее значение количества информации, приходящееся на один символ алфавита.
Дата добавления: 2021-07-19; просмотров: 65; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!