Алгоритмы выделения повреждений в сварных металлических соединениях на рентгеновских снимках, применяемые на производстве



На производстве ПАО «Русполимет» при прохождении преддипломной практики были продемонстрированы методы и алгоритмы, помогающие при выделении повреждений в сварных металлических соединениях на рентгеновских снимках. Для того, чтобы выделить дефекты на снимке, сначала использовались алгоритмы увеличения яркости и контрастности изображения методом гистограммных преобразований, после чего использовался алгоритм фильтрации изображения методом удаления одиночных шумов маской 3*3. Для того, чтобы сегментировать изображение, был использован алгоритм  k-means[2][3]. После этого возникала необходимость выделить границы на сегментированном бинарном изображении и наложить их на исходное изображение, чтобы выделить места возможных повреждений на снимке. Для выделения границ был использован метод выделения границ Канни. Таким образом, на преддипломной практике были изучены алгоритмы, применяемые на практике для выделения дефектов сварных соединений на рентгеновских снимках.


Заключение

В период прохождения преддипломной практики были получены знания о дефектоскопии металлов и изучены виды дефектов сварных швов. Достигнуты все поставленные задачи:

- изучены повреждения сварных швов;

- проанализированы рентгеновские снимки сварных дефектов;

- классифицированы дефекты сварных соединений;

- на основе полученных данных составлена таблица сварных дефектов;

- определены самые эффективные  алгоритмы выделения дефектов металлов по рентгеновским снимкам.


Список используемых источников

1. Васин О.Е., Югай В.М., Садртдинов Р.А., Подмогаев В.А., Гейцан В.Б., Кареев Н.К., Селиванов А.А. Атлас дефектов. Научно-технический сборник. Екатеринбург, 2008, 56 с.

2. Гранухина А.Н. Обзор современных алгоритмов сегментации изображений. Москва, 2018, 5 с.

3. Кутлунин П.Е. Методы обработки изображений с импульсным шумом на основе алгоритма кластеризации. Омск, 2016, 126 с.

 

 


Дата добавления: 2021-07-19; просмотров: 81; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!