Процедура оценки расчетно-графической работы
Срок для проверки расчетно-графической работы – 10 (Десять) календарных дней. Начало течения срока: дата поступления расчетно-графической работы на соответствующую кафедру.
В случае неудовлетворительной оценки преподавателем составляется рецензия, которая должна содержать следующие элементы:
· общая характеристика работы в целом и выполненных элементов заданий;
· оценка невыполненных элементов заданий;
· степень самостоятельности автора при написании работы;
· указание на характер ошибок, выявленных при проверке работы;
· перечисление недостатков не зачтенной работы и пути их устранения.
Рецензия передается студенту вместе с не зачтенной расчетно-графической работой.
ПРИЛОЖЕНИЕ А
Пример оформления титульного листа
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА
(САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА)
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ (СТАТИСТИЧЕСКИЕ) МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ
Ф.И.О студента: ____________________________________________________
Направление/специальность __________________________________________
Направленность (профиль)/специализация _____________________________
Номер группы: _____________________________________________________
Номер варианта расчётно-графической работы: ______________
Номер зачетной книжки: _____________________________________________
Проверил: канд. психол. наук, доцент кафедры Перевозкин С.Б.
Новосибирск [год]
Содержание
Критерии | Стр. |
1. Коэффициент корреляции r-Пирсона | |
2. Коэффициент ранговый корреляции R-Спирмена | |
3. Коэффициент ранговый корреляции τ-Кендалла | |
4. Критерий сопряженности c2-Пирсона | |
5. Критерий сопряженности φ – Пирсона | |
6. Параметрический критерий t-Стьюдента для двух независимых выборок | |
7. Непараметрический критерий U-Манна-Уитни для двух независимых выборок | |
8. Параметрический критерий t-Стьюдента для двух зависимых выборок. | |
9. Непараметрический критерий Т-Вилкоксона для сравнения двух зависимых групп | |
10. Непараметрический критерий Н-Краскала-Уоллеса для сравнения 3 и более групп | |
11. Критерий c2-Фридмана для сравнения 3-х и более зависимых выборок. | |
12. Однофакторный дисперсионный анализ | |
13. Дисперсионный анализ с повторными измерениями | |
14. Многофакторный дисперсионный анализ |
|
|
Дата добавления: 2021-07-19; просмотров: 47; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!