Используем исходные данные варианта 2, умноженные на 1,1.
Вариант 13
Используем исходные данные варианта 3, умноженные на 1,1.
Вариант 14
Используем исходные данные варианта 4, умноженные на 1,1.
Вариант 15
Используем исходные данные варианта 5, умноженные на 1,1.
Вариант 16
Используем исходные данные варианта 6, умноженные на 1,1.
Вариант 17
Используем исходные данные варианта 7, умноженные на 1,1.
Вариант 18
Используем исходные данные варианта 8, умноженные на 1,1.
Вариант 19
Используем исходные данные варианта 9, умноженные на 1,1.
Вариант 20
Используем исходные данные варианта 10, умноженные на 1,1.
Вариант 21
Используем исходные данные варианта 1, умноженные на 1,2.
Вариант 22
Используем исходные данные варианта 2, умноженные на 1,2.
Вариант 23
Используем исходные данные варианта 1, умноженные на 1,2.
Вариант 24
Используем исходные данные варианта 1, умноженные на 1,2.
Вариант 25
Используем исходные данные варианта 1, умноженные на 1,2.
Вариант 26
Используем исходные данные варианта 1, умноженные на 1,2.
Вариант (дополнительный)
По 14 страховым компаниям имеются данные, характеризующие зависимость объема чистой годовой прибыли Y от годовых объемов собственных средств X1, страховых резервов X2, страховых премий X3 и страховых выплат X4, тыс. руб. (таблица 2.11). Требуется исследовать влияние на Y факторов X1, X2, X3, X4.
|
|
|
Таблица 2.11 – Исходные данные
| № компании | Годовая прибыль | Собственные средства | Страховые резервы | Страховые премии | Страховые выплаты |
| 1 | 92 | 3 444 | 9 563 | 11 456 | 1 659 |
| 2 | 42 | 2 658 | 6 354 | 5 249 | 2 625 |
| 3 | 186 | 9 723 | 10 245 | 12 968 | 4 489 |
| 4 | 48 | 4 526 | 6 398 | 7 589 | 6 896 |
| 5 | 38 | 5 369 | 5 692 | 7 256 | 5 698 |
| 6 | 74 | 2 248 | 6 359 | 4 963 | 4 321 |
| 7 | 48 | 5 671 | 6 892 | 7 259 | 6 692 |
| 8 | 82 | 4 312 | 7 256 | 6 935 | 756 |
| 9 | 45 | 2 226 | 8 256 | 2 693 | 5 532 |
| 10 | 46 | 3 654 | 5 982 | 6 324 | 3 235 |
| 11 | 65 | 2 635 | 6 359 | 7 853 | 5 325 |
| 12 | 29 | 2 463 | 7 532 | 8 253 | 6 862 |
| 13 | 34 | 3 265 | 5 632 | 7 564 | 6 325 |
| 14 | 66 | 7 546 | 7 625 | 9 638 | 4 569 |
Вариант (дополнительный)
По данным n=20 сельскохозяйственных районов требуется изучить корреляционную зависимость между урожайностью сельскохозяйственных культур (результативный признак) и выбранными признаками (факторными признаками): у - урожайность зерновых культур (ц/га); х1 - число колесных тракторов (приведенной мощности) на 100 га; х2 – число зерноуборочных комбайнов на 100 га; х3 – число орудий поверхностной обработки почвы на 100 га; х4 – количество удобрений, расходуемых на гектар; х5 – количество химических средств оздоровления растений, расходуемых на гектар. Исходные данные для анализа приведены в таблице 2.8.
|
|
|
Таблица 2.8 - Исходные данные
| Номер наблюдения | y | Х1 | х2 | х3 | х4 | х5 |
| 1 | 9,70 | 1,78 | 0,30 | 3,19 | 0,73 | 0,17 |
| 2 | 10,70 | 2,40 | 0,32 | 3,30 | 0,25 | 0,14 |
| 3 | 12,10 | 9,36 | 0,40 | 11,51 | 0,39 | 0,38 |
| 4 | 9,70 | 1,72 | 0,28 | 2,26 | 0,82 | 0,17 |
| 5 | 7,00 | 0,59 | 0,29 | 0,60 | 0,13 | 0,35 |
| 6 | 7,20 | 0,28 | 0,26 | 0,30 | 0,09 | 0,15 |
| 7 | 8,20 | 1,64 | 0,29 | 1,44 | 0,20 | 0,08 |
| 8 | 8,40 | 0,09 | 0,22 | 0,05 | 0,43 | 0,20 |
| 9 | 13,10 | 0,08 | 0,25 | 0,03 | 0,73 | 0,20 |
| 10 | 8,70 | 1,36 | 0,26 | 1,17 | 0,99 | 0,42 |
| 11 | 9,70 | 1,59 | 0,26 | 2,05 | 0,32 | 0,14 |
| 12 | 8,40 | 0,34 | 0,28 | 0,46 | 0,59 | 0,66 |
| 13 | 9,00 | 2,53 | 0,31 | 2,46 | 0,30 | 0,31 |
| 14 | 9,90 | 4,63 | 0,40 | 6,44 | 0,43 | 0,59 |
| 15 | 9,60 | 2,16 | 0,26 | 2,16 | 0,39 | 0,16 |
| 16 | 8,60 | 2,16 | 0,30 | 2,69 | 0,32 | 0,17 |
| 17 | 12,50 | 0,68 | 0,29 | 0,73 | 0,42 | 0,23 |
| 18 | 7,60 | 0,35 | 0,26 | 0,42 | 0,21 | 0,08 |
| 19 | 6,90 | 0,52 | 0,24 | 0,49 | 0,20 | 0,08 |
| 20 | 13,50 | 3,42 | 0,30 | 3,02 | 1,37 | 0,73 |
Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 67; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!