Используем исходные данные варианта 1, умноженные на 1,1.

Вариант 1

Требуется исследовать влияние некоторых показателей социально-экономического развития субъектов Центрального федерального округа России на региональный индекс потребительских цен. В таблице приведены официальные статистические данные по субъектам Центрального федерального округа Российской Федерации за 2017 г., где:

1) переменные Y, X₁, X₂, X₃ представляют собой индексы потребительских цен в декабре 2014 г., выраженные в процентах к декабрю 2016 г.:

Y – общий индекс потребительских цен;

X₁ – индекс потребительских цен на продовольственные товары;

X₂ – индекс потребительских цен на непродовольственные товары;

X₃ – индекс потребительских цен на платные услуги населению;

2) переменные X₄ и X₅:

X₄ – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в 2017 г., тыс. руб.;

X₅ – численность населения региона на 1 января 2017 г., тыс. чел.

Переменная Y рассматривается как результативная, переменные X₁, X₂, X₃, X₄, X₅– как факторные.

Таблица 2.1 – Исходные данные для варианта 1

Область

X₁

X₂

X₃

X₄

X₅

Белгородская

112,6

110,5

126,2

106,1

13,72

1 512

Брянская

111,9

109,2

126,8

108,3

10,48

1 346

Владимирская

110,9

107,7

126,9

104,7

12,14

1 487

Воронежская

109,7

108,8

120,9

105,9

11,3

2 334

Ивановская

108,7

106,0

116,6

107,2

10,74

1 115

Калужская

111,2

109,1

120,9

108,7

13,96

1 022

Костромская

109,2

106,6

123,4

105,1

11,78

717

Курская

109,4

107,7

116,9

106,1

11,3

1 199

Липецкая

110,9

109,0

125,4

106,3

14,38

1 190

Московская

111,3

107,5

126,8

105,6

19,11

6 630

Орловская

109,5

107,5

122,4

106,1

10,92

842

Рязанская

110,1

109,7

118,4

106,1

12,44

1 195

Смоленская

111,9

110,3

122,4

107,5

12,6

1 019

Тамбовская

109,8

115,0

106,7

10,16

1 145

Тверская

110,9

108,7

125,6

105,2

13,18

1 425

Тульская

110,8

108,0

126,1

106,7

12,68

1 622

Ярославская

112,3

109,2

130,6

106,6

14,78

1 339

г. Москва

110,4

109,5

118,1

105,8

27,48

10 407

Вариант 2

Y – общий индекс потребительских цен;

X₁ – индекс потребительских цен на продовольственные товары;

X₂ – индекс потребительских цен на непродовольственные товары;

X₃ – индекс потребительских цен на платные услуги населению;

2) переменные X₄ и X₅:

X₄ – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в 2017 г., тыс. руб.;

X₅ – численность населения региона на 1 января 2017 г., тыс. чел.

Переменная Y рассматривается как результативная, переменные X₁, X₂, X₃, X₄, X₅– как факторные.

Таблица 2.2– Исходные данные для варианта 2

Область	Y	X₁	X₂	X₃	X₄	X₅
Белгородская	112,6	106,1	110,5	126,2	13,72	1 512
Брянская	111,9	108,3	109,2	126,8	10,48	1 346
Владимирская	110,9	104,7	107,7	126,9	12,14	1 487
Воронежская	109,7	105,9	108,8	120,9	11,3	2 334
Ивановская	108,7	107,2	106,0	116,6	10,74	1 115
Калужская	111,2	108,7	109,1	120,9	13,96	1 022
Костромская	109,2	105,1	106,6	123,4	11,78	717
Курская	109,4	106,1	107,7	116,9	11,3	1 199
Липецкая	110,9	106,3	109,0	125,4	14,38	1 190
Московская	111,3	105,6	107,5	126,8	19,11	6 630
Орловская	109,5	106,1	107,5	122,4	10,92	842
Рязанская	110,1	106,1	109,7	118,4	12,44	1 195
Смоленская	111,9	107,5	110,3	122,4	12,6	1 019
Тамбовская	109,8	106,7	109,8	115,0	10,16	1 145
Тверская	110,9	105,2	108,7	125,6	13,18	1 425
Тульская	110,8	106,7	108,0	126,1	12,68	1 622
Ярославская	112,3	106,6	109,2	130,6	14,78	1 339
г. Москва	110,4	105,8	109,5	118,1	27,48	10 407

Вариант 3

Для построения и исследования регрессионных моделей предлагаются данные по 24 странам мира в 2015 г.:

У – детская смертность (количество умерших младенцев на 1000 новорожденных);

Х1 – средняя продолжительность жизни женщин;

Х2 – доля городского населения, %;

Х3 - уровень грамотности населения, %;

Х4 - прирост населения, %;

Х5 – ВВП на душу населения, тыс. долл. США;

Страна	У	X1	X2	X3	X4	X5
1.Хорватия	8,7	44	18	29	2,8	0,205
2.Куба	10,2	75	86	95	1,3	3,408
3.Чехия	9,3	75	68	98	1,4	5,0
4.Дания	6,6	80	85	100	1,38	16,848
5.Доминик. Респ.	51,5	79	58	99	0,2	18,396
6.Эквадор	39	75	54	98	1,4	3,0
7.Египет	76,4	74	83	77	2,4	7,875
8.Сальвадор	41	53	16	38	2,4	0,202
9.Эстония	19	78	45	99	0,21	6,95
10.Эфиопия	110	76	65	99	0,32	6,5
11.Финляндия	5,3	79	96	99	0,2	17,912
12.Франция	6,7	64	51	78	2,7	0,73
13.Габон	94	78	36	86	0,7	3,098
14.Гамбия	124	66	25	72	2,7	2,677
15.Грузия	23	67	75	81	1,28	2,354
16.Германия	6,5	75	81	1,28	-0,2	3,831
17.Греция	8,2	50	15	18	2,81	0,357
18.Гватемала	57	50	5	50	2,26	0,208
19.Ганти	109	52	12	35	2,9	0,26
20.Венгрия	12,5	76	64	99	-0,3	5,249
21.Исландия	4	81	91	100	1,1	17,241
22.Индия	79	59	26	52	1,9	0,275
23.Индонезия	68	65	29	77	1,6	0,681
24.Иран	60	67	57	54	3,46	1,5
25.Ирак	67	68	72	60	3,7	1,955
26.Ирландия	7,4	78	57	98	0,3	12,17

Вариант 4

По данным, представленным в табл. 2.4, изучим зависимость индекса человеческого развития у от переменных:

х₁ - ВВП 2016 г., % к 2015;

х₂ – расходы домашних хозяйств, % к ВВП;

х₃ – валовое накопление, % к ВВП;

х₄ – суточная калорийность питания населения, ккал на душу населения;

х₅ – ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2016 г., число лет.

Таблица 2.4 - Экономические показатели по странам за 2016 г.

Страна	у	х₁	Х₂	Х₃	Х₄	Х₅
Австрия	0,904	115,0	56,1	25,2	3343	77,0
Австралия	0,922	123,0	61,8	21,8	3001	78,2
Белоруссия	0,763	74,0	59,1	25,7	3101	68,0
Бельгия	0,923	111,0	63,3	17,8	3543	77,2
Великобритания	0,918	113,0	64,1	15,9	3237	77,2
Германия	0,906	110,0	57,0	22,4	3330	77,2
Дания	0,905	119,0	50,7	20,6	3808	75,7
Индия	0,545	146,0	57,1	25,2	2415	62,6
Испания	0,894	113,0	62,0	20,7	3295	78,0
Италия	0,900	108,0	61,8	17,5	3504	78,2
Канада	0,952	113,0	58,6	19,7	3056	79,0
Казахстан	0,740	71,0	71,7	18,5	3007	67,6
Китай	0,701	210,0	48,0	42,4	2844	69,8
Латвия	0,744	94,0	63,9	23,0	2861	68,4
Нидерланды	0,921	118,0	59,1	20,2	3259	77,9
Норвегия	0,927	130,0	47,5	25,2	3350	78,1
Польша	0,802	127,0	65,3	22,4	3344	72,5
Россия	0,747	61,0	53,2	22,7	2704	66,6
США	0,927	117,0	61,7	20,1	2753	76,7
Украина	0,721	46,0	61,7	20,1	2753	68,8
Финляндия	0,913	107,0	52,9	17,3	2916	76,8
Франция	0,918	110,0	59,9	16,8	3551	78,1
Чехия	0,833	99,2	51,5	29,9	3177	73,9
Швейцария	0,914	101,0	61,2	20,3	3280	78,6
Швеция	0,923	105,0	53,1	14,1	3160	78,5

Вариант 5

Для построения и исследования регрессионных моделей предлагаются данные по 24 странам мира в 2015 г.:

У – детская смертность (количество умерших младенцев на 1000 новорожденных);

Х1 – средняя продолжительность жизни женщин;

Х2 – доля городского населения, %;

Х3 - уровень грамотности населения, %;

Х4 - прирост населения, %;

Х5 – ВВП на душу населения, тыс. долл. США;

Страна	У	X1	X2	X3	X4	X5
1.Афганистан	168	44	18	29	2,8	0,205
2.Аргентина	25,6	75	86	95	1,3	3,408
3.Армения	27	75	68	98	1,4	5,0
4.Австралия	7,3	80	85	100	1,38	16,848
5.Австрия	6,7	79	58	99	0,2	18,396
6.Азербайджан	35	75	54	98	1,4	3,0
7.Бахрейн	25	74	83	77	2,4	7,875
8.Бангладеш	106	53	16	38	2,4	0,202
9.Барбадос	20,3	78	45	99	0,21	6,95
10.Беларусь	19	76	65	99	0,32	6,5
11.Бельгия	7,2	79	96	99	0,2	17,912
12.Боливия	75	64	51	78	2,7	0,73
13.Босния	12,7	78	36	86	0,7	3,098
14.Ботсвана	39,3	66	25	72	2,7	2,677
15.Бразилия	66	67	75	81	1,28	2,354
16.Болгария	12	75	81	1,28	-0,2	3,831
17.Буркина-Фасо	118	50	15	18	2,81	0,357
18.Бурунди	105	50	5	50	2,26	0,208
19.Камбоджа	112	52	12	35	2,9	0,26
20.Камерун	77	58	40	54	2,9	0,993
21.Канада	6,8	81	77	97	0,7	19,904
22.Цент.Афр.Рос.	137	44	47	27	2,4	0,457
23.Чили	14,6	78	85	93	1,7	2,591
24. Китай	52	69	26	78	1,1	0,377
25.Колумбия	28	75	70	87	2	1,538
26.Коста-Рика	11	79	47	93	2,3	2,031

Вариант 6

По данным, представленным в табл. 2.6, изучим зависимость индекса человеческого развития у от переменных:

х₁ - ВВП 2016 г., % к 2015;

х₂ - расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП;

х₃ – валовое накопление, % к ВВП;

х₄ – суточная калорийность питания населения, ккал на душу населения;

х₅ – ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2016 г., число лет.

Таблица 2.6 - Экономические показатели по странам за 2016 г.

Страна	у	х₁	х₂	Х₃	Х₄	Х₅
Австрия	0,904	115,0	75,5	25,2	3343	77,0
Австралия	0,922	123,0	78,5	21,8	3001	78,2
Белоруссия	0,763	74,0	78,4	25,7	3101	68,0
Бельгия	0,923	111,0	77,7	17,8	3543	77,2
Великобритания	0,918	113,0	84,4	15,9	3237	77,2
Германия	0,906	110,0	75,9	22,4	3330	77,2
Дания	0,905	119,0	76,0	20,6	3808	75,7
Индия	0,545	146,0	67,5	25,2	2415	62,6
Испания	0,894	113,0	78,2	20,7	3295	78,0
Италия	0,900	108,0	78,1	17,5	3504	78,2
Канада	0,952	113,0	78,6	19,7	3056	79,0
Казахстан	0,740	71,0	84,0	18,5	3007	67,6
Китай	0,701	210,0	59,2	42,4	2844	69,8
Латвия	0,744	94,0	90,2	23,0	2861	68,4
Нидерланды	0,921	118,0	72,8	20,2	3259	77,9
Норвегия	0,927	130,0	67,7	25,2	3350	78,1
Польша	0,802	127,0	82,6	22,4	3344	72,5
Россия	0,747	61,0	74,4	22,7	2704	66,6
США	0,927	117,0	83,3	20,1	2753	76,7
Украина	0,721	46,0	83,7	20,1	2753	68,8
Финляндия	0,913	107,0	73,8	17,3	2916	76,8
Франция	0,918	110,0	79,2	16,8	3551	78,1
Чехия	0,833	99,2	71,5	29,9	3177	73,9
Швейцария	0,914	101,0	75,3	20,3	3280	78,6
Швеция	0,923	105,0	79,0	14,1	3160	78,5

Вариант 7

По данным, представленным в табл. 2.7, изучим зависимость индекса человеческого развития у от переменных:

х₁ - ВВП 2016 г., % к 2015;

х₂ - расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП;

х₃ – расходы домашних хозяйств, % к ВВП;

х₄ – валовое накопление, % к ВВП;

х₅ – ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2016 г., число лет.

Таблица 2.7 - Экономические показатели по странам за 2016 г.

Страна	у	х₁	х₂	х₃	х₄	Х₅
Австрия	0,904	115,0	75,5	56,1	25,2	77,0
Австралия	0,922	123,0	78,5	61,8	21,8	78,2
Белоруссия	0,763	74,0	78,4	59,1	25,7	68,0
Бельгия	0,923	111,0	77,7	63,3	17,8	77,2
Великобритания	0,918	113,0	84,4	64,1	15,9	77,2
Германия	0,906	110,0	75,9	57,0	22,4	77,2
Дания	0,905	119,0	76,0	50,7	20,6	75,7
Индия	0,545	146,0	67,5	57,1	25,2	62,6
Испания	0,894	113,0	78,2	62,0	20,7	78,0
Италия	0,900	108,0	78,1	61,8	17,5	78,2
Канада	0,952	113,0	78,6	58,6	19,7	79,0
Казахстан	0,740	71,0	84,0	71,7	18,5	67,6
Китай	0,701	210,0	59,2	48,0	42,4	69,8
Латвия	0,744	94,0	90,2	63,9	23,0	68,4
Нидерланды	0,921	118,0	72,8	59,1	20,2	77,9
Норвегия	0,927	130,0	67,7	47,5	25,2	78,1
Польша	0,802	127,0	82,6	65,3	22,4	72,5
Россия	0,747	61,0	74,4	53,2	22,7	66,6
США	0,927	117,0	83,3	61,7	20,1	76,7
Украина	0,721	46,0	83,7	61,7	20,1	68,8
Финляндия	0,913	107,0	73,8	52,9	17,3	76,8
Франция	0,918	110,0	79,2	59,9	16,8	78,1
Чехия	0,833	99,2	71,5	51,5	29,9	73,9
Швейцария	0,914	101,0	75,3	61,2	20,3	78,6
Швеция	0,923	105,0	79,0	53,1	14,1	78,5

Вариант 8

По данным, представленным в табл. 2.8, изучим зависимость индекса человеческого развития у от переменных:

х₁ - ВВП 2016 г., % к 2015;

х₂ - расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП;

х₃ – расходы домашних хозяйств, % к ВВП;

х₄ – валовое накопление, % к ВВП;

х₅ – суточная калорийность питания населения, ккал на душу населения;

Таблица 2.8 - Экономические показатели по странам за 2016 г.

Страна	у	х₁	х₂	х₃	х₄	х₅
Австрия	0,904	115,0	75,5	56,1	25,2	3343
Австралия	0,922	123,0	78,5	61,8	21,8	3001
Белоруссия	0,763	74,0	78,4	59,1	25,7	3101
Бельгия	0,923	111,0	77,7	63,3	17,8	3543
Великобритания	0,918	113,0	84,4	64,1	15,9	3237
Германия	0,906	110,0	75,9	57,0	22,4	3330
Дания	0,905	119,0	76,0	50,7	20,6	3808
Индия	0,545	146,0	67,5	57,1	25,2	2415
Испания	0,894	113,0	78,2	62,0	20,7	3295
Италия	0,900	108,0	78,1	61,8	17,5	3504
Канада	0,952	113,0	78,6	58,6	19,7	3056
Казахстан	0,740	71,0	84,0	71,7	18,5	3007
Китай	0,701	210,0	59,2	48,0	42,4	2844
Латвия	0,744	94,0	90,2	63,9	23,0	2861
Нидерланды	0,921	118,0	72,8	59,1	20,2	3259
Норвегия	0,927	130,0	67,7	47,5	25,2	3350
Польша	0,802	127,0	82,6	65,3	22,4	3344
Россия	0,747	61,0	74,4	53,2	22,7	2704
США	0,927	117,0	83,3	61,7	20,1	2753
Украина	0,721	46,0	83,7	61,7	20,1	2753
Финляндия	0,913	107,0	73,8	52,9	17,3	2916
Франция	0,918	110,0	79,2	59,9	16,8	3551
Чехия	0,833	99,2	71,5	51,5	29,9	3177
Швейцария	0,914	101,0	75,3	61,2	20,3	3280
Швеция	0,923	105,0	79,0	53,1	14,1	3160

Вариант 9

Y – общий индекс потребительских цен;

X₁ – индекс потребительских цен на продовольственные товары;

X₂ – индекс потребительских цен на непродовольственные товары;

X₃ – индекс потребительских цен на платные услуги населению;

2) переменные X₄ и X₅:

X₄ – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в 2017 г., тыс. руб.;

X₅ – численность населения региона на 1 января 2017 г., тыс. чел.

Переменная Y рассматривается как результативная, переменные X₁, X₂, X₃, X₄, X₅– как факторные.

Таблица 2.9 – Исходные данные для варианта 9

Область	Y	X₁	X₂	X₃	X₄	X₅
Белгородская	112,6	110,5	106,1	126,2	13,72	1 512
Брянская	111,9	109,2	108,3	126,8	10,48	1 346
Владимирская	110,9	107,7	104,7	126,9	12,14	1 487
Воронежская	109,7	108,8	105,9	120,9	11,3	2 334
Ивановская	108,7	106,0	107,2	116,6	10,74	1 115
Калужская	111,2	109,1	108,7	120,9	13,96	1 022
Костромская	109,2	106,6	105,1	123,4	11,78	717
Курская	109,4	107,7	106,1	116,9	11,3	1 199
Липецкая	110,9	109,0	106,3	125,4	14,38	1 190
Московская	111,3	107,5	105,6	126,8	19,11	6 630
Орловская	109,5	107,5	106,1	122,4	10,92	842
Рязанская	110,1	109,7	106,1	118,4	12,44	1 195
Смоленская	111,9	110,3	107,5	122,4	12,6	1 019
Тамбовская	109,8	109,8	106,7	115,0	10,16	1 145
Тверская	110,9	108,7	105,2	125,6	13,18	1 425
Тульская	110,8	108,0	106,7	126,1	12,68	1 622
Ярославская	112,3	109,2	106,6	130,6	14,78	1 339
г. Москва	110,4	109,5	105,8	118,1	27,48	10 407

Вариант 10

Требуется исследовать влияние некоторых показателей социально-экономического развития субъектов Центрального федерального округа России на региональный коэффициент смертности. В таблице приведены официальные статистические данные по субъектам Центрального федерального округа за 2017 г. где:

Y – коэффициент смертности, то есть число умерших за год на 1000 человек населения в 2017 г., ‰;

X₁ – индекс (темп роста) промышленного производства, % к 2016 г.;

X₂ – индекс производства сельскохозяйственной продукции, % к 2016 г. (для г. Москвы условно принято за 100 %);

X₃ – численность работников малых предприятий, ‰ (чел. на 1000 чел. населения);

X₄ – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по региону, тыс. руб.;

X₅ – численность населения на 1 января 2017 г., тыс. чел.

Переменная Y рассматривается как результативная, переменные X₁, X₂, X₃, X₄, X₅– как факторные.

Таблица 2.10 - Исходные данные для варианта 10

Область	Y	X₁	X₂	X₃	X₄	X₅
Белгородская	16,0	108,8	115,8	35,4	6,86	1 512
Брянская	19,8	116,0	95,7	25,0	5,24	1 346
Владимирская	20,3	100,2	113,3	43,1	6,07	1 487
Воронежская	18,8	109,6	102,1	53,3	5,60	2 334
Ивановская	22,0	107,6	96,8	36,5	5,37	1 115
Калужская	19,2	105,0	94,7	58,4	6,98	1 022
Костромская	21,0	108,4	100,3	30,1	5,84	717
Курская	19,7	104,0	101,1	29,8	5,65	1199
Липецкая	17,9	102,5	108,2	33,6	7,19	1 190
Московская	17,5	129,6	101,2	61,5	9,51	6 630
Орловская	18,5	110,3	101,7	28,4	5,46	842
Рязанская	20,3	106,2	100,9	49,4	6,22	1 195
Смоленская	21,5	104,3	92,3	26,3	6,30	1 019
Тамбовская	19,3	102,5	110,0	25,6	5,08	1 145
Тверская	23,1	104,4	93,0	34,5	6,64	1 425
Тульская	22,0	105,0	102,7	36,4	6,34	1 622
Ярославская	19,9	104,5	105,9	43,3	7,39	1 339
г. Москва	12,4	122,4	100,0	168,9	13,74	10 407

Вариант 11

Используем исходные данные варианта 1, умноженные на 1,1.

Вариант 12

Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 50; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

12 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!