Задача 2. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
Приведены временные ряды Y ( t ) социально-экономических показателей по Алтайскому краю за период с 2006 г. по 2017 г.
| год | Y1 | Y2 | Y3 | Y4 | Y5 | Y6 | Y7 | Y8 | Y9 | Y10 |
| 2006 | 937 | 248 | 5220 | 2037 | 1110,2 | 125,2 | 1224 | 122,6 | 6731 | 9221 |
| 2007 | 1273 | 255 | 7620 | 2706 | 1090,9 | 126,1 | 1691 | 119,4 | 8420 | 12280 |
| 2008 | 1669 | 244 | 10534 | 3767 | 1096,3 | 118,7 | 2194 | 113,1 | 10213 | 15839 |
| 2009 | 2177 | 248 | 12092 | 5047 | 1095 | 152,2 | 2901 | 112,8 | 13365 | 20534 |
| 2010 | 2745 | 237 | 14946 | 6316 | 1107,6 | 154,6 | 3521 | 112,9 | 15306 | 25927 |
| 2011 | 3548 | 233 | 18454 | 9095 | 1105,1 | 156,2 | 4640 | 113,6 | 21344 | 32543 |
| 2012 | 4579 | 219 | 23847 | 11196 | 1104,6 | 162,5 | 6369 | 107,7 | 29285 | 42444 |
| 2013 | 5807 | 215 | 35649 | 14018 | 1107,9 | 171,1 | 7597 | 112,1 | 42643 | 53937 |
| 2014 | 7556 | 212 | 33103 | 17847 | 1102,7 | 198,5 | 9974 | 114,5 | 55965 | 70308 |
| 2015 | 7235 | 197 | 27828 | 19433 | 1071,4 | 223,1 | 9868 | 110,1 | 45026 | 65303 |
| 2016 | 8165 | 207 | 31642 | 21016 | 1079,4 | 215,2 | 11029 | 108,2 | 54580 | 74411 |
| 2017 | 9766 | 204 | 36468 | 23530 | 1075,6 | 229,6 | 12500 | 104,8 | 70833 | 90402 |
Источник: данные Федеральной службы государственной статистики. – Регионы России. Cоциально-экономические показатели.
Примечание: допускается найти данные самостоятельно за период 2000 – 2018 г.г.
Требуется исследовать динамику показателя, соответствующего варианту задания.
| Вариант | Обозначение, наименование, единица измерения показателя | |
| 1 | Y1 | Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц), руб. |
| 2 | Y2 | Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, тыс. тонн |
| 3 | Y3 | Средние цены на вторичном рынке жилья (на конец года, за квадратный метр общей площади), руб |
| 4 | Y4 | Объем платных услуг на душу населения, руб |
| 5 | Y5 | Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. человек |
| 6 | Y6 | Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения (на конец года), штук |
| 7 | Y7 | Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб |
| 8 | Y8 | Индекс потребительских цен (декабрь к декабрю предыдущего года), % |
| 9 | Y9 | Инвестиции в основной капитал (в фактически действовавших ценах), млн. руб |
| 10 | Y10 | Оборот розничной торговли на душу населения (в фактически действовавших ценах), руб |
Порядок выполнения работы
1. Проверить наличие аномальных наблюдений, используя метод Ирвина (α=5%) или метод Стьюдента.
2. Построить линейную модель временного ряда yt = a + b ∙ t, параметры которой оценить МНК. Пояснить смысл коэффициента регрессии.
3. Оценить адекватность посторенной модели на основе предпосылок теоремы Гаусса-Маркова.
4. Оценить качество модели, используя среднюю относительную погрешность аппроксимации, критерий Фишер и коэффициент детерминации.
5. Осуществить прогнозирование рассматриваемого показателя на год вперед (прогнозный интервал рассчитать при доверительной вероятности 70%).
6. Представить графически фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования.
7. Составить уравнения нелинейной регрессии (гиперболической; степенной; показательной). По каждой модели необходимо: привести графики построенных уравнений регрессии; найти средние относительные ошибки аппроксимации, коэффициенты детерминации и коэффициенты эластичности. По этим характеристикам сравнить нелинейные модели между собой и сделать вывод.
8. Лучшую нелинейную модель сравнить с линейной моделью.
9. С помощью лучшей нелинейной модели осуществить точечное прогнозирование рассматриваемого показателя на год вперед. Сопоставить полученный результат с доверительным прогнозным интервалом, построенным при использовании линейной модели.
Перечень основной и дополнительной учебной литературы
Основная
1. Кремер Н.Ш. Математика для экономистов: от Арифметики до Эконометрики: учеб. –справоч. пособие/ Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин; под ред. Н.Ш. Кремера. – 4-е изд., пер. и доп. – М.: Юрайт, 2016. – 724 с. (ЭБС Юрайт).
2. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учеб. пособие/ И. В. Орлова, В. А. Половников. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Вузовский учебник: Инфра-М, 2014. – 389 с. (ЭБС Znanium.com).
3. Экономико-математические методы в примерах и задачах: учеб. пособие/под ред. А.Н. Гармаша. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2014. – 416 с. (ЭБС Znanium.com).
Дополнительная
4. Болдыревский П.Б. Эконометрика: учеб. пособие/ П.Б. Болдыревский, С.В. Зимина. – М.: КноРус, 2017. – 177 с. (ЭБС Book.ru).
5. Костромин А.В. Эконометрика: учеб. пособие/ А.В. Костромин, Р.М. Кундакчян. – М.: КноРус, 2017. – 228 с. (ЭБС Book.ru).
6. Костюнин В. И. Эконометрика: учебник и практикум для прикладного бакалавриата/ В. И. Костюнин. – М.: Юрайт, 2017. – 285 с. (ЭБС Юрайт).
7. Эконометрика: учебник для бакалавриата и магистратуры/ под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Юрайт, 2017. – 449 с. (ЭБС Юрайт).
Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 165; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!