Понятие информационно- аналитических технологий.
Любая аналитическая работа обеспечивается комплексом технологий обработки информации, основанных на целостной методологической базе. Информационные технологии — это неотъемлемая часть современных технологии в целом, прежде всего прогностических, образовательных, технических, компьютерных и других. Однако все эти технологии зависят от «человека с карандашом» — мыслителя, аналитика, способного рождать новые продуктивные идеи. Без такого субъекта — генератора и производителя идей вся информационная работа ничего не значит.
Уровень развития информационных технологий играет важнейшую роль во всех сферах деятельности человека, прежде всего в сфере управления, политики, технических ресурсов, гуманитарных отраслях науки.
Но если суть информационных технологий состоит в том, что они призваны соответствующим образом подготовить массивы данных для дальнейшего их изучения человеком-аналитиком (т.е., в их информационно-справочной функции), то суть информационно-аналитических технологий состоит в том творческом, интеллектуальном содержании аналитических процедур, которые осуществляет аналитик или лицо, принимающее решение, по получению набора данных.
Информационно-аналитические технологии можно определить как систему знаний, методов, операций и правил, позволяющих на основе привлечения энергетических, сырьевых, технических, интеллектуальных, кадровых, организационных, информационных и прочих ресурсов обеспечить наибольшую эффективность того или иного вида деятельности.
|
|
|
В настоящее время в литературе используется термин «интеллектуальные технологии». Фактически этот термин по своему содержанию равнозначен термину «информационно-аналитические технологии».
Информационно-аналитические технологии позволяют:
1. Снизить нагрузку на лицо, принимающее решение, за счет осуществления первичной фильтрации потока данных.
2. Освободить аналитика от рутинной работы по систематизации, реферированию данных.
3. Повысить системность восприятия данных об обстановке за счет введения процедур интеграции информации.
4. Обеспечить преобразование данных об обстановке к виду, более удобному для восприятия аналитиком.
5. Автоматизировать поиск аргументации в подтверждение или опровержение выдвигаемых аналитиком гипотез.
6. Обеспечить автоматическую индикацию логически противоречивых данных (при наличии соответствующих процедур их формализации).
7. Обеспечить автоматическую индикацию ожидаемых событий за счет постановки заданий автоматизированным системам,
8. Повысить эффективность информационно-аналитической работы за счет алгоритмизации и стандартизации аналитических процедур.
|
|
|
9. Обеспечить более высокую психологическую устойчивость эксперта аналитика к стрессовым воздействиям за счет применения специальных методик.
Как видно из перечня функций ИАТ — это не только программные и аппаратные средства обработки данных и сигналов, а и специфические методики, пригодные как для реализации их с применением средств автоматизации, так и для использования вне комплекса средств автоматизации. В первую очередь ИАТ применяются в интересах снижения напряженности и повышения эффективности интеллектуального труда, что часто достигается за счет алгоритмизации деятельности аналитика.
То есть в рамках ИАТ могут быть выделены две компоненты: автоматизация деятельности (инструментальное направление) и алгоритмизация деятельности аналитика (методолого-организационное направление).
Благодаря этому ИАТ позволяют эффективно решать разнообразные практические задачи в самых различных сферах деятельности: в науке, технике, экономике, социальной сфере, политике, гуманитарных отраслях и иных. На их основе проводятся: анализ социально-политической ситуации, обоснование выбора политических или экономических решений на различных уровнях властных полномочий, прогнозирование результатов выборов, а также решаются многие другие проблемы, находящиеся в плоскости социальных процессов.
|
|
|
Итак, можно сделать вывод.
Аналитика как наука состоит из трех разделов: методологического, организационного и технологического. Ее главной задачей является разработка новых научных принципов анализа информации и обобщение существующих приемов и методов работы с информацией в интересах подготовки организованных и структурированных массивов данных для выработки оптимальных (или близких к оптимуму) управленческих решений в различных отраслях деятельности. Применение аналитических средств позволяет целенаправленно совершенствовать качество имеющихся знаний и приобретать новые.
Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 207; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!