Расчет основных показателей, наилучшим образом описывающие исходные данные
В результате проведения научного исследования у Вас сформировался список наблюдаемых параметров (переменных). У каждой переменной накопился ряд наблюдений (значений). Для того, чтобы описать изменчивость таких переменных, пользуются описательными, или дескриптивными, статистиками (Descriptive Statistics): минимум, максимум, среднее, дисперсия, стандартное отклонение, медиана, квартили, мода и т.д. Эти статистики дают общее представление о значениях, которые принимает переменная.
2.1.2.1 Описание исходных данных, распределенных по нормальному закону
Для того, чтобы рассчитать описательные статистики, необходимо перейти на вкладку Advanced модуля Descriptive Statistics, выбрать параметры в соответствии с рис. 12 и нажать кнопку Summary: Descriptive Statistics.
Рис. 12. Расчет описательных статистик.
В результате выполненных команд откроется окно результатов расчета (рис. 13).
Рис. 13. Окно результатов расчета описательных статистик.
В окне результатов расчета описательных статистик отображены:
· Variable – имя используемой для расчетов переменной (Var1);
· Valid N – число наблюдений;
· Mean – среднее значение;
· Minimum – минимальное значение;
· Maximum – максимальное значение;
· Std. Dev. (Standard Deviation) – стандартное отклонение, или среднее квадратичное отклонение, выборки;
· Standard Error – ошибка среднего.
2.1.2.2 Описание исходных данных, которые распределены не по нормальному закону
|
|
|
Для того, чтобы перейти к расчету описательных статистик, необходимо вначале закрыть окна с результатами, закрыть модуль описательных статистик.
Примечание. Обратите внимание на предупреждения о необходимости записи результатов расчетов.
Выполните последовательность команд Statistics à Nonparametric à Ordinal descriptive statistics (median, mode, …). Выберите анализируемую переменную (в нашем случае Var1). Нажмите на кнопку Summary (рис14).
Рис. 14. Расчет описательных статистик для данных,
не распределенных по нормальному закону.
В результате выполненных команд откроется окно результатов расчета (рис. 15).
Рис 15. Описательные статистики для данных,
не распределенных по нормальному закону.
Не повторяя уже описанных показателей, необходимо пояснить результаты расчета:
· Median – медиана. Значение, которое делит упорядоченный по возрастанию (убыванию) массив исходных наблюдений пополам; половина числа наблюдаемых значений исследуемого показателя попадает левее значения медианы, а другая половина – правее;
· 25,000th Percentile (lower quartile) – 25% процентиль (нижний или 1-й квартиль). Значение, левее которого встречается в 25 % наблюдений;
· 75,000th Percentile (upper quartile) – 75% процентиль (верхний или 3-й квартиль). Значение, левее которого встречается в 75 % наблюдений;
|
|
|
· Variance – дисперсия выборки.
Примечание. Медиану можно также называть 50% процентилем или вторым квартилем.
Дата добавления: 2021-01-21; просмотров: 33; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!