Графическое изображение статистических рядов распределения. Примеры.
Для изображения дискретных рядов строят 3 графика:
1) полигон частот
2) кумулятивная кривая
3) Огива
Полигон частот. По оси абсцисс - варианты, по оси ординат - частоты.
Точки соединяют отрезками, получают ломаную кривую.
*график*
График наглядно показывает форму распределения квартир по числу комнат.
Кумулятивная кривая. по оси ординат вместо частот откладывают накопленные частоты.
*график*
График наглядно показывает изменение концентрации распределения квартир по числу комнат (на сколько увеличится число квартир с каждым новым вариантом числа комнат)
Огива. График получают и кумулятивной кривой, меняя оси.
Для интервальных строят гистограммы. На оси абсцисс отмечают границы интервалов; на ординат - частоты. На каждом интервале рисуют столбик, высота которого равна частоте.
*график*
График наглядно показывает форму распределения предприятий по его прибыли.
С помощью гистограммы можно графически определить значение моды. Так поступают при равных интервалах. При неравных - вместо частот по оси ординат откладывают плотности распределения. Способ определения моды остается прежним.
Пример: *таблица*
Статистические таблицы, основные понятия и классификация. Примеры.
Стат. Таблицы используются для наглядного и компактного отображения результатов стат. Сводки.
Таблица является статистической, если она построена на основе стат. Наблюдения и сводки. Например, опросный лист в виде таблицы не является стат.таблицей.
|
|
|
Стат.таблицу условно можно представить в виде стат. предложения, состоящего из подлежащего и сказуемого.
Подлежащее – объект стат.исследования, характеризующееся табличными цифрами. Оно раскрывается в названии строк.
Сказуемое – показатели, которыми характеризуется подлежащее.
Сказуемое отражают в названии граф.
*по структуре подлежащего различают:
1. Простые таблицы (подлежащее содержит простой перечень единиц изучаемого объекта)
2. Сложные (когда единицы сгруппированы по 1 или нескольким признакам)
*в зависимости от структуры сказуемого различают:
1.Таблицы с простой разработкой сказуемого (когда образующие его показатели не делятся на составляющие и рассматриваются отдельно)
2. Таблицы со сложной разработкой сказуемого (в составе 1-го показателя по какому-либо признаку выделяют 2 и более других показателя)
Пример:
1. среднерозничные цены на мясо продуктовых рынков СПб по состоянию на 01.01.2012
*********табл
Подлежащее – простой перечень рынков.
Сказуемое – цена 1 кг свинины, говядины, баранины.
Это простая таблица с простой разработкой сказуемого.
2. Распределение сотрудников вуза СПб НИУ ИТМО по возрасту к полу на 01.01.2012
|
|
|
*********табл
Подлежащее – совокупность сотрудников вуза, сгруппированных по возрасту
Сказуемое – их общее число, а также число сотрудников мужчин и число сотрудников женщин.
Это сложная таблица со сложной разработкой сказуемого.
Статистические графики, основные понятия и классификация. Примеры.
На основе стат.таблиц для более наглядного представления стат.сводки, строят стат.графики.
- это чертеж, на котором объект стат.исследования характеризуется определенными показателями с помощью условных графических образов.
Элементы стат. Графиков:
1. Графический образ – точки, линии и фигуры, которыми изображаются стат.величины.
2. Система координат (прямоугольная и полярная)
3. Масштабная шкала (масштаб)
4. Словестное описание (название граф., подписи вдоль шкал, пояснение к отдельным частям)
По способу построения различают 2 вида графиков:
1. статистические карты
2. статистические диаграммы
Стат.карты – изображают распределение стат. Величин по поверхности (поверхность – географическая карта; средство обозначения – штриховка или фоновая раскраска)
Пр: чтобы изобразить данные о плотности населения Лен.области необходимо на географ. Карте заштриховать эти районы. Вид штриховки выбирают в соответствии с интервалом, в который попадает плотность населения района.
|
|
|
Стат.диаграммы используются для сопоставления независимых величин в пространстве, во времени или в ином аспекте.
1. Диаграммы распределения
Используются для изобрадения вариационных рядов.
2. Диаграммы сравнения:
*столбиковые
*полосовые
*квадратные
Примеры:
Столбиковые. «Вклады граждан в учреждения сбербанка в 1995 г»
******граф
Если координатные оси поменять местами, то получится полосовая диаграмма.
В квадратных диаграммах сравниваемые величины изображаются с помощью квадратов: их площади пропорциональны величинам.
Пр. «Поставки российского газа на Украину и Беларусь в январе-августе 1995 г» (млн. м3)
****граф
Для изображения изменения стат.величин во времени используют диаграмму динамики.
Чаще всего линейные и радиальные.
Линейная. «Производство автомобилей в РФ»
*****граф
(Изменение во времени объема производства автомобилей в РФ.)
Радиальные – используют для изображения сезонных колебаний стат.величин.
Пр: если ежемесячные продажи творога на городском рынке составили: (т)
|
|
|
50, 40, 50, 60, 60, 50, 40, 40, 50, 60, 50, 50 соответственно. Радиальная диаграмма ежемесячных продаж имеет вид:
******граф
Используется полярная система координат, а масштабом является радиус круга, соответствующий среднемесячной продаже творога.
*****граф
Для изображения структуры объекта исследования используют структурные диаграммы, чаще всего секторные.
Пр. Если в структуре ВВП РФ по первичным доходам оплата труда наемных работников сочтавила 50%, чистые налоги на производство и импорт – 41%, валовая приб. Эк-ки и валовые смешанные доходы – 9%,
То изображающая эту структуру секторная диаграмма имеет вид:
1 – оплата труда наемн. Работников,
2 – чистые налоги на пр-во,
3- вал. Прибыль эк-ки и валовые смешанные доходы.
******граф
Дата добавления: 2021-01-21; просмотров: 60; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!