Непрерывная интеграция с Pandas
Но это еще не все. Дело в том, что, являясь встроенной функцией Python, SQLite может легко интегрироваться с фреймом данных Pandas.
Определяем фрейм данных:
df_skill = pd.DataFrame({
'user_id': [1,1,2,2,3,3,3],
'skill': ['Network Security', 'Algorithm Development', 'Network Security', 'Java', 'Python', 'Data Science', 'Machine Learning']
})
Затем просто вызываем метод фрейма данных to_sql(), чтобы сохранить его в базе данных:
df_skill.to_sql('SKILL', con)
И это все, что нужно сделать! Вам даже не придется создавать таблицу заранее — типы данных и длина столбцов будут определены автоматически. Конечно, при желании вы также можете определить ее заранее.
Допустим, мы хотим объединить таблицу USER и SKILL и прочитать результат во фрейме данных Pandas. Это тоже можно выполнить без проблем.
df = pd.read_sql('''
SELECT s.user_id, u.name, u.age, s.skill
FROM USER u LEFT JOIN SKILL s ON u.id = s.user_id
''', con)
Результаты запишем в новую таблицу под названием USER_SKILL:
df.to_sql('USER_SKILL', con)
Теперь мы также можем использовать клиент SQL для получения таблицы:
Выводы
В Python есть множество скрытых сюрпризов. Но скрыты они не специально: дело лишь в том, что в Python настолько много функций «из коробки», что невозможно раскрыть их все сразу.
В этой статье мы узнали, как использовать встроенную библиотеку Python sqlite3 для создания таблиц и манипулирования ими в базе данных SQLite. Конечно, она также поддерживает обновление и удаление, которые вы можете попробовать самостоятельно.
Но самое главное, мы можем легко прочитать таблицу из базы данных SQLite во фрейме данных Pandas и наоборот. Такая возможность еще больше упрощает взаимодействие с этой легкой реляционной базой данных.
Возможно, вы заметили, что в SQLite нет аутентификации. С ней бы данная библиотека перестала быть такой легкой.
Открывайте для себя еще больше удивительных возможностей Python!
Весь код из этой статьи находится в моем Google Colab Notebook.
Дата добавления: 2020-12-22; просмотров: 70; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!