Подключение к базе данных SQLite из клиента SQL (DBeaver)
Встроенная база данных Python
Источник: Nuances of Programming
Если вы разработчик программного обеспечения, то, скорее всего, вы знакомы с невероятно легкой базой данных SQLite или даже уже использовали ее. Она содержит практически все функции реляционной базы данных и представлена всего одним файлом. На официальном сайте можно найти несколько сценариев применения SQLite:
· встроенные устройства и интернет вещей;
· анализ данных;
· передача данных;
· архив файлов и/или контейнер данных;
· внутренние или временные базы данных;
· замена корпоративной базы данных в период демо-версий или тестирования;
· обучение и тестирование;
· экспериментальные расширения языка SQL.
Если вам нужна SQLite для каких-либо других целей, то обратитесь к документации.
Но самое главное — SQLite встроена в библиотеку Python. То есть вам не нужно устанавливать серверное или клиентское ПО и поддерживать работу какого-либо сервиса. Если вы импортировали библиотеку в Python и приступили к работе, значит вы уже используете систему управления реляционными базами данных!
Импортирование и использование
«Встроенность» предполагает, что вам не нужно запускать pip install для получения библиотеки. Просто импортируйте ее с помощью:
import sqlite3 as sl
Создание соединения с БД
Не беспокойтесь о драйверах, строках подключения и т.д. Вы можете создать базу данных SQLite и задать такой простой объект подключения, как:
|
|
|
con = sl.connect('my-test.db')
После запуска этой строки кода происходит создание с БД и активируется подключение к ней. Дело в том, что базы данных, к которой мы просим подключиться Python, не существует, поэтому он автоматически создает пустую. Также мы можем ввести точно такой же код для подключения к уже существующей базе данных.
Создание таблицы
Теперь создадим таблицу:
Мы добавили три столбца в таблицу USER. Как видите, SQLite действительно легка и при этом поддерживает все основные функции обычной реляционной СУБД, такие как тип данных, обнуляемый тип, первичный ключ и автоинкремент.
После запуска этого кода создается таблица, но она ничего не выводит.
Включение записей
Вставим несколько записей в только что созданную таблицу USER, чтобы доказать, что она действительно создана.
Предположим, мы хотим вставить сразу несколько записей. Выполним:
sql = 'INSERT INTO USER (id, name, age) values(?, ?, ?)'
data = [
(1, 'Alice', 21),
(2, 'Bob', 22),
(3, 'Chris', 23)
]
Определяем оператор SQL с вопросительными знаками ? в качестве заполнителя. Теперь создадим образцы данных для вставки, а затем вставим их с помощью объекта подключения:
with con:<br>
con.executemany(sql, data)
После запуска кода не появилось никаких предупреждений, значит все прошло успешно.
|
|
|
Запрос к таблице
Пришло время удостовериться, что все сделано правильно. Выполним запрос к таблице на возврат образцов строк.
with con:
data = con.execute("SELECT * FROM USER WHERE age <= 22")
for row in data:
print(row)
Как видите, все очень просто!
Более того, несмотря на свою легкость SQLite является широко используемой базой данных, и большинство программного обеспечения клиентов SQL ее поддерживает.
Чаще всего я использую инструмент DBeaver. Рассмотрим его на примере.
Подключение к базе данных SQLite из клиента SQL (DBeaver)
Поскольку я использую Google Colab, я буду загружать файл my-test.db на свой компьютер. При запуске Python на локальном компьютере можно использовать клиент SQL для прямого подключения к файлу баз данных.
Создаем новое соединение в DBeaver и выбираем SQLite в качестве типа БД:
Затем переходим к файлу БД:
Теперь к базе данных можно выполнить любой SQL-запрос, как и в любых других реляционных БД:
Дата добавления: 2020-12-22; просмотров: 351; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!