Графич. изображение в статистике. Виды. Использование
При анализе статистич. совокупности используют графич. изображения (графические образы — точки, линии, фигуры). Любой график содержит следующие элементы: масштаб, условные обозначения (окраска, штриховка), фигуры, линии, цифры. В мед. статистике применяют линейные, плоскостные, объемные и фигурные диаграммы. Линейные диаграммы отражают изменение явления в динамике. Сезонный, циклический характер изображают радиальной диаграммой, при этом месяцы года располагают по часовой стрелке. Плоскостные диаграммы (секторные, внутристолбиковые) использ. для изображ. показателей распределения, доли, процентов, структуры. Ленточные, столбиковые и пирамидальные диаграммы показывают частоту (распространенность, уровень) явления. Фигурные диаграммы, картограммы и картодиаграммы отображ. показатели на определ. административн. территориях в виде обозначений, фигур.
Вариационный ряд. Виды
Для вычисл. сред. величин необх. построить вариац. ряд. Вариац. ряды бывают: 1) прост. и взвешен.; 2) сгруппирован. и несгруппирован.; 3) открытыми и закрытыми; 4) одномодальными и мультимодальн.; 5) симметрич. и несимметрич.; 6) дискретными и непрерывн.;
7) четными и нечетными. Сред. велич. — это колич. обобщ-ая хар-ка однородной совокупности с измен-ся варьирующ. признаком. Степень разнообраз. (колеблемости) признака в разнородном вариац. ряду можно оценить по коэффиц. вариации (отнош. сред. квадратич. отклонения к средней арифметич., умнож. на 100%); при вариац. менее 10% отмеч. слабое разнообраз., при вариации 10—20% — среднее, а при вариации более 20% — сильное разнообраз. признака. Если нет возмож. сравнить вариац. ряд с другими, то исп. правило трех сигм. Если к средней прибав. 1 сигму, то этой вычислен. средней соответ. 68,3%, при 2 сигмах — 95,4%, при 3 сигмах — 99,7% от всех признаков
|
|
|
Среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации
В статистике для характеристики разнообразия вариационного ряда употребляют среднее квадратическое отклонение (s) Существует два способа расчета среднего квадратического отклонения: среднеарифметический способ и способ моментов. При среднеарифметическом способе расчета применяют формулу:
где d истинное отклонение каждой варианты от истиной средней М. Формула используется при небольшом числе наблюдений (п <30) Формула для определения s по способу моментов:
где а - условное отклонение варианты от условной средней 
;
момент второй степени, а 
момент первой степени, возведенный в квадрат.
Теоретически и практически доказано, что если при большом числе наблюдений к средней арифметической прибавить и отнять от нее 1s (М ± 1s), то в пределах полученных величин будет находится 68,3% всех вариант вариационного ряда. Если к средней арифметической прибавить и отнять 2s (М± 2s), то в пределах полученных величин будет находиться 95,5% всех вариант. М ±3s включает в себя 99,7% всех вариант вариационного ряда. Исходя из этого положения можно проверить типичность средней арифметической для вариационного ряда, из которого она была вычислена. Для этого надо к средней арифметической прибавить и от нее отнять утроенную s (М± 3s). Если в полученные пределы данный вариационный ряд укладывается, то средняя арифметическая типична, т.е. она выражает основную закономерность ряда и ей можно пользоваться.Указанное положение широко применяется при выработке различных стандартов (одежды, обуви, школьной мебели и т.д).
|
|
|
Степень разнообразия признака в вариационном ряду можно оценить по коэффициенту вариации (отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, умноженное на 100% )
Сv = s х 100
М
При Сv менее 10% отмечается слабое разнообразие, при Сv 10-20% - среднее, а при более 20% - сильное разнообразие признака.
Дата добавления: 2020-04-25; просмотров: 108; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!