Приёмы и способы экономического анализа.



Традиционные логические способы аналитической обработки эк. информации: сравнения, графический, балансовый, средних и относительных величин, аналитических группировок, эвристические методы на основании интуиции, прошлого опыта, оценок специалистов и т.д. Для изучения влияния факторов на результаты хоз. деятельности применяются способы: цепные подстановки, абсолютные и относительные разницы, интегральный метод, корреляционный, компонентный, методы линейного программирования, теория игр и т.д.

 

Понятие факторного анализа.

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Различают следующие типы факторного анализа:

- детерминированный (функциональный) и стохастический (кор­реляционный);

- прямой (дедуктивный) и обратный (индуктивный);

- одноступенчатый и многоступенчатый;

- статический и динамический;

- ретроспективный и перспективный (прогнозный).

Детерминированный факторный анализ представляет собой мето­дику исследования влияния факторов, связь которых с результатив­ным показателем носит функциональный характер, т.е. результа­тивный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Стохастический анализ - это методика исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функцио­нальной является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при сто­хастической связи изменение аргумента может дать несколько значе­ний прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель.

При прямом факторном анализе исследование ведется дедуктивным способом — от общего к частному. Он проводится с целью комплекс­ного исследования внутренних и внешних, объективных и субъектив­ных факторов, формирующих величину изучаемого результативного показателя.

Обратный факторный анализосуществляет исследование причин­но-следственных связей способом логической индукции — от част­ных, отдельных факторов к обобщающим, от причин к следствиям с целью установления чувствительности изменения многих результа­тивных показателей к изменению изучаемого фактора.

Факторный анализ может быть одноуровневым и многоуровневым. Первый вид используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на состав­ные части. Например, у = а х b . При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов а и b на составные эле­менты с целью изучения их сущности. Детализация факторов может быть продолжена. В таком случае изучается влияние факторов раз­личных уровней соподчиненности.

Необходимо различать также статический и динамический фактор­ныйанализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

И наконец, факторный анализ может быть ретроспективным, ко­торый изучает причины изменения результатов хозяйственной дея­тельности за прошлые периоды, и перспективным, который исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.

 

 

Основные задачи факторного анализа.

Основные задачи факторного анализа:

1.  Отбор факторов для анализа исследуемых показателей.

2.  Классификация и систематизация их с целью обеспечения сис­темного подхода.

3.  Моделирование взаимосвязей между результативными и факторными показателями.

4.  Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

5.  Работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами)

Отбор факторов для анализатого или другого показателя осущест­вляется на основе теоретических и практических знаний, приобре­тенных в этой отрасли. При этом обычно исходят из принципа: чем больший комплекс факторов исследуется, тем более точными будут результаты анализа. Вместе с тем необходимо иметь в виду, что если этот комплекс факторов рассматривается как механическая сумма, без учета их взаимодействия, без выделения главных, определяющих, то выводы могут быть ошибочными.

Исследуемые в анализе факторы могут быть классифицированы по разным признакам:

По своей природе: природно-климатические, социально-экономические, производственно-экономические

По степени воздействия на результаты: основные, второстепенные

По зависимости от коллектива: объективные, субъективные

По отношению к объекту исследова­ния: внутренние, внешние

По степени распространенности: общие, специфические

По времени действия: постоянные, переменные

По характеру действия: экстенсивные, интенсивные

По свойствам отражаемых явлений: количественные, качественные

По своему составу: простые, сложные

По иерархии (уровню соподчиненности): первого порядка, второго порядка и т.д.

По возможности измерения влияния: измеримые, неизмеримые.

Систематизация факторов достигается с помощью построения структурно-логических моделей, в которых факторы размещаются в определенном порядке с учетом их взаимосвязи и соподчиненности.

Различают детерминированные и стохастические факторные систе­мы. Создать детерминированную факторную систему — значит пред­ставить изучаемое явление в виде алгебраической суммы, частного или произведения нескольких факторов, определяющих его величину и на­ходящихся с ним в функциональной зависимости.

Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь ис­следуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наибо­лее часто встречающихся факторных моделей.

1. Аддитивные модели

2. Мультипликативные модели

3. Смешанные (комбинированные) модели


Дата добавления: 2020-04-25; просмотров: 69; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!