Связь дисциплины с другими учебными дисциплинами
Знания, умения и навыки, приобретенные во время изучения курса «Эконометрика», в дальнейшем используются при изучении дисциплин экономического цикла учебного плана. Восприятие эконометрики базируется на знаниях, полученных студентами при изучении предшествующих дисциплин: теории вероятностей и математической статистики, экономической теории и др.
Структура дисциплины
Программа учебной дисциплины рассчитана:
для дневной формы обучения на 58 часов учебных занятий, из них 28 часов – лекции, 12 часов – практические занятия; 18 часов – лабораторные занятия; дисциплина изучается в 7-м семестре;
формой контроля по дисциплине является экзамен в 7-м семестре;
План-график изучения дисциплины в семестре (дневное обучение)
Таблица 1.1
| Количество | Количество часов | Кол-во часов | |||
| Семестр | недель | лекции | пз | лаб. занятия | на сам. работу |
| 7 | 18 | 28 | 12 | 18 | 14 |
План-график изучения дисциплины в неделю (дневное обучение)
Таблица 1.2
| Всего учебных | Количество часов | Кол-во часов | |||
| Семестр | часов в неделю | лекции | пз | лаб. занятия | на сам. работу |
| 7 | 4 | 1,5 | 0,5 | 1 | 1 |
II. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Распределение часов по темам и видам занятий
Таблица 2.1
| № тем | Наименование тем
| Объем в часах | Контролируемая сам. работа | ||||||||
| лекции | практ. занятия | лаб. занятия | лекции | лаб. занятия | |||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |||||
| ДНЕВНОЕ ОТДЕЛЕНИЕ | |||||||||||
| 1. | Основные понятия, предмет и область применения эконометрики 1. Предмет и метод эконометрики. 2. Эконометрический подход к изучению экономических явлений и процессов. 3. Понятие эконометрической модели, классификация моделей. Примеры. Основные этапы построения эконометрической модели. | 2 | – | – | – | – | |||||
| 2. | Модели парной (простой) (ПЛР) и множественной (МЛР) линейной регрессии 1. Классические модельные предложения. 2. Статистическое оценивание параметров модели. МНК-оценки, их свойства. Проверка гипотез о значимости параметров и адекватности модели. Прогнозирование на основе ПЛР и МЛР. | 6 | 4 | 8 | 2 | 2 | |||||
| Продолжение табл. 2.1 | ||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 3. | Спецификация эконометрической модели 1. Методы выбора экзогенных переменных (идентификация пропущенных и избыточных переменных). 2. Методы выбора формы зависимости эндогенной и экзогенных переменных (нелинейная регрессия). | 4 | – | 4 | 1 | 2 |
| 4. | Эконометрический анализ при нарушении классических модельных предложений 1. Гетероскедастичность и ее экономическая интерпретация. Обобщенный МНК (ОМНК), свойства оценок ОМНК. Критерии проверки гетероскедастичности: Парка, Голдфилда-Кандта, Бриша-Пагана, Вайта. 2. Автокорреляция ошибок модели. Операторы декорреляции. Критерий Дарбина-Вотсона. Мультиколлинеарность экзогенных переменных. Критерии обнаружения мультиколлинеарности. | 6 | 2 | 6 | 1 | 1 |
| 5. | Динамические эконометрические модели 1. Лаговые модели. Виды структуры оператора запаздывания экзогенных переменных (Койка, Алмон, Бокса-Дженкинса). Примеры лаговых моделей в экономике (модель адаптивных информационных ожиданий и др.). Критерии диагностики автокорреляции в лаговых моделях (тест Дарбина, множественный тест Лагранжа). | 6 | 4 | – | 1 | |
|
|
|
Продолжение табл. 2.1 | ||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 2. Модели временных рядов. Параметрические модели выделения тренда. Стационарные модели: АРСС, АРИС. Оценка структуры и параметров стационарных моделей. 3. Прогнозирование временных рядов. Применение моделей временных рядов к прогнозу темпа инфляции. | ||||||
| 6. | Модели с фиктивными (дихотомическими) переменными | – | – | – | 1 | |
| 7. | Система одновременных эконометрических уравнений (СЭУ) 1. Элементы причинного анализа. Графическое представление СЭУ. 2. Структурная и приведенная формы СЭУ. Проблема идентифицируемости. Критерии проверки иденцифицируемости СЭУ. Методы оценивания параметров СЭУ (косвенный МНК, 2МНК). Свойства оценок. | 4 | 2 | – | 1 | 1 |
| 8. | Современное состояние эконометрики Анализ больших макроэкономических моделей: LINK и других | – | – | – | 1 | |
| Итого по дисциплине | 28 | 12 | 18 | 8 | 6 | |
Для самостоятельного изучения под руководством преподавателя 1, 2, 4 и 5 тем используются:
|
|
|
· Форма отчетности – комплект из конспекта по теоретическому материалу и результатов контрольной работы.
· Форма контроля – проверка представленного комплекта.
Самостоятельное изучение под руководством преподавателя (лабораторные занятия по 2, 3, 4, 5-й темам) проводятся в компьютерных лабораториях.
· Форма отчетности – контрольные задания и ведомость с результатами по практической части.
· Форма контроля – контрольные задания по практической части.
Дата добавления: 2019-11-25; просмотров: 379; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!