B.2 Настройка параметров системы ЭДРСА

 

Должен быть использован наибольший возможный телесный угол для системы детектора ЭДРСА. Рабочие параметры СЭМ и системы детектора ЭДРСА должны быть выбраны таким образом, чтобы статистически приемлемый спектр рентгеновского излучения мог быть получен от волокон хризотила шириной 0,2 мкм в пробе для испытания не позднее, чем за 100 сек.

 

Критерий статистической приемлемости требует, чтобы для высоты пика и фонового уровня выполнялось следующее соотношение:

 

(В.1)

 

 

при минимальном количестве импульсов в канале, равном 30, соответствующем максимальной высоте пика для каждого пика Mg и Si, и

(В.2)

 

 

для каждого пика Mg и Si.

Приложение C

(справочное)

Случайное отклонение пробы

Случайное отклонение пробы может быть описано законом распределения Пуассона - формулой

 

, (C.1)

 

 

где - вероятность;

- среднее значение количества волокнистых структур на рассматриваемой площади поверхности;

 

- результат подсчета (количество подсчитанных структур).

 

Для результата подсчета 95%-ный доверительный интервал среднего значения, приводящий к этому результату подсчета, вычисляют по формуле

 

, (C.2)

 

 

где и - верхняя и нижняя границы 95%-ного доверительного интервала среднего значения .

Доверительный интервал может быть вычислен с использованием распределения .

 

Нижнюю границу доверительного интервала вычисляют по формуле

 

. (C.3)

Верхнюю границу доверительного интервала вычисляют по формуле

 

, (C.4)

 

 

где и - верхняя и нижняя границы 95%-ного доверительного интервала среднего значения ;

- значение распределения с степенями свободы и уровнем значимости ;

 

- значение распределения с степенями свободы и уровнем значимости .

 

Для 95%-ного доверительного интервала принимают 2. При этом обозначает количество структур. Значения и округляют до целого числа.

 

Если в результате подсчета получают значение, равное 0, которое считают особым случаем, то вычисляют для вероятности 0,1.

 

В то время как верхняя граница, вычисленная выше, наряду с принятым средним результатом подсчета особенно важна в измерениях воздуха для испытаний предельного значения, часто возникает вопрос касательно контактных проб, а именно значительно ли отличаются друг от друга два результата подсчета и, таким образом, загрязнения площади поверхности. Если вероятность ошибки принимают равной 5%, то для случайного отклонения пробы можно сказать, что два результата подсчета действительно значительно отличаются, если меньшего результата подсчета меньше большего результата подсчета . На основании этого вычисляют конкретные верхние и нижние границы для вероятности 0,1 (  большего результата подсчета ) и 0,9 (  меньшего результата подсчета ) с использованием распределения (см. выше).

 

Как уже было отмечено, отклонения при отборе проб, а также мешающие влияния, приводящие к другому распределению структур на поверхности, трудно определить количественно. Вследствие искажений исчезает взаимосвязь среднего значения и квадрата изменчивости, типичная для закона распределения Пуассона. На рисунке С.1 приведены примеры, демонстрирующие отклонения от идеального закона распределения Пуассона, если принято отрицательное биномиальное распределение с двумя параметрами. Параметр, принятый на рисунке как 7, является мерой отклонения от закона распределения Пуассона.

 

Примечание - Параметр символизирует один из двух параметров, которые определяют отрицательное биномиальное распределение ( 0 и обозначено здесь целым числом). Второй параметр обозначают как , и его значение должно лежать в диапазоне 0 1. Для отрицательное биномиальное распределение приводит к закону распределения Пуассона.

 

Учитывая вышесказанное, на практике рекомендуют вычисления с использованием верхних и нижних пределов в первом приближении согласно таблице в конце этого приложения в качестве первого шага в вопросе дифференцирования двух значений загрязнения поверхностей. Такая методика, по крайней мере, частично учитывает разброс закона распределения Пуассона через мешающие влияния.

 

В случаях, если с большой точностью относительно загрязнения неорганическими волокнами сравнивают две поверхности, то, при необходимости, следует использовать статистические методы испытаний и учесть требуемые предварительные условия, такие как определение количества проб и их пространственное распределение в плане измерений.

 

 

 

Рисунок C.1 - Пример увеличения рассеяния при мешающих влияниях

Таблица C.1 - Верхний и нижний пределы 95%-ного доверительного интервала для закона распределения Пуассона

1-33			34-66			67-99
Номер структуры	95%	95%	Номер структуры	95%	95%	Номер структуры	95%	95%
1	0	6	34	24	48	67	52	85
2	0	7	35	24	49	68	53	86
3	1	9	36	25	50	69	54	87
4	1	10	37	26	51	70	55	88
5	2	12	38	27	52	71	55	90
6	2	13	39	28	53	72	56	91
7	3	14	40	29	54	73	57	92
8	3	16	41	29	56	74	58	93
9	4	17	42	30	57	75	59	94
10	5	18	43	31	58	76	60	95
11	5	20	44	32	59	77	61	96
12	6	21	45	33	60	78	62	97
13	7	22	46	34	61	79	63	98
14	8	23	47	35	63	80	63	100
15	8	25	48	35	64	81	64	101
16	9	26	49	36	65	82	65	102
17	10	27	50	37	66	83	66	103
18	11	28	51	38	67	84	67	104
19	11	30	52	39	68	85	68	105
20	12	31	53	40	69	86	69	106
21	13	32	54	41	70	87	70	107
22	14	33	55	41	72	88	71	108
23	15	35	56	42	73	89	71	110
24	15	36	57	43	74	90	72	111
25	16	37	58	44	75	91	73	112
26	17	38	59	45	76	92	74	113
27	18	39	60	46	77	93	75	114
28	19	40	61	47	78	94	76	115
29	19	42	62	48	79	95	77	116
30	20	43	63	48	81	96	78	117
31	21	44	64	49	82	97	79	118
32	22	45	65	50	83	98	80	119
33	23	46	66	51	84	99	80	121

 

Примечание - Для результата подсчета "0" см. 11.4 .

 

Приложение D

(справочное)

---

Дата добавления: 2019-09-13; просмотров: 183; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!