Метод проведения лихеноиндикации



Лишайники – широко распространенные организмы с достаточно высокой выносливостью к климатическим факторам и чувствительностью к загрязнителям окружающей среды.

При организации работы методом лихеноиндекации придерживаются следующих правил:

1. Изучают лишайники на учетных площадках в течение длительного времени.

2. Пробные площади должны быть гомогенны по составу и возрасту фитоценоза.

3. Модельные деревья должны быть постоянными.

4. На пробной площадке выбираются не менее пяти деревьев.

При использовании методики лихеноиндикации используют сетку квадратов 10×10 см, квадраты по 1 см. Измерения на одном стволе производятся с четырех сторон света. Все измерения численности производятся на высотах 100-150 см. Рамку накладывают на ствол дерева и фиксируют.

Общее проектное покрытие рассчитывают по формуле 4:

 

,                                   (4)

 

где a число квадратов, заполненных более чем на 50 %;
  b число квадратов, заполненных менее чем на 50 %;
  с всего квадратов.

Результаты лихеноиндикации заносятся в таблицу 9.

Рассчитанное проективное покрытие позволяет вычислить индекс полеотолерантности, отражающий влияние загрязнения воздуха на лишайники. Индекс полеотолерантности (IP) вычисляется по формуле 5:

 

,                                                        (5)

 

где n количество видов на описанной пробной площади;
  Ai класс полеотолерантности вида (определяется по 5-балльной шкале);
  Ci проективное покрытие вида в баллах;
  С n сумма значений покрытий всех видов (в баллах).

Используя таблицу 9, полученные результаты переводятся из процентов в баллы и по этим данным определяется индекс полеотолерантности. По таблице 10 определяется зона, в которой находится исследуемая территория и годовые концентрации диоксида серы.

 

Таблица 9 – Оценка проективного покрытия в баллах

 

Балл 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Оценка покрытия, % 1-3 3-5 5-10 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-80 80-100

 

Таблица 10 – Индексы полеотолерантности (IP ) и годовые

             концентрации S02.

 

IP Концентрация диоксида серы, (мг/м3) Зона
1-2 Нормальная зона
2-5 0,01-0,03 Смешанная зона
5-7 0,03-0,08 Смешанная зона
7-10 0,08-0,10 Зона борьбы
10 0,10-0,30 Зона борьбы
0 Более 0,3 Лишайниковая пустыня

 

Методика определения загрязнения окружающей среды пылью по её накоплению на листовых пластинках

На аналитических весах взвешивают кусочек влажной ваты, завёрнутый в кальку (до 0,001 г). Лист тополя обтирают этой ваткой с двух сторон (кальку следует разворачивать с помощью пинцета), после чего ватку взвешивают в кальке повторно. Массу пыли (Р) рассчитывают как разница между вторым и первым взвешиванием (P =Р2 – Р1). Площадь листа высчитывали путем обмера листовых пластинок вдоль (а) и поперек (b) и умножением на переводной коэффициент (k= 0,60) (формула 6):

 

S = a × b × k ,                                                           (6)

 

Конечный результат определяется по формуле 7:

 

m = P / S,                                                                     (7)

 

где m – масса пыли на 1 см² листа, мг/см².

 

Фильтровальную бумагу смачивают водой до стекания. На неё помещают лист своей верхней, а затем рядом – нижней стороной и прикрывают листом кальки или плёнкой. На фильтре получается отпечаток, который оценивается визуально по степени загрязнения (сплошное – 100 %, наполовину – 50 % и т.д.). Для этих же целей можно использовать липкую плёнку «скотч», которую накладывают на лист растения, снимают и приклеивают к белому листу бумаги.

 

Методика определения антропогенного воздействия на окружающую среду при помощи флуктуирующей асимметрии

Критерием оценки воздействия неблагоприятных факторов среды служит степень отклонения билатерально-симметричных отношений от показателей характерных для здоровых особей. Флуктуирующая асимметрия – это мелкие ненаправленные нарушения гомеостаза развития, являются ответом организма на состояние окружающей среды.

Начинать сбор материала необходимо после завершения интенсивного роста листьев, что примерно соответствует концу мая – началу июня и до их опадания осенью.

Выборки должны производиться с растений находящихся в сходных экологических условиях по уровню освещенности, влажности и т.д. Для анализа используют только средневозрастные растения, избегая молодые экземпляры и старые.

Выборка листьев производится с 10 близко растущих деревьев по 10 листьев с каждого, всего 100 листьев с одной точки (следует брать несколько больше, на случай попадания повреждённых листьев). Листья берутся из нижней части кроны, на уровне поднятой руки, с максимального количества доступных веток (стараясь задействовать ветки разных направлений, условно – на север, юг, запад, восток).

С одного листа снимают показатели по 5-ти параметрам с левой и правой стороны листа (рис. 1).

 

1. ширина половинки листа; 2. длина второй жилки второго порядка от основания листа; 3. расстояние между основаниями первой и второй жилок второго порядка; 4. расстояние между концами этих жилок; 5. угол между главной жилкой и второй от основания жилкой второго порядка.  

Рисунок 6 Схема промеров, используемых для оценки

стабильности развития березы повислой

(Betula pendula).

 

Данные измерений заносятся в таблицу (табл. 11). При занесении данных в компьютер для хранения и математической обработки, используют программу Microsoft Excel.

 

Таблица 11 – Значения промеров, используемых для оценки

             стабильности развития березы повислой

                  (Betula pendula)

 

Дата

Исполнитель

Место сбора

№ листа

1 признак

2 признак

3 признак

4 признак

5 признак

  л п л

п

л п л п л п
                       

 

Для определения относительного различия между значениями признака слева и справа находят разность значений измерений по одному признаку для одного листа, затем находят сумму этих же значений и разность делят на сумму (формула 8).

 

                                                     (8)

 

Найденное значение Y1 заносят во вспомогательную таблицу 12. Подобные вычисления производят по каждому признаку. В результате получается 5 значений Y для одного листа. Такие же вычисления производят для каждого листа в отдельности, записывая результаты в таблицу.

 

Таблица 12 Вспомогательная таблица для вычислений

 

№ листа

Признаки

Среднее относительное различие на признак

1 2 3 4 5
1 У У У У У
           

Затем находят значение среднего относительного различия между сторонами на признак для каждого листа (Z). Для этого сумму относительных различий надо разделить на число признаков.

                                              (9)

где N – число признаков.

 

Подобные вычисления производят для каждого листа. Найденные значения заносятся в таблицу 12.

В итоге вычисляется среднее относительное различие на признак для выборки (Х). Для этого все значения Z складывают и делят на число этих значений .

                             (10)

где n – число значений Z, т.е. число листьев.

 

Этот показатель характеризует степень асимметричности организма. Для данного показателя разработана пятибальная шкала отклонения от нормы (табл. 13), в которой 1 балл – условная норма, а 5 балл – критическое состояние (О.П. Мелехова, Е.И. Егорова, 2007).

 

Таблица 10 – Балльная оценка по величине интегральных

      показателей стабильности развития для березы

      повислой (Betula pendula)


Дата добавления: 2019-09-13; просмотров: 261; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!