Задание для лабораторной работы
Задание 1. Построить функции принадлежности нечетких множеств в системе Scilab на основе примеров 1-6. Сверить полученные результаты с результатами, полученными в примерах.
Задание 2. Построить функции принадлежности нечетких множеств в системе Scilab trimf, trapmf, gaussmf на основе исходных данных для своего варианта (см. табл.1). Использовать программы, приведенные в примерах 1,2,3. Построить графики этих функций.
Указание. Множество х для ФП trimf, trapmf задать от 0 до 10 (x1=0, x2=10).
Задание 3. Выполнить операции с нечеткими множествами в модуле SciFLT системы Scilab. Использовать программы из примеров 7,8. Сверить полученные результаты с результатами, полученными в примерах.
Задание 4. Выполнить операции min (tnorm([y1 y2],'min')), max (snorm([y1 y2],'max')) и дополнение (complement(y1,’one’)) с нечеткими множествами в модуле SciFLT системы Scilab на основе исходных данных для своего варианта (см. табл. 2) и данных, приведенных в примерах 7,8. Использовать программы, приведенные в примерах 7,8. Построить графики этих функций.
Указание. Вариант указывает преподаватель. Для работы необходимо открыть окно программы Scilab, используя соответствующий ярлык. При необходимости использовать help программы Scilab. Все результаты вычислений, программы и графики, полученные в Scilab включить в отчет, выполненный в Microsoft WORD.
Структура отчета
По материалам работы каждым студентом составляется отчет по установленной форме с использованием Microsoft WORD. Расчеты, диаграммы, графики следует выполнять с использованием ПЭВМ. Особое внимание при оформлении отчета студенты должны обратить на составление выводов по выполненной работе. В выводах нужно сопоставить результаты проведенных исследований с известными из теоретического курса закономерностями и выяснить согласованность полученных результатов с теоретическими. Полностью оформленный исполнителем отчет представляется каждым студентом преподавателю на следующем занятии.
|
|
|
Отчет по лабораторной работе должен содержать:
1. Титульный лист, оформленный по образцу.
2. Цель лабораторной работы, исходные данные и краткое описание действий представить в Microsoft WORD.
3. Результаты исследований по заданиям представить в виде таблиц, рисунков, графиков в Microsoft WORD.
4. Выводы по заданиям.
К отчету прилагаются программы в системе Scilab в электронном виде.
Представленные в отчете результаты, порядок их получения, расчетов, графиков и диаграмм студенты обязаны уметь четко пояснить. За проведенную работу и оформленный отчет преподаватель выставляет дифференцированную оценку.
Исходные данные
Исходные данные к заданию 2
Таблица 1
|
|
|
| Номер варианта | ФП trimf | ФП trapmf | ФП gaussmf | ||||
| y1 | y2 | y3 | y1 | y2 | y3 | y1 | |
| (a b c) | (a b c) | (a b c) | (a b c d) | (a b c d) | (a b c d) | (σ c) | |
| 1 | (0 2 4) | (2 5 9) | (5 6 9) | (0 2 4 6) | (2 5 6 9) | (5 6 8 9) | (0.3 0.1) |
| 2 | (0 1 3) | (2 5 9) | (5 7 10) | (0 1 3 5) | (2 5 6 9) | (5 7 8 10) | (0.2 0.1) |
| 3 | (0 2 5) | (2 5 8) | (5 7 10) | (0 2 4 6) | (2 5 7 9) | (5 6 8 10) | (0.5 0.2) |
| 4 | (0 2 4) | (2 5 7) | (5 6 9) | (0 2 4 6) | (2 5 6 9) | (5 6 8 10) | (0.4 0.1) |
| 5 | (0 1 3) | (2 5 8) | (5 6 9) | (0 1 3 5) | (2 5 6 9) | (5 7 8 10) | (0.2 0.1) |
| 6 | (0 2 5) | (2 5 9) | (5 7 9) | (0 2 4 7) | (2 5 7 9) | (4 6 8 10) | (0.4 0.2) |
| 7 | (0 2 4) | (2 5 8) | (5 6 10) | (0 2 4 6) | (2 5 6 9) | (5 6 8 9) | (0.3 0.1) |
| 8 | (0 1 3) | (2 5 7) | (5 6 9) | (0 1 3 5) | (2 5 7 9) | (6 7 8 10) | (0.5 0.2) |
| 9 | (0 2 5) | (2 5 9) | (5 7 9) | (0 2 4 6) | (2 5 6 9) | (5 6 8 10) | (0.4 0.1) |
| 10 | (0 2 4) | (2 5 9) | (5 8 10) | (0 2 4 7) | (2 5 6 8) | (5 6 8 9) | (0.4 0.2) |
Исходные данные к заданию 4
Таблица 2
| Номер варианта | ФП для min max y1, y2 - gaussmf | дополнение y1 - gaussmf | |
| y1 -(σ c) | y2 -(σ c) | y1-(σ c) | |
| 1 | (3 1.2) | (7 1) | (3 1.2) |
| 2 | (2 1.0) | (6 1) | (2 1.0) |
| 3 | (4 1.5) | (8 2) | (4 1.5) |
| 4 | (3 1.2) | (6 1) | (3 1.2) |
| 5 | (2 1.0) | (8 2) | (2 1.0) |
| б | (4 1.5) | (6 1) | (4 1.5) |
| 7 | (3 1.2) | (8 2) | (3 1.2) |
| 8 | (2 1.0) | (7 1) | (2 1.0) |
| 9 | (4 1.5) | (7 1) | (4 1.5) |
| 10 | (3 1.2) | (7 1) | (3 1.2) |
|
|
|
Литература
1. Алексеев Е.Р. Scilab. Решение инженерных и математических задач. - М.: ALT Linux; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008 - 260с.
2. Нечеткие интеллектуальные системы в среде SciLAB: методические указания к лабораторным работам /сост. Н.Г. Ярушкина, Н.Н. Ястребова, А.В. Чекина. – Ульяновск: УлГТУ, 2009. – 28 с.
3. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: учебное пособие / Н.Г. Ярушкина. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 320 с.
4. Романов П. С., Романова И. П. Системы искусственного интеллекта: учебное пособие / П. С. Романов, И. П. Романова ; под общ. ред. П. С. Романова. – Коломна: ГСГУ ; КИ (ф) МПУ, 2017. – 244 с.
Дата добавления: 2019-09-13; просмотров: 245; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!