Уровень товарооборота и продажи товаров по областям



Область

Число магазинов

Товаро-оборот

В том числе

Всего

В том числе

В городах

В селах

в городе в селе Продоволь-ственных Непродоволь-ственных Продоволь-ственных Непродоволь-ственных
                 
                 
                 

 

 

Таблица 3.12

Распределение акций среди работников

приватизированных предприятий промышленности в 1996 г.

Предприятия

Всего приобретено акций

В том числе

На льготных условиях

По цене, определенной Госкомимуществом

Привилегиро-ванные типа А Обыкновенные Привилегиро-ванные типа А Обыкновенные
           

 

Сложное сказуемое дает больше информации, чем простое. Однако при построении таблиц со сложным сказуемым следует соблюдать меру. Чрезмерное увеличение показателей в таблице делает ее неудобной для анализа.

 

Таблица 3.13

Распределение клиентов страховых компаний

по категориям и страховым суммам

Страховые компании

Всего клиентов

В том числе по категориям и страховым суммам на одного застрахованного

Руководители коммерческих структур

Сотрудники предприятия, работающие не в офисе

Охранники, инкассаторы, милиционеры

20-50 тыс. >50 тыс 20-50 тыс. >50 тыс 20-50 тыс. >50 тыс
1 444 195 180 13 12 23 21
2 390 150 180 12 15 15 18
3 595 210 300 26 10 21 28
4 352 125 175 10 12 14 15

 

В практике составления таблиц сложились следующие правила их построения и оформления:

1) Таблица, по возможности, должна быть небольшой по размеру, легко обозримой. Иногда целесообразно вместо одной большой таблицы построить несколько связанных между собой, последовательно расположенных таблиц.

2) Таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности. Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз.

3) Общий заголовок таблицы и названия строк и граф должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста. Название таблицы должен кратко выражать ее основное содержание и отражать объект, время, территорию, к которым относятся данные, единицу измерения, если она общая для всей совокупности. Слова в таблице пишутся полностью, без сокращений. При отсутствии общей единицы измерения в каждой графе проставляется своя единица измерения, при этом используются общепринятые сокращения.

4) Обычно строки подлежащего и столбцы (графы) сказуемого завершаются итоговым столбцом или строкой соответственно и именуются «Итого» или «Всего». Иногда итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами «В том числе».

5) Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок.

6) Взаимосвязанные данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, число предприятий и удельный вес предприятий, в % к итогу), следует располагать в соседних графах.

7) Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в их нумерации. Подлежащие обычно обозначаются заглавными буквами (А,Б,В и т.д.), а все последующие графы – номерами в порядке возрастания.

8) При заполнении таблиц в случае отсутствия или неполноты данных нужно использовать следующие условные обозначения:

- при отсутствии явления пишется прочерк «-»;

- при отсутствии информации о явлении ставится многоточие «...» или пишется «нет свед.»;

- если изучаемое значение признака не имеет осмысленного содержания, то ставится «Х»;

- при наличии информации по изучаемому явлению, числовое значение которой составляет величину меньше принятой в таблице точности, принято записывать 0,0 или 0,00, что предполагает возможность наличия числа.

9) Для всех чисел таблицы обязательна одинаковая степень точности, которая обеспечивается соблюдением правил округления. Если все числа одной и той же графы и строки даны с одним десятичным знаком, а одно из чисел имеет точно два знака после запятой, то числа с одним десятичным знаком следует дополнять нулем, подчеркивая их одинаковую точность.

Когда в таблице приводятся наряду с отчетными данными результаты расчетов, следует об этом сделать соответствующую оговорку. По возможности эти пояснения лучше сделать в самой таблице или в заглавии к ней. В случае необходимости дополнительной информации или разъяснений к таблице делаются соответствующие примечания к таблице.

Соблюдение приведенных правил позволяет использовать таблицу как основное средство представления, обработки и обобщения статистической информации.

Анализу статистических таблиц предшествует этап ознакомления - их чтения. Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, усвоил ее содержание в целом, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

Анализ таблиц предполагает реализацию двух его направлений - структурного и содержательного.

Структурный анализпредполагает анализ строения таблицы и характеристику представленных в ней:

1) совокупности и единиц наблюдения;

2) признаков и их комбинации, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;

3) количественных или атрибутивных признаков;

4) соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого;

5) вида таблицы - простая или сложная, а последняя - групповая или комбинационная;

6) решаемых задач - анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей.

Содержательный анализпредполагает изучение внутреннего содержания таблицы: анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого; выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам; сравнительный анализ и формулировку выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом; установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.

Прежде чем приступать к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и научную обоснованность, а также источники ее получения. Должна быть произведена проверка данных: логическая и счетная. Логическая проверкасостоит в возможности определения конкретных признаков теми или иными числовыми значениями (например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 106,7 человека). Счетная проверкапредполагает выборочный расчет отдельных значений признаков по группе либо итоговых значений.

Анализ отдельных признаков и групп необходимо начинать с изучения абсолютных, а затем связанных с ними относительных величин. Анализ таблиц может быть дополнен расчетными относительными и средними величинами, графиками, диаграммами и т.д., если этого требуют задачи исследования.

Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности, затем в логико-экономическом сочетании всей совокупности признаков в целом. При анализе данных следует рассматривать динамику каждого признака за весь период, переходя при этом от одного к другому.

Комплексный анализ таблиц, содержащих ряды динамики, дает возможность исследователю выявлять и обобщать тенденции и закономерности в развитии совокупности единиц наблюдения. Анализ групповых и комбинационных таблиц позволяет охарактеризовать типы социально-экономических явлений, структуру совокупности, соотношения и пропорции между отдельными группами и единицами наблюдения; выявить характер и направление взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными логикой экономического анализа сочетаниями признаков и зависимости признаков-следствия от признаков-причин.

Соблюдение правил и последовательности работы со статистическими таблицами помогает исследователю осуществить научно обоснованный экономико-статистический анализ объектов и процессов.

Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов и знаков.

В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.

Поле графика – это часть плоскости, на которой он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, планы местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля графика обычно находятся в определенной пропорции. Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон от 1:1,3 до 1:1,5. Иногда используется и квадратное поле графика, еще реже круговое.

Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные. Они весьма разнообразны: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т.д.). В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных координат. Но могут быть построены графики по принципу полярных координат. Они необходимы для наглядного изображения циклического движения во времени.

В полярной системе координат (рис. 3.3) один из лучей, обычно правый горизонтальный, принимается за ось ординат, относительно которой определяется угол луча. Началом отсчета в них служит центр окружности, а второй координатой считается ее расстояние от центра сетки, называемое радиусом, который является носителем масштабных шкал. В радиальных диаграммах лучи обозначают моменты времени, а окружности – величины изучаемого явления.

Рис. 3.3. Полярная система координат

 

В так называемых статистических картах средствами пространственной ориентации выступают географические ориентиры (контуры суши или линии рек, морей, океанов и т.д.). Пространственные ориентиры позволяют определять расположение графических образов на карте графика.

Масштабные ориентиры графика придают графическим образам количественную значимость, которая задается с помощью масштаба и системы масштабных шкал.

Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую (например, 1 см соответствует 1000 $.). Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются (в соответствии с принятым масштабом) как определенные числа. В масштабной шкале различают: линию - носитель информации, являющуюся опорой шкалы; помеченные на ней черточками точки; цифровые обозначения чисел, соответствующие отдельным точкам. Как правило, цифровое обозначение имеют не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенном порядке, и его необходимо помещать строго против соответствующих точек.

Шкала графика может быть прямолинейной и криволинейной (например, окружность, содержащая 360). Различаются шкалы равномерные и неравномерные.

Шкала является равномерной, если равным графическим отрезкам соответствуют равные числовые величины. Когда равным числовым интервалам соответствуют неравные графические и наоборот, то шкала называется неравномерной. Примером неравномерной шкалы является логарифмическая шкала.

Построить шкалу – это значит на заданном носителе шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами. Например:

 

Равномерная шкала
Логарифмическая шкала

 

Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого производится по этой шкале. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы. Этот прием используется для изображения статистических данных, имеющих значения лишь в определенных пределах.

Экспликация графика - это расшифровка его содержания, которое включает в себя название (заголовок) графика, подписи вдоль масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа. Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка на графике дается текст, делающий возможным чтение графика. Цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения.

 

Статистические графики классифицируются по способу построения, форме применяемых графических образов, характеру решаемых задач.

По характеру решаемых задач различают диаграммы сравнения, динамики и структурные (рис. 3.4). Особым видом считаются диаграммы распределения, к которым относятся гистограмма, полигон и кумулята.

В зависимости от формы применяемых графических образов статистические графики могут быть линейными, плоскостными и объемными (рис. 3.5). В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек (например, радиальная диаграмма). В линейных графиках графическими образами являются линии. Для плоскостных графиков графическими образами являются геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности. В зависимости от характера решаемых задач статистические графики классифицируются по их целевому применению. Различают основные виды статистических графиков: рядов распределения; структуры статистической совокупности; рядов динамики показателей связи; показателей выполнения заданий.

 

 

Рис. 3.4. Классификация графиков по способу построения

и задачам изображения

 

Рис. 3.5. Классификация графиков по форме графического образа

 

Наибольшее распространение получили линейные диаграммы. Для их построения обычно применяется система прямоугольных координат. На оси абсцисс откладываются величины факторного признака или показатели времени, а по оси ординат - величины результативного признака. По точкам на обеих осях координат определяется положение каждого уровня на поле графика. Последовательно соединяя точки отрезками линий, получают эмпирическую линию графика, так называемую статистическую кривую (рис. 3.6).

Рис. 3.6. Статистическая кривая

 

При построении линейной диаграммы важно правильно выбрать масштаб как по оси абсцисс, так и по оси ординат. От оптимального соотношения этих масштабов зависит наглядность статистического графика и возможные выводы, которые можно будет сделать из него. Существует несколько способов более существенного увеличения линии на графике:

1) перенесение исходной точки графика ближе к началу координат;

2) отсутствие числовых значений по оси Y;

3) увеличение масштаба по оси Y;

4) тенденциозный подбор данных, когда опускаются данные, выпадающие из общей структуры.

Для исключения зрительных иллюзий, искажающих реальное представление о действительном развитии явления, целесообразно строить координатную сетку, при которой формат поля графика выбирается в соотношении от 1:1,3 до 1:1,5.

Важным достоинством линейных графиков является то, что на одном и том же поле можно изобразить несколько показателей. При этом каждую кривую надо изображать отдельной формой линии (сплошная, пунктирная и т.д.) или окрашивать разными цветами.

Координатную сетку, в которой по оси абсцисс нанесена шкала в равномерном масштабе, принято называть арифметической. Линейные графики иногда также строятся с логарифмической шкалой по оси ординат.

Разновидностью линейных диаграмм являются радиальные диаграммы, которые строятся в полярных координатах. Радиальные диаграммы изображают определенные ритмические движения во времени и иллюстрируют сезонные колебания. Обычно в основе радиальных диаграмм лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячными или поквартальными данными. При изучении годового цикла с помесячными данными окружность делят радиусами на 12 равных частей. Каждому радиусу дается название месяца года, а располагают их подобно циферблату часов. На каждом радиусе в соответствии с установленным масштабом наносятся точки, соответствующие изучаемым за каждый месяц данным. В результате получается спиралеобразная линия, характеризующая внутригодовые циклы.

Различают кольцевые (замкнутые) диаграммы (рис.3.7), отражающие внутригодичный цикл какого-либо одного года, и спиральные (рис.3.8), отражающие внутригодичный цикл динамики за ряд лет.

При построении кольцевых диаграмм точка на радиусе, определяющем значение за декабрь текущего года, соединяется с точкой на радиусе, определяющей значение за январь этого же года.

При построении спиральных диаграмм точка на радиусе, определяющем значение за декабрь текущего года, соединяется с точкой на радиусе, определяющем значение за январь следующего года. Это и дает возможность изобразить весь рад динамики в виде спирали.

 

Рис. 3.7. Кольцевая диаграмма Рис. 3.8. Спиральная диаграмма

 

Широкое применение в статистике находят диаграммы, позволяющие отразить структуру совокупности, ее изменение и динамику численности данной совокупности (рис. 3.9). Для построения таких диаграмм ряд абсолютных показателей совокупности заменяется рядом относительных величин. Наиболее распространенным видом таких диаграмм являются секторные диаграммы. В этих диаграммах площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей. Так как площади секторов пропорциональны центральным углам, то сумма всех углов (360 градусов) распределяется пропорционально удельным весам отдельных частей изучаемой совокупности.

К недостаткам секторной диаграммы следует отнести малую эффективность при большом числе частей совокупности и снижение наглядности при незначительных изменениях структуры изображаемых совокупностей.

Другим видом диаграмм, отображающих структуру совокупности, являются столбиковые и полосовые диаграммы, в качестве графического образа в которых используются прямоугольники (рис. 3.10). Каждая из полос диаграммы будет иметь одинаковую длину, так как при переходе к относительным величинам погашаются различия в абсолютных размерах совокупностей.

Наглядным изображением статистической информации являются столбиковые диаграммы (рис. 3.11).

При построении столбиковых диаграмм также используется прямоугольная система координат. Каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. По оси абсцисс размещается основание столбиков. Их ширина может быть произвольной, но обязательно одинаковой для каждого столбика. Высота столбиков (в соответствии с принятым по оси ординат масштабом) должна строго соответствовать изображаемым данным.

Количество столбцов определяется числом данных. Расстояние между столбиками должно быть одинаковым. У основания столбиков дается название изучаемого показателя. Значения показателей помещаются внутри каждого столбика.

Из рис. 3.11 видно, что отсутствие информации за 1981-1984 гг. на технику построения столбиковой диаграммы не повлияло. При этом важно, чтобы все данные по приведенным годам располагались в хронологической последовательности.

В статистике находят применение и так называемые ленточные (полосовые) графики (рис. 3.12). В этих диаграммах основания располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось. Ленточная диаграмма представляет собой ряд простирающихся по оси абсцисс лент одинаковой ширины. При построении ленточных диаграмм соблюдаются те же требования, что и при построении столбиковых графиков (одинаковая ширина полос, начало шкалы от нулевой отметки и др.).

 

           

Рис. 3.11. Столбиковая диаграмма   Рис. 3.12. Полосовая диаграмма

 

Линейные, столбиковые и полосовые диаграммы имеют широкое применение в изображении статистической информации. При этом линейным и столбиковым диаграммам отдается предпочтение, если в изучаемых показателях проявляется общая тенденция роста.

Горизонтальные полосы нагляднее, если изображаемые показатели отображают результат функционирования того или иного процесса.

Для простого сравнения независимых друг от друга показателей могут использоваться диаграммы, принцип построения которых основан на том, что сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур (квадрат, круг, прямоугольник), площадь которых характеризует величину изучаемого признака. Эти диаграммы получили названия квадратных, круговых и знаков Варзара (рис.3.13-3.15).

Для построения квадратных и круговых диаграмм необходимо из сравниваемых величин извлечь квадратный корень. Затем на основе полученных результатов определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому масштабу.

Квадраты или круги следует располагать на одинаковом друг от друга расстоянии. Также допускается построение таких диаграмм путем расположения один в другом квадратов или кругов и использования различной штриховки или закраски фигур. В каждой фигуре следует указывать числовое значение, которое она изображает, не приводя масштаба измерения.

Для графического изображения статистических показателей применяются и так называемые знаки Варзара. В этих диаграммах используются прямоугольники для графического изображения тех показателей, один из которых является произведением двух других. В каждом таком прямоугольнике основание пропорционально одному из показателей-сомножителей, а высота его соответствует второму показателю-сомножителю. Площадь прямоугольника соответствует величине третьего показателя, являющегося произведением двух первых. Располагая рядом несколько прямоугольников, относящихся к разным показателям, можно сравнивать не только размеры показателя - произведения, но и значения показателей-сомножителей.

 

Рис. 3.13. Квадратная диаграмма Рис. 3.14. Круговая диаграмма

 

 

Рис. 3.15. Знаки Варзара

 

В статистике, прежде всего для рекламных целей, применяются фигурные диаграммы. При их построении статистические данные изображаются рисунками, т.е. символами, которые в наибольшей степени соответствуют существу отображаемых явлений. Эти диаграммы более выразительны, зрительно легко воспринимаются.

В фигурных диаграммах каждому знаку-символу условно придается определенное числовое значение, и путем последовательного их расположения на поле графика формируются соответствующие полосы. Величина отображаемого показателя определяется количеством стандартных знаков в каждой полосе (рис. 3.16).

Недостатком фигурных диаграмм является то, что графическое изображение изучаемого явления знаками-символами не всегда соответствует точному значению изображаемых данных. Поэтому наряду с целыми фигурами приходится иметь дело с их частями. Это придает отображаемым показателям приближенное значение.

 

Производство консервов в 1994 г.

Мясные
Рыбные
Овощные
- 1 млн. условных банок

 

Рис. 3.16. Пример фигурной диаграммы

 

Для изображения на схематической географической карте статистических данных, характеризующих уровень или степень того или иного явления на определенной территории, используются статистические карты.

Картограмма - это схематическая (контурная) карта или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек). Картограммы подразделяются на фоновые и точечные (рис. 3.17, 3.18).

В фоновых картограммах территории с различной величиной изучаемого показателя имеют различную штриховку. Иногда в качестве условных знаков используются различные цвета. При этом каждому значению показателя соответствует определенный оттенок раскраски или тип штриховки. Примером фоновых картограмм являются карты плотности населения, рождаемости, смертности.

В точечных картограммах в качестве графического знака используются точки, размещенные в пределах определенных территориальных единиц. Каждая точка условно принимается за определенную величину показателя. Количественная характеристика отдельных территорий по размеру изучаемого показателя достигается при помощи соответствующего количества точек или их размера.

Важное требование к точечным картограммам - выбор оптимального количественного значения точки. Если точки изображают слишком крупные числа, то создается впечатление оголенности территории. Если же взять точки со слишком малыми значениями, то они сливаются и не дают отчетливой картины. Точечные картограммы используются, например, для характеристики спроса и предложения товаров по отдельным регионам.

Картодиаграммы представляют собой сочетание контурной карты местности с диаграммой. В отличие от диаграммы используемые геометрические символы (столбики, круги и др.) по картограммам располагают не в один ряд, а размещают по всей карте. Преимущество картодиаграммы перед диаграммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя (рис. 3.19).

 

Рис. 3.17. Пример фоновой картограммы

Рис. 3.18. Пример фоновой картограммы

 

Рис. 3.19. Пример картодиаграммы


 


Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 311; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!