Раздел 1. Этапы статистического исследования
В статистическом исследовании принято выделять следующие этапы: сбор первичных данных (статистическое наблюдение), контроль ошибок в первичных данных, сводка, группировка, анализ.
Рассмотрим эти этапы подробнее.
 |
Сбор первичных данных об объектах наблюдения осуществляется в 2-х организационных формах (рис. 2)
Рис. 2 Формы статистических наблюдений
 |
На рисунке 3 представлены виды статистических наблюдений и их структура: а) по способу получения информации; б) по фактору времени; в) по полноте охвата совокупности.
Рис. 3. Виды статистических наблюдений
Контроль ошибок. При проведении статистических наблюдений могут возникать неточности, имеющие разное происхождение. Их принято делить на две группы – ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности) (рис. 4).
Более подробно: в статистике, в экспериментальных исследованиях репрезентативность – соответствие характеристик, полученных в результате частичного (выборочного) обследования какого-либо объекта, характеристикам этого объекта в целом, позволяющее распространять выводы частичного обследования на весь изучаемый объект.
Рис. 4. Ошибки статистического наблюдения и формы их контроля
Пример контроля ошибок регистрации. По представленным данным определить, в чем ошибка: в стаже или возрасте?
| Заработная плата | Возраст | Стаж | Непрерывный стаж |
| 25 000 | 22 | 12 | 8 |
Решение. При внимательном анализе видно, что возраст не соответствует стажу работы. Стаж приведен дважды, поэтому, скорее всего, допущена опечатка в возрасте.
|
|
|
Сводка. Статистическая сводка – это второй этап статистического исследования, представляющий собой проверку, систематизацию, научную обработку материалов статистического наблюдения, подсчет отдельных единиц, сведение их в совокупности в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
По форме обработки статистических данных сводка может производиться:
– в централизованном порядке (первичные данные сосредотачиваются в одном центральном органе);
– в децентрализованном порядке (документы первичного учета обобщаются на местах и уже в итоговом виде направляются в вышестоящий орган);
– в смешанном порядке (обработка первичного материала происходит частично на местах и завершается полностью в вышестоящем государственном органе).
Группировка.Статистическая группировка – один из основных методов обработки информации, заключающийся в расчленении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам. Иными словами, статистическая группировка – это сведение данных в однородные группы (рис. 5).
|
|
|
Рассмотрим более подробно процесс построения статистической группировки:
1. Проведение предварительного контроля первичного материала, т.е. проверка исходных данных.
2. Определение состава группировочных признаков, т.е. основание группировки.
3. Определение количества групп.
4. Определение интервалов группировки.
5. Подсчет групповых итогов.
6. Определение производных показателей.
7. Оформление сводки в виде таблицы, удобной для восприятия, и графиков.
Рис. 5. Структурная схема сводки и группировки
Различают группировки: по цели исследования, по количеству признаков, по используемой информации. Рассмотрим их подробнее:
По цели исследования (типологические группировки). Предназначаются для выявления однородных групп, близких по всем признакам одновременно. Чаще всего используется при выделении социально-экономических типов. Отсюда и произошло название – типологические.
Например: группировка по формам собственности; группировка преступлений по видам: тяжкие, особо тяжкие; насильственные, корыстно-насильственные, корыстные преступления; преступления экономической направленности.
|
|
|
Структурная (или вариационная) группировка: разделение совокупности на группы по признаку структур доли частей по отношению к целому, т.е. структурная группировка – это распределение типически однородных групп по количественным признакам, которые могут изменяться.
Например: группировка населения по полу, возрасту и т.д.; группировка данных о возрастных группах правонарушителей (преступность).
Аналитическая (факторная) или комбинационная группировка – это распределение по взаимосвязи между двумя или несколькими разнородными группами явлений или их признаками.
Факторными будем называть независимые признаки, под воздействием которых изменяются другие, зависящие от них признаки. Результативные – это зависимые признаки, которые изменяются под воздействием факторных.
Например, разбить сотрудников суда на группы для выявления зависимости заработной платы от квалификации; выделить группировки, позволяющие установить взаимосвязь между преступностью и пьянством или преступностью и наркоманией.
Таблицы и графики. Результатом группировки являются таблицы и графики. Таблицы и графики имеют самое широкое распространение в практике правоохранительных органов, являясь основным приемом обобщения данных статистического наблюдения.
|
|
|
Наглядное представление о правилах оформления таблицы дает ее макет на рисунке 6.
Рис. 6. Макет таблицы
Название таблицы должно отвечать на вопрос: что, где, когда (за какой период). Подлежащее – перечисление объектов (строки). Сказуемое – численная система показателей, характеризующая объекты подлежащего.
Вид таблицы определяется по ее подлежащему. В зависимости от строения подлежащего статистические таблицы делятся на 3 группы: простые, групповые, комбинированные.
В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц (перечневые таблицы). Подлежащее простой таблицы может быть сформировано по временному, видовому, территориальному признаку, например, в подлежащем перечисляются только виды преступлений (кража, грабеж, разбой) или только административные единицы РФ.
Если подлежащее содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или качественному признаку, то таблица называется групповой, например, подлежащее состоит из нескольких групп (подгрупп), сформированных по уголовно-правовым признакам.
Таблица, в которой подлежащее представляет собой комбинационную группировку, называется комбинационной, например, в подлежащем приводятся виды семей, в том числе из них городские и сельские, а также разница между городскими и сельскими семьями по доле бедных семей.
Необходимо также хорошо усвоить графический метод представления статистических данных, познакомиться с видами графиков, типами диаграмм и примерами их использования для анализа судебной статистики (точечные, линейные, столбиковые, линейчатые, секторные).
Ряды распределения. Важной частью обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения. Цель построения рядов распределения – выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности. Они упрощают определенные вычисления.
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. В зависимости от признака, положенного в основу образование ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивным называют ряд распределения, построенный по качественным признакам. В результате распределения образуется столько групп, сколько разновидностей атрибутивного признака имеет данная совокупность.
Вариационным называют ряд распределения, построенный по количественным признакам. Любой вариационный ряд состоит из 2-х колонок – вариантов и частот.
Варианты – это конкретные значения варьирующего признака.
Частоты – это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Сумма частостей равна 1 или 100 %
В зависимости от характера исследуемой величины ряды распределения делятся на дискретные, в которых исследуемый признак имеет фиксированные числовые значения (табл.1), и интервальные, в которых исследуемый признак представлен в виде интервалов значений «от-до» (табл. 2).
Таблица 1. Пример дискретного вариационного ряда (результаты экзаменационной сессии)
| Оценки (дискретные варианты) | Количество студентов (частоты) | В % к итогу (относительные частоты) |
| 2 | 1 | 5 |
| 3 | 5 | 25 |
| 4 | 10 | 50 |
| 5 | 4 | 20 |
| Итого | 20 | 100 |
Таблица 2. Пример интервального вариационного ряда (число осужденных по срокам лишения свободы)
| Срок лишения свободы (интервальные варианты) | Число осужденных (частоты) |
| До 1 года | 5 |
| Свыше 1 года до 5 лет | 43 |
| Свыше 5 лет до 10 лет | 21 |
| Свыше 10 лет | 11 |
Задача: Указать, какие из предложенных ниже признаков являются количественными, какие – атрибутивными (качественными):
1. Возраст;
2. Рост;
3. Семейное положение;
4. Специальность;
5. Образование;
6. Пол;
7. Стаж работы;
8. Должность;
9. Квалификационный разряд;
10. Гражданство;
11. Срок лишения свободы;
12. Вид меры наказания;
13. Степень тяжести преступления (небольшой тяжести, средней тяжести и особо тяжкие преступления);
14. Число участников в свершении преступления;
15. Вид преступления (незаконный оборот наркотиков, оружия, преступления экономической направленности, экологические преступления);
16. Место совершения преступления;
17. Время совершения преступления
18. Число потерпевших;
19. Размер штрафа;
20. Сроки расследования дел.
Ответы: Качественные признаки – 3), 4), 5), 6), 8), 10). Количественные – все остальные.
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 1275; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!