Система статистических показателей
История развития статистики как науки. Предмет статистики и ее теоретические основы.
Термин «статистика» произошел от латинских слов stato (государство) status (положение вещей, политическое состояние).
В настоящее время данный термин употребляется в 4 значениях:
1.практической деятельность людей по сбору, обработке, анализу и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни.
2.совокупность сведений, фактов о явлениях и процессах жизни общества(рождаемость, численность студентов)
3.в математической науке термин употребляется как параметр ряда случайных величин, получаемых по определенному алгоритму из результатов индивидуальных наблюдений.
4.наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и их закономерностей.
Развитие статистики как науки шло по 2 направлениям:
Первое направление - государствоведение, или описательная школа появилось в Германии в 17 веке.
Представители этой школы основной своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, политического устройства, вероисповедания, ведения хозяйства, торговли, благосостояния государства и граждан и т.п. — без анализа закономерностей и взаимосвязей между явлениями.
Основателем описательной школы был немецкий ученый Герман Конринг (1606—1681). Он же ввел и преподавание «Государствоведения» как учебной научной дисциплины в университетах Германии (1666 г.).
|
|
|
Много сделал для развития описательной школы и идей Конринга его последователь Готфрид Ахенваль (1719—1772), который, как уже указывалось, ввел термин «статистика», а также ученик последнего Август Людвиг Шлецер (1735—1809).
А также российские ученые Кирилов,Татищев,Никитич,Ломоносов.
Второе- политическая арифметика – развивалось одновременно с первым в Англии. Основателем школы этого направления был Уильям Петти (1623—1687), известный политэконом, которого К. Маркс называл отцом политической экономии и в некотором роде изобретателем статистики. Его работа «Политическая арифметика» была написана в 1671-1976, но опубликовано уже после смерти. Он первый попытался оценить национальное богатство и нац доход страны. Джон Граунт – друг Петти. Занимался вопросами демографии, первым составил таблицу смертности и рассчитал кривую дожития. Э. Галлей, как и Д. Граунт, интересовался естественным движением населения, составлением таблиц смертности с определением вероятности дожития до определенного возраста и использованием их в страховом деле.
Статистика – общественная наука, изучающая колич-ю сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
|
|
|
Предмет статистики - колич-ая сторона качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
Теоретические основы:
· Теория статистики (разрабатывает общие методы исслед-я общественных явлений).
· Экономическая статистика (национальная экономика в целом)
· Отраслевые статистики (пром-ти, с/х, транспорта)
· Социальная статистика (статистика населения, образов-я)
Теоретич-й основой статистики являются основные положения общественных наук, т.е. соц-эконом теории.
Основные понятия статистики.
К числу основных понятий статистики относят следующие:
1. Главная категория.
Статистическая совокупность – это массовое явление в виде множества однокачественных единиц с отличающимися индивидуальными признаками.
Статистические совокупности могут быть:
- однородные;
- неоднородные.
Однородные – если один или несколько признаков являются общими для всех единиц (например, студенты УО «ВГТУ» или студенты экономических специальностей УО «ВГТУ»).
Неоднородные (разнородные) – если входят явления разного типа.
|
|
|
2. Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности (при переписи населения – человек, при изучении успеваемости – студент). Она является носителем признака, подлежащего регистрации.
3. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. Другими словами, признак – это характерно свойство изучаемого явления.
По характеру отображения этих свойств признаки могут быть:
- количественные;
- атрибутивные.
Количественные – выражаются числовыми характеристиками (возраст, средний балл успеваемости, объём выпускаемой продукции).
Атрибутивные (качественные) – не имеют количественного
выражения, но отличаются смысловыми, содержательными понятиями
(вид продукции, пол, профессия и т.д.).
Таким образом, классификация признаков может быть
представлена в виде следующей схемы:
4. Вариация – это изменение (колеблемость) признака при переходе от единой единицы наблюдения к другой.
5. Статистический показатель– это количественная характеристика (размер) соотношения признаков общественных явлений.
Система статистических показателей
Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества. Например: – это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.
|
|
|
- показатели СНС;
- показатели малого предприятия и т.д.
7. Статистическая закономерность – это закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, то есть проявившаяся в большой массе явлений.
Статистическая методология.
Статистика как наука использует общенаучные приёмы и методы (синтез, анализ, сравнение и т.д.). Статистика как наука общественная опирается на диалектический метод познания, согласно которому:
а) все явления рассматриваются в развитии;
б) все явления рассматриваются во взаимной связи и причинной обусловленности.
При этом статистика использует такие категории диалектики, как:
- количество и качество;
- необходимость и случайность;
- единичное и массовое;
- индивидуальное и общее
Статистика как наука самостоятельная сформировала свою статистическую методологию.
Любое статистическое исследование состоит из 3-х этапов
(стадий):
1) статистическое наблюдение;
2) статистическая сводка и обработка первичной информации;
3)обобщение и анализ (интерпретация) статистической информации.
На каждом из этих этапов (стадий) статистика использует свои специфические приёмы и методы:
на 1-й стадии – метод массового статистического наблюдения;
на 2-й стадии – метод сводки;
методы группировок;
графический метод;
табличный метод.
на 3-й стадии – метод средних величин; методы оценки вариации;
индексный метод;
методы изучения взаимосвязей, оценки тесноты связей и т.д.
Вся совокупность этих приёмов и методов и образует статистическую методологию.
Так как выводы статистики основаны на большом числе единичных (случайных) явлений, она неизбежно связана с теорией вероятности, с математической статистикой.
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 284; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!