Количество образуемых групп зависит:
1) от числа единиц наблюдения;
2) от степени вариации группировочного признака;
3) от задачи исследования и особенностей изучаемого явления.
Число групп может быть задано на основе опыта предыдущих обследований. Если же вопрос приходится решать самостоятельно, то можно использовать формулу американского ученого Стерджесса:
K = 1+3,322 lg n,
где K – число групп (всегда целое число); n – число единиц наблюдения.
Эта формула пригодна при условиях:
а) распределение единиц совокупности по данному признаку
приближается к нормальному;
б) интервалы образуются равные.
Интервал – это количественное значение, отделяющее одну группу от другой.
Интервалы могут быть: равные и неравные.
Равные интервалы образуются в тех случаях, когда вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным. Ширина интервала в этом случае определяется по формуле
где X max , X min – соответственно максимальное и минимальное значение признака, либо по формуле Стерджесса:
Неравные интервалы образуются в тех случаях, когда группировочный признак изменяется неравномерно или в больших пределах.
Образуемые интервалы могут быть: - закрытыми; - открытыми.
Закрытыми называют интервалы, у которых указаны обе границы.
Открытыми называют интервалы с одной границей:
верхней – у первого интервала;
нижней – у последнего.
|
|
|
После того, как выбран группировочный признак, определено количество групп, составлена группировка, необходимо установить перечень показателей, которые будут характеризовать группу. Эти показатели определяют в зависимости от цели исследования и задачи группировки.
17. Метод вторичной группировки
Специфическим видом группировок является так называемая вторичная группировка.
Вторичная группировка - операция образования новых групп на основании уже имеющейся группировки.
Вторичная группировка используется для решения следующих задач:
1) образование качественно однородных групп (типов) на основе группировок по количественному признаку;
2) приведение к единому, т.е. сопоставимому, виду группировок с различными интервалами;
3) образование укрупненных групп, в которых более четко проявляется характер распределения.
Образование новых групп на основании уже имеющихся возможно двумя способами перегруппировки:
а) изменением первоначальных интервалов (метод укрупнения интервалов);
б) долевой перегруппировкой (на основе пропорционального
дробления групп).
Первый способ применяется при переходе от мелких к более крупным интервалам, когда границы новых и старых интервалов совпадают.
|
|
|
Второй способ – способ долевой перегруппировки – применяется в тех случаях, когда интервалы новой группировки имеют иные границы и необходимо распределить число единиц совокупности, приходящихся на интервал первичной группировки, между новыми интервалами.
Статистические ряды распределения и их графическое изображение
В результате группировки единиц совокупности по какому-либо признаку получают ряды распределения.
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
В более широком смысле ряд распределения – это первичная характеристика массовой статистической совокупности, в которой находят количественное выражение закономерности массовых явлений и процессов общественной жизни.
Ряды распределения дают возможность:
а) проследить закономерность распределения;
б) судить об однородности совокупности и границах ее вариации;
в) исчислить различные обобщающие показатели.
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 217; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!