Экспертные системы (сохранение знаний)



Обогащенная знаниями компьютерная программа, которая сохраняет и использует экспертные знания человека, соответствующие специализированной области.

База знаний. Модель человеческих знаний, используемая экспертными системами.

Экспертная система на основе правил. Программа ИИ, которая имеет большое число связанных и вложенных инструкций IF-THEN или правил, составляющих основу знаний в системе.

База правил. Набор знаний в системе ИИ, представленный в форме правил IF-THEN (стандартная конструкция структурного программирования с вычислительным условием. Если условие истинно, предпринимается некоторое действие).

Фреймы знаний. Метод организации знаний экспертной системы в виде порций; отношения основаны на общих характеристиках, определяемых пользователем.

Оболочка ИИ. Среда программирования экспертной системы.

Логический механизм. Стратегия, используемая для поиска в базе правил экспертной системы; может строиться на прямом или обратном логическом выводе.

Прямой логический вывод. Стратегия поиска в базе правил экспертной системы, которая начинается с введения пользователем информации и перебирает базу правил, пока не придет к заключению.

Обратный логический вывод. Стратегия поиска в базе правил экспертной системы, которая действует как решатель задач, начиная с гипотезы и отыскивая больше информации до тех пор, пока гипотеза не будет доказана или опровергнута.

Другие ИИ

Нейронная сеть. Аппаратные или программные средства, имитирующие принципы работы биологического мозга.

Нечеткая логика. Допускает неточность в случае решения задач, которые, возможно, не были бы решены иначе.

Генетические алгоритмы. Методы поиска решений задачи, содействующие развитию решений определенных задач, использующие модель живых организмов, приспосабливающихся к окружающей среде.

Гибридные системы ИИ. Интеграция нескольких технологий ИИ в одно приложение, что позволяет использовать лучшие свойства этих технологий.

Интеллектуальный агент. Программа, использующая встроенную или обучаемую базу знаний для выполнения определенных, повторяющихся и прогнозируемых задач отдельного пользователя, бизнес – процесса или приложения.


Дата добавления: 2019-07-15; просмотров: 158; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!