Роль больших данных (big data) в принятии решений в экономике и финансах.
Основной вопрос применения технологий Big Data в финансовом секторе заключается в том, насколько работа с ними позволит увеличить производительность, избежать рисков, прогнозировать и расширять возможности компаний. На самом деле грамотное использование Big Data способно изменить и уже меняет финансовую систему в целом. Необходимо признать, что большие данные всецело стали частью жизни мирового общества. В этих условиях задачей университетов является обучение специалистов навыкам работы с массивами данных и приоритизации данных, умению грамотно формировать запрос и возможностям применения технологий. Главным вопросом, помимо понимания анализа и обработки данных, остается понимание, для чего финансист работает с этими данными, какого результата он может достичь. Современному специалисту в области финансов необходимо понимать суть работы технологий, когда речь идет о Big Data. Для этого необходимо обратиться к истории развития и применения этих технологий. В 1960-х гг. впервые появились суперкомпьютеры (супер-ЭВМ) - вычислительные машины, которые обладают самой большой мощностью в сравнении с другими компьютерами.
Как правило, суперкомпьютер состоит из нескольких серверных компьютеров, соединенных высокоскоростной магистралью. Тогда же впервые были запущены решения векторной обработки, далее - матричные решения, векторно-конвейерные, расширялись возможности оперативной памяти и т.д. Весь процесс модернизации был направлен на решение вопроса распределения, кодирования и хранения информации. Машины стали использоваться в управлении технологическими процессами в производстве, значительно расширилась сфера применения супер-ЭВМ, в большей степени за счет развития программного обеспечения. Тогда же эти мощные вычислительные машины впервые стали использоваться для решения экономических задач, управления процессами производства, передачи информации.
|
|
|
Вычислительные машины в этот период применялись главным образом для обработки больших объемов информации и решения задач, которые связаны с рутинными процессами на производстве. В это время сформировались два основных подхода к хранению данных: на внешнем носителе и в системе. Можно разделить использование организацией этих данных на три этапа:
1. устройства и системы с произвольным доступом для активно используемых данных - для них характерны небольшое время доступа и наиболее высокие значения частоты обращения и удельной стоимости хранения;
2. устройства и системы с произвольным доступом для периодически используемых данных - они занимают промежуточное положение по скорости доступа, емкости и частоте обращения;
|
|
|
3. устройства и системы с последовательным доступом для долговременного хранения данных -обращение к ним осуществляется достаточно редко, они медленнее систем хранения первого и второго уровней, обладают наибольшей емкостью и наименьшей удельной стоимостью хранения.
Вариант 13
Дать определения термину: Электронные деньги.
Электронные деньги были введены для упрощения расчетов в интернете. Ими пользуются для оплаты труда удаленных работников (фрилансеров), оплаты товаров и услуг. Обычно люди сталкиваются с ними, когда собираются зарабатывать в сети. Ведь именно такие деньги используются для оплаты труда.
Электронные деньги — это средство, которое используют при оплате товаров и услуг в интернете, и оно имеет такую же ценность, как настоящие деньги.
Особенности цифровых экономических моделей. Новые экономические законы.
Масштабирование и многоуровневое хранение данных.
С ростом сайта или веб-приложения хранение и работа с информацией в базе данных затрудняется. Облака, большие данные, аналитика – эти три фактора современных ИТ не только взаимосвязаны, но сегодня уже не могут существовать друг без друга. Работа с Большими Данными невозможна без облачных хранилищ и облачных вычислений – появление облачных технологий не только в виде идеи, а уже в виде законченных и реализованных проектов стало спусковым крючком для запуска нового витка спирали увеличения интереса к аналитике Больших Данных. Если говорить о влиянии на индустрию в целом, то сегодня стали очевидны возросшие требования к масштабированию систем хранения. Это действительно необходимое условие – ведь заранее сложно предсказать, для каких аналитических процессов понадобятся те или иные данные и насколько интенсивно будет загружено существующее хранилище. Кроме этого, становятся одинаково важны требования как по вертикальному, так и горизонтальному масштабированию.
|
|
|
Вариант 14
Дата добавления: 2019-07-15; просмотров: 1226; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!