Эмпирические аспекты исследования
РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВ
Филологический факультет
Кафедра социальной и дифференциальной психологии
Общий психологический практикум
Ощущения и восприятие
«Метод многомерного шкалирования»
Студентка д.о., 2 курса, гр. ФПБ-22:
Денисова Екатерина Геннадьевна
Преподаватель:
Шляхта Дмитрий Александрович
Москва 2018
Содержание
Введение....................................................................................................... 3
Глава 1: Теоретические аспекты исследования..................................... 4
Глава 2: Эмпирические аспекты исследования..................................... 6
Глава 3: Анализ и интерпретация полученных результатов............... 7
Заключение............................................................................................... 11
Список использованной литературы.................................................... 12
Введение
Многомерное шкалирование – это класс многомерных статистических методов анализа, при которых исследуемые объекты наблюдений, характеризуемые множеством признаков, размещаются в пространстве низкой размерности на основе многомерных мер близости между объектами. Обычно это двух или реже трехмерное пространство. Часто используемый пример для иллюстрации многомерного шкалирования – восстановление карты городов на основе имеющейся информации о расстояний между городами.
Многомерное шкалирование начало свое интенсивное развитие в 60-х годах в работах американских ученых Торгерсона, Шепарда, Краскэла. Круг советских специалистов, занимающихся этой проблемой, достаточно узок, и основные их усилия направлены на разработку формализованных методов и вычислительных процедур.
|
|
|
Цель работы: практическое освоение метода шкалирования и овладение навыками применения его в психологических исследованиях для измерения сложных субъективных переменных и построения геометрической модели различения сложных стимулов.
Задачи исследования:
1. Провести процедуру попарных сравнений;
2. Построить графики зависимости стресса и доля необъясненной модели размерности пространства;
3. Выбрать пространство нужной размерности;
4. Выявить признаки, лежащие в основе различения стимулов.
Методы: Библиографический, метод многомерного шкалирования.
Глава 1.
Теоретические аспекты исследования
Метод многомерного шкалирования - система методических приемов и способов сбора и обработки психологической, социально-психологической и социологической информации для получения объективных данных о скрытых или явных закономерностях поведения (функционирования) сложных, многомерных объектов. Обычно это двух или реже трехмерное пространство.
|
|
|
Идеи метода многомерного шкалирования очень тесно связаны с методами кластерного и факторного анализа. Задача многомерного шкалирования – изобразить изначально многомерную выборку данных в виде двухмерного или трехмерного графика – карты сходства.
Для решения этой задачи необходимо оценить по множеству признаков меры близости между объектами наблюдений. Методы многомерного шкалирования вычисляют новые переменные на основе имеющихся расстояний между объектами наблюдения. Говоря о вычислительных методах, то необходимо сказать, что Многомерное шкалирование - это не просто определенная процедура, а скорее способ наиболее эффективного размещения объектов, приближенно сохраняющий наблюдаемые между ними расстояния. Другими словами, многомерного шкалирования размещает объекты в пространстве заданной размерности и проверяет, насколько точно полученная конфигурация сохраняет расстояния между объектами. Говоря более техническим языком, многомерного шкалирования использует алгоритм минимизации некоторой функции, оценивающей качество получаемых вариантов отображения.
Обычно используется одна из несколько похожих мер сходства. Тем не менее, большинство из них сводится к вычислению суммы квадратов отклонений наблюдаемых расстояний (либо их некоторого монотонного преобразования) от воспроизведенных расстояний. Таким образом, чем меньше значение стресса, тем лучше матрица исходных расстояний согласуется с матрицей результирующих расстояний.
|
|
|
Что касается о интерпретации осей координат, то интерпретация осей обычно представляет собой заключительный этап анализа по методу многомерного шкалирования. Как уже упоминалось ранее, в принципе, ориентация осей в методе многомерного шкалирования может быть произвольной, и систему координат можно повернуть в любом направлении. Поэтому на первом шаге получают диаграмму рассеяния точек, соответствующих объектам, на различных плоскостях.
Глава 2.
Эмпирические аспекты исследования
Во время исследования испытуемому была представлена серия парных стимулов, каждая пара которых появлялась на 7 секунд, такое же количество времени давалось на ответ. Ответ должен был быть выражен в цифровом диапазоне от 1 до 9, где 1 – максимально похожая пара стимулов, а 9 – максимально различная пара. Оценки фиксировались на цифровой клавиатуре компьютера и подтверждались нажатием клавиши цифры, соответствующей балльной оценке. Предъявления производятся в случайном порядке.
|
|
|
Испытуемому нужно было пройти процедуру попарного сравнения: на экране компьютера испытуемому предъявлялись пары стимулов, где испытуемый должен был оценивать общее сходство сложных объектов так, как если бы мерили объекты сразу по нескольким субъективным шкалам, а не по одной. Комбинируя определенным образом субъективные меры, они осуществляют сложное суждение, подобное оценке психологического качества. То есть от испытуемых требуются оценки степени общего сходства или различия между парами стимулов, по которым в дальнейшем и будет строится шкала межстимульных различий.
Глава 3.
Дата добавления: 2019-02-22; просмотров: 364; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!